Mô hình AI mới của Alibaba kích hoạt 3 tỉ tham số để thách thức Gemma

Alibaba Cloud đang đẩy mạnh cuộc chiến giá cả AI với một mô hình mới chỉ kích hoạt 3 tỉ tham số, một động thái nhắm vào chi phí suy luận cao của các hệ thống quy mô lớn từ các đối thủ như Google và Meta.

"Mô hình Qwen3.6-35B-A3B sử dụng kiến trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE) thưa thớt để đạt được hiệu quả cao," Phòng thí nghiệm Tongyi của Alibaba cho biết trong thông báo ngày 16 tháng 4. Mô hình này có tổng cộng 35 tỉ tham số nhưng chỉ kích hoạt một phần nhỏ cho bất kỳ nhiệm vụ cụ thể nào.

Hiệu quả này cho phép mô hình mới cạnh tranh với các mô hình dày đặc lớn hơn như Gemma-31B mới phát hành của Google trong khi sử dụng ít tài nguyên tính toán hơn đáng kể. Đối với các nhà phát triển, điều này trực tiếp chuyển thành chi phí vận hành thấp hơn khi chạy các ứng dụng AI, một yếu tố quan trọng để áp dụng rộng rãi. Mô hình cũng cho thấy những cải thiện đáng kể trong các tác vụ lập trình so với phiên bản tiền nhiệm Qwen3.5-35B-A3B.

Việc phát hành tín hiệu cho thấy một thách thức trực tiếp đối với các công ty AI lớn khác và có thể gây áp lực lên tỷ suất lợi nhuận trong toàn ngành. Bằng cách mở mã nguồn mô hình, Alibaba (BABA) đặt mục tiêu thúc đẩy việc áp dụng trong cộng đồng nhà phát triển, có khả năng giành thị phần từ các công ty đương nhiệm như Nvidia (NVDA) ở mảng phần cứng và các nhà cung cấp mô hình khác. Chiến lược này dựa trên việc tạo ra một hệ sinh thái lớn xung quanh các mô hình Qwen của mình, vốn tương thích với các trợ lý mã hóa phổ biến bao gồm Claude Code và Qwen Code. Điều này có thể củng cố vị thế cạnh tranh của Alibaba Cloud khi họ tranh giành một phần lớn hơn trong thị trường AI ước tính trị giá 1 nghìn tỷ USD.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.