Amazon Web Services Inc. đang tiến tới thương mại hóa hàng thập kỷ kinh nghiệm hậu cần của mình, ra mắt bộ giải pháp chuỗi cung ứng được hỗ trợ bởi AI tác nhân, đưa công ty vào thế cạnh tranh trực tiếp với các đơn vị phần mềm doanh nghiệp đã thành danh.
Nền tảng mới, "Amazon Connect Decisions", kết hợp hơn 25 tác nhân AI chuyên biệt thành một nhóm "đồng đội" giúp các nhà lập kế hoạch chuỗi cung ứng phân tích dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc rễ của sự gián đoạn và mô phỏng các giải pháp tiềm năng. "Mọi sự sai lệch, những mô hình vô hình — hệ thống sẽ học và trở nên tốt hơn," Ozgur Dogan, Phó Chủ tịch AWS Supply Chain, nói với Supply Chain Dive. "Và một nhà lập kế hoạch cung ứng có thể thực hiện một hành động, hệ thống sẽ học hỏi từ đó và lan tỏa cho mọi người."
Connect Decisions được xây dựng trên các mô hình nền tảng do nhóm Công nghệ Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng (SCOT) của chính Amazon phát triển, cùng một hệ thống quản lý hậu cần bán lẻ cho hơn 400 triệu sản phẩm độc nhất. Nền tảng kết nối với các công cụ lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP) hiện có của công ty, tập trung dữ liệu và sử dụng các tác nhân AI để truy tìm nguyên nhân của vấn đề và đưa ra các giải pháp với chi phí và sự đánh đổi dự kiến. Các công ty bao gồm Wells Vehicle Electronics và TVS Motors đã sử dụng sản phẩm này trong giai đoạn beta từ cuối năm ngoái.
Động thái này đại diện cho một cú hích chiến lược quan trọng của AWS vào thị trường ứng dụng doanh nghiệp, tận dụng các hệ thống nội bộ của chính mình làm lợi thế cạnh tranh. Bằng cách đóng gói các công cụ vận hành mạng lưới toàn cầu khổng lồ của mình, Amazon đang đặt cược rằng họ có thể bán một giải pháp hiệu quả hơn, đã được kiểm chứng qua thực tế so với những gì các nhà cung cấp SaaS truyền thống đang cung cấp, có tiềm năng phá vỡ một thị trường đã chứng kiến định giá của các công ty như Salesforce và ServiceNow sụt giảm trong những tháng gần đây.
AI Tác nhân như một 'Đồng đội'
Một nguyên tắc thiết kế cốt lõi của danh mục Connect mới là cái mà AWS gọi là “humorphism” (tính nhân hình), nơi AI được thiết kế để hoạt động như một đồng đội cộng tác thay vì một công cụ tĩnh. Thay vì chỉ trình bày các bảng điều khiển, các tác nhân AI trong Connect Decisions có thể chủ động hỏi các nhà lập kế hoạch về các chương trình khuyến mãi sắp tới, phát hiện các "mô hình vô hình" để giảm lượng hàng tồn kho không cần thiết và phân loại hàng nghìn cảnh báo hệ thống để ưu tiên các nhiệm vụ cho con người xem xét.
Theo AWS, các đồng đội AI liên tục học hỏi từ các hành động của các nhà lập kế hoạch là con người, chuyển dịch những kiến thức đó thành các đề xuất tốt hơn trong toàn tổ chức. Cách tiếp cận này nhằm mục đích thể chế hóa việc ra quyết định và mở rộng quy mô chuyên môn, cho phép các công ty đưa ra những lựa chọn sáng suốt hơn trong vài giờ thay vì vài ngày. Nền tảng sử dụng cả giao diện trực quan và tính năng trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng truy vấn trực tiếp hệ thống về dữ liệu đang được trình bày.
Thương mại hóa Chuyên môn Nội bộ
Việc ra mắt là một phần của quá trình đổi mới thương hiệu và mở rộng rộng hơn của thương hiệu Amazon Connect, bắt đầu như một dịch vụ trung tâm liên lạc (contact-center-as-a-service) vào năm 2017. Gia đình này hiện bao gồm bốn sản phẩm riêng biệt: Connect Decisions cho chuỗi cung ứng, Connect Talent cho tuyển dụng số lượng lớn, Connect Health cho chăm sóc sức khỏe và Connect Customer đã được đổi tên cho trải nghiệm khách hàng (CX).
Chiến lược này tuân theo một kịch bản kinh điển của Amazon: xây dựng một công cụ nội bộ đẳng cấp thế giới để giải quyết một vấn đề ở quy mô lớn, sau đó biến nó thành một dịch vụ thương mại. Chính AWS cũng được sinh ra từ cơ sở hạ tầng được xây dựng cho Amazon.com. Với bộ giải pháp Connect, Amazon đang làm điều tương tự đối với phần mềm vận hành của mình, vốn được tôi luyện qua việc quản lý một mạng lưới hậu cần đã thuê 250.000 nhân viên thời vụ trong một giai đoạn cao điểm duy nhất và tối ưu hóa hàng tồn kho cho hàng trăm triệu SKU.
Cách tiếp cận thị trường này mang lại một lợi thế mạnh mẽ. Các công cụ này không mang tính suy đoán; chúng được sinh ra từ các hệ thống sản xuất với các chỉ số kết quả rõ ràng, chẳng hạn như độ chính xác dự báo và thời gian giải quyết các ngoại lệ. Như Pasquale DeMaio, phó chủ tịch của Amazon Connect Customer and Talent, đã lưu ý, Amazon thường "học hỏi được rất nhiều" từ các công cụ nội bộ của mình trước khi đưa chúng lên mức "cấp độ doanh nghiệp cho một nhóm khách hàng rộng lớn hơn".
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
