CEO của Axon gắn lương thưởng với chiến lược AI trong khi 70 công cụ đang xuất hiện

Rick Smith, vị tổng giám đốc đã xây dựng Axon thành công ty công nghệ thực thi pháp luật trị giá 30 tỷ USD, đang đặt cược tiền lương của mình vào việc trí tuệ nhân tạo trở thành trọng tâm của hoạt động cảnh sát hiện đại.

Tổng giám đốc Axon Rick Smith đã công bố một tầm nhìn vào ngày 28 tháng 6, gắn lương thưởng cá nhân của ông với chiến lược AI của công ty, đặt cược rằng các công cụ học máy sẽ thay đổi hoạt động thực thi pháp luật một cách sâu sắc như Taser đã làm cách đây hai thập kỷ.

"AI là sự thay đổi công nghệ quan trọng nhất trong lĩnh vực cảnh sát kể từ khi súng điện Taser ra đời," Smith phát biểu trong bài viết về tầm nhìn, mà không tiết lộ các mục tiêu lương thưởng cụ thể hay các chỉ số hiệu suất gắn với chiến lược AI.

Đặt cược này diễn ra trong bối cảnh một nghiên cứu lớn mới từ Đại học Northumbria đã xác định 70 công cụ AI đã được triển khai, thử nghiệm hoặc đang phát triển trên khắp hệ thống tư pháp hình sự ở Anh và xứ Wales — trong đó 27 công cụ đang hoạt động và khoảng 34 công cụ ở giai đoạn thí điểm hoặc thử nghiệm. Hơn một nửa đến từ các nhà cung cấp thương mại. Dự án PROBabLE Futures kéo dài 4 năm, một sáng kiến trị giá 4,2 triệu bảng Anh do Responsible AI UK tài trợ và được thực hiện với sự hợp tác của các trường đại học Glasgow, Northampton, Leicester, Newcastle và Cambridge, đã phát hiện ra rằng khoảng cách giữa tham vọng và trách nhiệm giải trình đang ngày càng mở rộng nhanh hơn tốc độ các biện pháp bảo vệ có thể theo kịp.

Đối với Axon, rủi ro là rất lớn. Công ty thống trị thị trường camera gắn người và thiết bị phóng điện, với thương hiệu Taser gần như đồng nghĩa với các công cụ thực thi pháp luật phi sát thương. Đặt cược lương thưởng của Smith cho thấy sự tự tin rằng Axon có thể mở rộng thế độc quyền phần cứng sang phần mềm — một sự chuyển đổi mà nếu thành công, có thể mở rộng thị trường tiềm năng vượt xa doanh thu hàng năm hơn 1 tỷ USD mà công ty hiện đang tạo ra từ phần cứng và dịch vụ đám mây.

Khoảng Cách Trách Nhiệm Giải Trình Ngày Càng Rộng

Chính phủ Anh đã chính thức ra mắt PoliceAI vào ngày 10 tháng 6 — một trung tâm quốc gia mới do College of Policing điều hành và được hỗ trợ bởi 75 triệu bảng Anh tài trợ từ Bộ Nội vụ trong vòng ba năm — với cam kết đưa AI vào tay tất cả 43 lực lượng cảnh sát ở Anh và xứ Wales. Các thử nghiệm ban đầu đã chứng minh tiềm năng của công nghệ: 800 giờ cảnh quay trong một vụ bắt cóc được xem xét trong ba giờ, dẫn đến một bản nhận tội sớm, và nửa triệu sách điện tử dữ liệu được dịch ngay lập tức, giúp bắt giữ một băng nhóm tội phạm có tổ chức nghiêm trọng.

Tuy nhiên, nghiên cứu của Northumbria, do Tiến sĩ Temitope Lawal, nghiên cứu viên cao cấp về luật tại Đại học Northumbria, dẫn đầu, đã phát hiện ra rằng nguyên tắc "con người trong vòng lặp" — vốn được nhiều người coi là biện pháp bảo vệ chống lại các lỗi AI — thường chỉ tồn tại trên danh nghĩa, mang lại cảm giác an toàn sai lầm thay vì giám sát thực sự. Nghiên cứu cũng xác định một mối nguy hiểm phản trực giác: khi các công cụ AI đạt đến độ chính xác gần như hoàn hảo, những người đánh giá có thể ngừng kiểm tra đầu ra, khiến các lỗi hiếm gặp dễ bị bỏ sót hơn. Rủi ro này càng tăng lên khi các hệ thống AI được kết nối với nhau theo chuỗi, với mỗi giai đoạn có thể kế thừa và khuếch đại các lỗi từ giai đoạn trước.

Báo cáo đã đưa ra 26 khuyến nghị nhắm vào Bộ Nội vụ, PoliceAI, College of Policing, Cơ quan Công tố Hoàng gia (CPS), ngành tư pháp, các nhà cung cấp công nghệ và cộng đồng nghiên cứu. Các khuyến nghị bao gồm đánh giá độc lập cấp quốc gia đối với các công cụ AI ngoài lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt, các yêu cầu minh bạch bắt buộc và sổ đăng ký công khai, các tiêu chuẩn mua sắm chặt chẽ hơn, và đào tạo lực lượng lao động tốt hơn. PoliceAI đã cam kết thiết lập một sổ đăng ký công khai về cách các lực lượng cảnh sát sử dụng AI, với phiên bản đầu tiên dự kiến ra mắt vào mùa thu.

Ý Nghĩa Đối Với Các Nhà Đầu Tư Axon

Đối với các nhà đầu tư Axon, câu hỏi đặt ra là liệu công ty có thể vượt qua sự giám sát ngày càng chặt chẽ của cơ quan quản lý trong khi vẫn nắm bắt được cơ hội thị trường hay không. Axon đang giao dịch ở mức gấp khoảng 35 lần thu nhập dự phóng, một mức định giá cao phản ánh kỳ vọng về quá trình chuyển đổi sang phần mềm và AI. Nếu đặt cược AI của Smith thành công, công ty có thể thu được doanh thu định kỳ từ quản lý bằng chứng đám mây, phiên âm thời gian thực và phân tích dự đoán — những dịch vụ có biên lợi nhuận cao hơn so với bán phần cứng. Nếu các cơ quan quản lý áp đặt các yêu cầu minh bạch nghiêm ngặt hoặc yêu cầu đánh giá độc lập, lợi thế tiên phong của Axon có thể bị suy giảm do chi phí tuân thủ và sự chậm trễ trong mua sắm.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.