Amazon đặt cược 200 tỷ USD vào AI, tái tuyển dụng chuyên gia kỳ cựu để dẫn dắt chiến dịch

(P1) Amazon đang gấp đôi nỗ lực cho tham vọng trí tuệ nhân tạo của mình, đưa trở lại một kiến trúc sư chủ chốt trong những nỗ lực AI sơ khởi vào một vai trò lãnh đạo mới và hỗ trợ chiến lược này bằng kế hoạch chi tiêu vốn 200 tỷ USD. Sự trở lại của Matt Wood, một người đã làm việc 14 năm tại công ty, với tư cách là Giám đốc AI và Công nghệ cho thấy nỗ lực quyết liệt của Amazon Web Services (AWS) nhằm đưa khách hàng doanh nghiệp từ thử nghiệm AI sang sản xuất quy mô lớn, qua đó thách thức trực tiếp các đối thủ như Microsoft.

(P2) "Trong vai trò này, Matt sẽ vừa tham gia sâu với các nhóm đổi mới dịch vụ AWS của chúng tôi, vừa làm việc trực tiếp với khách hàng để giúp họ hiện thực hóa toàn bộ giá trị từ các dịch vụ đám mây và AI của AWS," Julia White, Giám đốc Tiếp thị AWS, đã viết trong một bản ghi nhớ nội bộ. Kinh nghiệm dẫn dắt chiến lược AI cho khách hàng doanh nghiệp tại PwC của Wood gần đây được coi là tài sản then chốt để giúp khách hàng vận hành hóa AI.

(P3) Sự trở lại của Wood là bộ mặt công chúng của một chiến lược đa phương diện. AWS đang tận dụng các chip Trainium tự thiết kế để đào tạo AI và bộ xử lý Graviton để suy luận nhằm giảm chi phí. Điều này kết hợp với các quan hệ đối tác lớn, bao gồm khoản đầu tư nhiều tỷ đô la vào Anthropic, công ty dẫn đầu về an toàn AI, và một sự hợp tác mới cho phép khách hàng AWS sử dụng các mô hình từ OpenAI, một công ty liên kết chặt chẽ với đối thủ Microsoft.

(P4) Các động thái này nhằm củng cố vị thế của AWS như một nền tảng đám mây nền tảng cho kỷ nguyên AI, một thị trường dự kiến sẽ tạo ra giá trị hàng nghìn tỷ đô la. Mặc dù từng bị xem là đang đuổi theo sau, chiến lược cung cấp một loạt các mô hình trên phần cứng tối ưu và tiết kiệm chi phí của Amazon đang nhận được sự ủng hộ. Khoản 200 tỷ USD dự kiến cho chi tiêu vốn, chủ yếu cho hạ tầng AI, nhấn mạnh quy mô đặt cược của Amazon vào việc trở thành nền tảng trung tâm cho AI doanh nghiệp.

Lợi thế Chip Tùy chỉnh

Cốt lõi trong chiến lược của AWS là một canh bạc mà họ đã đặt ra từ hơn một thập kỷ trước vào silicon tùy chỉnh. Việc mua lại Annapurna Labs đã dẫn đến việc phát triển các chip Trainium, được thiết kế riêng để đào tạo các mô hình AI, và chip Graviton để suy luận. Điều này cho phép AWS cung cấp các dịch vụ tính toán với chi phí thấp hơn và hiệu quả năng lượng tốt hơn so với việc chỉ dựa vào phần cứng của bên thứ ba từ các công ty như Nvidia.

Chiến lược này đang hái quả ngọt. Công ty khởi nghiệp AI Anthropic đã cam kết sử dụng chip Trainium để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình trong tương lai như một phần của thỏa thuận mà Amazon đã đầu tư hàng tỷ đô la. Ngay cả CEO Nvidia Jensen Huang cũng thừa nhận giá trị của chiến lược này, lưu ý trong một podcast gần đây: "Nếu không có Anthropic, tại sao Trainium lại tăng trưởng? Đó 100% là nhờ Anthropic."

Một 'Thụy Sĩ' cho các Mô hình AI

Trong khi phát triển chip tùy chỉnh của riêng mình, AWS cũng đang theo đuổi chiến lược trung lập ở lớp mô hình. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các mô hình từ nhiều phòng thí nghiệm AI hàng đầu—bao gồm cả mô hình Titan của riêng mình, Claude của Anthropic và giờ là ChatGPT của OpenAI thông qua dịch vụ Bedrock—AWS đang định vị mình là một cửa hàng một điểm dừng (one-stop shop) cho các doanh nghiệp.

Cách tiếp cận này trái ngược với quan hệ đối tác sâu rộng và có vẻ độc quyền của Microsoft với OpenAI. Bằng cách cung cấp sự lựa chọn, AWS cho phép khách hàng chọn mô hình tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể mà không bị ràng buộc vào một nhà cung cấp duy nhất. "Mọi người từng nghĩ chúng tôi đã tụt hậu," CEO AWS Matt Garman cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây. "Khi chúng tôi tiến triển, họ đã thấy chiến lược của chúng tôi bắt đầu phát triển và họ bắt đầu thấy những người khác nhận ra rằng chiến lược đó có rất nhiều giá trị."

Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.