Viện nghiên cứu của Alibaba Group Holding Ltd. vừa trình làng một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện ung thư đại trực tràng từ quét CT thông thường với độ chính xác gần 87%, một bước phát triển có thể thách thức các phương pháp sàng lọc hiện tại và củng cố vị thế của công ty trong thị trường công nghệ y tế đang phát triển.
Mô hình có tên DAMO COCA đã đạt được độ nhạy 86,6% và độ đặc hiệu 99,8% trong một nghiên cứu lâm sàng bao gồm hơn 27.000 bản quét CT không cản quang, theo nghiên cứu từ Học viện Alibaba DAMO và Bệnh viện Nhân dân tỉnh Quảng Đông được công bố trên tạp chí Annals of Oncology.
Hệ thống AI đã xác định thành công 5 trường hợp ung thư đại trực tràng bị bỏ sót trong dữ liệu lâm sàng thực tế trước đó. Phương pháp này là phương pháp đầu tiên thuộc loại này cho phép sàng lọc cơ hội đối với căn bệnh này mà không yêu cầu bệnh nhân phải trải qua quá trình chuẩn bị ruột xâm lấn.
Đây là mô hình sàng lọc ung thư bằng AI lớn thứ ba của Alibaba, sau các bản phát hành trước đó cho ung thư tuyến tụy và dạ dày. Sáng kiến "CT + AI" báo hiệu một bước đẩy chiến lược vào thị trường chẩn đoán hình ảnh y tế trị giá hàng tỷ đô la, có tiềm năng tạo ra dòng doanh thu mới và đặt ra tiêu chuẩn cao hơn cho các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực chẩn đoán dựa trên AI.
Ung thư đại trực tràng là nguyên nhân gây tử vong do ung thư phổ biến thứ hai tại Hoa Kỳ, tuy nhiên tỷ lệ sàng lọc vẫn ở mức thấp, đặc biệt là ở các cộng đồng thiếu nguồn lực. Các phương pháp truyền thống bao gồm nội soi đại tràng xâm lấn đến các xét nghiệm dựa trên phân như xét nghiệm hóa miễn dịch phân (FIT) và xét nghiệm FIT-DNA mới hơn. Mặc dù các bộ dụng cụ gửi qua thư đã cải thiện sự tham gia, một nghiên cứu gần đây được công bố trên JAMA Internal Medicine cho thấy ngay cả khi có các chương trình tiếp cận, tỷ lệ hoàn thành chỉ là 28% đối với FIT-DNA và 23% đối với FIT, với tỷ lệ nội soi theo dõi kết quả bất thường ở mức thấp là 36%.
DAMO COCA của Alibaba đề xuất một con đường khác. Bằng cách phân tích các bản quét CT không cản quang hiện có—thường được thực hiện vì các lý do y tế khác—AI có thể sàng lọc ung thư một cách tình cờ mà không cần thêm thủ tục hoặc rào cản về sự tuân thủ của bệnh nhân. Khung học sâu hai giai đoạn được thiết kế để giải thích các cấu trúc ruột phức tạp, một lĩnh vực mà các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là con người có thể bỏ sót các tổn thương.
Sự phát triển này đưa Alibaba vào thế cạnh tranh trực tiếp với các công ty chẩn đoán và thiết bị y tế đã thành danh. Mặc dù các xét nghiệm dựa trên phân ít xâm lấn hơn nội soi đại tràng, chúng có tỷ lệ tuân thủ thấp hơn và đòi hỏi hỗ trợ hậu cần đáng kể để tiếp cận và theo dõi bệnh nhân, các chi phí này thường do các trung tâm y tế cộng đồng hoặc nhà sản xuất xét nghiệm gánh chịu. Một AI tận dụng các bản quét hiện có có thể cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí và có khả năng mở rộng hơn.
Đối với các nhà đầu tư, DAMO COCA đại diện cho một minh chứng quan trọng cho chiến lược R&D dài hạn của Alibaba ngoài mảng thương mại điện tử và đám mây cốt lõi. Mặc dù công ty chưa tiết lộ chiến lược kiếm tiền, công nghệ này có thể được cấp phép cho các bệnh viện và trung tâm chẩn đoán hình ảnh, được tích hợp vào các dịch vụ đám mây cho khách hàng y tế hoặc được sử dụng để xây dựng một nền tảng chẩn đoán toàn diện. Thành công của lộ trình sàng lọc đa ung thư có thể nâng cao niềm tin của nhà đầu tư vào khả năng thâm nhập và cạnh tranh của Alibaba trong lĩnh vực công nghệ y tế tăng trưởng cao, nơi các đối thủ như Huawei và Tencent cũng đang đạt được những bước tiến.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
