Lãnh đạo AI của Amazon dự đoán những máy tính lượng tử thương mại hữu dụng đầu tiên sẽ xuất hiện trong vòng bảy năm, đặt công ty vào giữa cuộc tranh luận sôi nổi về mốc thời gian của ngành.
Lãnh đạo AI của Amazon dự đoán những máy tính lượng tử thương mại hữu dụng đầu tiên sẽ xuất hiện trong vòng bảy năm, đặt công ty vào giữa cuộc tranh luận sôi nổi về mốc thời gian của ngành.

Lãnh đạo AI của Amazon dự đoán những máy tính lượng tử thương mại hữu dụng đầu tiên sẽ xuất hiện trong vòng bảy năm, đặt công ty vào giữa cuộc tranh luận sôi nổi về mốc thời gian của ngành.
Giám đốc điều hành AI hàng đầu của Amazon cho biết những máy tính lượng tử quy mô nhỏ có giá trị thương mại đầu tiên sẽ xuất hiện trong năm đến bảy năm tới, một dự báo nằm giữa những mốc thời gian lạc quan nhất và hoài nghi nhất trong ngành.
"Tôi thực sự tin rằng, trong vòng năm đến bảy năm tới, chúng ta sẽ bắt đầu thấy những máy tính lượng tử quy mô nhỏ có giá trị thương mại đầu tiên," Peter DeSantis, phó chủ tịch cấp cao tại Amazon phụ trách các mô hình AI, chip và điện toán lượng tử, nói với CNBC hôm thứ Tư. "Từ đó, chúng ta sẽ thấy một điều rất giống với Định luật Moore, khi chúng ngày càng lớn hơn mỗi năm và có thể giải quyết nhiều vấn đề thú vị hơn."
Mốc thời gian của DeSantis đặt Amazon vào vị trí giữa Google, nơi giám đốc điều hành mảng lượng tử vào tháng 3 năm ngoái cho biết các ứng dụng thực tế còn cách năm năm, và CEO Nvidia Jensen Huang, người đã nói rằng 15 năm "có lẽ là phía sớm" trước khi rút lại những bình luận đó. Microsoft cho biết họ kỳ vọng một cỗ máy lượng tử khả thi về mặt thương mại vào năm 2029. Amazon đã công bố chip lượng tử Ocelot vào năm ngoái, được thiết kế để giải quyết vấn đề sửa lỗi — một trong những rào cản kỹ thuật lớn nhất trong lĩnh vực này.
"Một trong những quan niệm sai lầm là máy tính lượng tử sẽ là một máy tính nhanh hơn, hoàn toàn không phải vậy," DeSantis nói. "Máy tính lượng tử sẽ giải quyết một loại vấn đề rất đặc thù mà máy tính cổ điển ngày nay không giải quyết tốt, và nó sẽ giải quyết vấn đề đó tốt hơn nhiều." Ông xác định hóa học và khoa học vật liệu là những ứng dụng đầu tiên, những lĩnh vực mà máy tính cổ điển không thể chạy các mô phỏng có độ chính xác cao.
Mốc Thời Gian Lượng Tử Đặt Amazon Đối Đầu Với Các Dự Báo Của Đối Thủ
Sự khác biệt về mốc thời gian trong ngành phản ánh những thách thức kỹ thuật cơ bản mà điện toán lượng tử vẫn đang phải đối mặt. Qubit, tương đương lượng tử của bit cổ điển, có thể tồn tại ở trạng thái 0, 1 hoặc trạng thái trung gian, nhưng chúng rất dễ xảy ra lỗi và đòi hỏi kỹ thuật sửa lỗi tinh vi để thực hiện các phép tính hữu ích. Chip Ocelot của Amazon nhắm mục tiêu cụ thể vào vấn đề này, sử dụng kiến trúc "cat qubit" mà công ty gọi để giảm chi phí cần thiết cho việc sửa lỗi.
Bối cảnh cạnh tranh bao gồm các gã khổng lồ công nghệ Microsoft, Google và IBM, cùng với một đội ngũ các công ty khởi nghiệp đang phát triển. Cách tiếp cận của Amazon khác với một số đối thủ ở chỗ họ cung cấp các dịch vụ điện toán lượng tử thông qua nền tảng đám mây AWS — Amazon Braket — thay vì yêu cầu khách hàng mua phần cứng trực tiếp. Mô hình này phản ánh chiến lược rộng lớn hơn của công ty là cho thuê năng lực tính toán thay vì bán chip, mặc dù CEO Andy Jassy cho biết vào tháng 4 rằng Amazon có thể xem xét bán các dàn chip Trainium của mình cho bên thứ ba.
Động Thái AI Của Amazon Vượt Ra Ngoài Lĩnh Vực Lượng Tử
DeSantis cũng đề cập đến vị thế của Amazon trong cuộc đua AI rộng lớn hơn, thừa nhận công ty đã bị tụt lại phía sau OpenAI và Anthropic về các mô hình tiên phong. "Tôi nghĩ đó là một câu chuyện công bằng khi các mô hình của chúng tôi chưa thực sự ở vị trí tiên phong cho những khối lượng công việc lớn nhất và đòi hỏi khắt khe nhất," ông nói. Amazon đã phát hành Nova2, mô hình AI mới nhất của mình, vào tháng 12 và đã thu hút được khoảng 50.000 khách hàng. "Khát vọng của chúng tôi là có một mô hình mà mọi người nghĩ đến như một trong những mô hình trí tuệ có khả năng nhất hiện có," DeSantis nói. "Tôi không chắc chúng tôi đã đạt được điều đó với Nova2, nhưng đó là khát vọng của chúng tôi."
Chiến lược chip của Amazon dưới thời DeSantis bao gồm các dòng bán dẫn tùy chỉnh Trainium và Graviton, mà công ty thiết kế nội bộ — một mô hình mà ông so sánh với Nvidia. "Chúng tôi là một trong số rất ít những công ty có khả năng thiết kế một con chip, thiết kế các thuộc tính vật lý của con chip đó, và sau đó thực hiện sản xuất con chip đó," ông nói. Amazon hiện cho thuê năng lực tính toán thông qua AWS, với Anthropic là một trong những khách hàng lớn nhất. DeSantis để ngỏ khả năng bán chip Graviton cho bên thứ ba, nói rằng "hôm nay chúng tôi chưa nghĩ đến việc triển khai điều đó bên ngoài AWS, nhưng ai biết được."
Cổ phiếu Amazon đang giao dịch ở mức khoảng 22 lần thu nhập dự phóng. Các khoản đầu tư vào chip lượng tử và AI của công ty đại diện cho một cược kéo dài nhiều năm rằng silicon nội bộ có thể giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài đồng thời chiếm lĩnh thêm thị trường điện toán đám mây trị giá hơn 200 tỷ đô la. Nếu mốc thời gian của DeSantis đúng, các ứng dụng lượng tử thương mại đầu tiên có thể bắt đầu tạo ra doanh thu trước khi kết thúc thập kỷ này.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.