Key Takeaways:
(P1) Một số công ty lớn nhất ở Thung lũng Silicon, bao gồm Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. và xAI của Elon Musk, đang hệ thống hóa việc chuyển đổi công việc hàng ngày của nhân viên thành dữ liệu huấn luyện cho trí tuệ nhân tạo. Nỗ lực trên toàn ngành này, được trình bày chi tiết trong các tài liệu của công ty và các báo cáo gần đây, nhằm mục đích tạo lợi thế cạnh tranh cho các mô hình AI độc quyền bằng cách cung cấp cho chúng hành vi thực tế của con người, một thực tế đã vấp phải sự phản đối của nhân viên và sự giám sát pháp lý.
(P2) "Nếu chúng ta chuẩn bị xây dựng các đặc vụ giúp mọi người thực hiện các tác vụ phổ biến trên máy tính, thì các mô hình cần các mẫu về cách con người thực hiện các tác vụ đó—như di chuyển chuột, nhấp chuột, điều hướng qua các menu thả xuống," người phát ngôn của Meta, Andy Stone, cho biết trong một tuyên bố. Ông nói thêm rằng dữ liệu sẽ không được sử dụng để đánh giá hiệu suất và các nội dung nhạy cảm đã được che giấu.
(P3) Cách tiếp cận của Meta là quyết liệt nhất, triển khai một công cụ có tên là "Model Capability Initiative" (MCI) trên máy tính của nhân viên tại Mỹ để theo dõi chuyển động chuột, nhấp chuột và nhập bàn phím. Theo các bài đăng nội bộ, một số nhân viên từ chối cấp quyền và phàn nàn rằng phần mềm làm cho máy tính của họ "cực kỳ chậm". Động thái này diễn ra khi Meta đang sa thải 10% nhân sự trong khi điều chuyển 7.000 người khác sang các vai trò AI.
(P4) Mục tiêu chiến lược cuối cùng, được Giám đốc Công nghệ Meta Andrew Bosworth nêu trong một bản ghi nhớ nội bộ, là một tương lai nơi các "đặc vụ" AI thực hiện phần lớn công việc, trong khi con người đóng vai trò là người giám sát. Mặc dù điều này có thể giải phóng hàng tỷ đô la lợi ích năng suất cho các công ty như Meta và Microsoft, các phương pháp thu thập dữ liệu có thể vi phạm Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của Châu Âu, nơi các hoạt động giám sát tương tự đã bị phán quyết là bất hợp pháp.
Mặc dù mục tiêu là chung, các phương pháp lại khác nhau. Việc giám sát trực tiếp các lần nhấn phím và nhấp chuột của Meta đại diện cho một thái cực. Ngược lại, xAI của Elon Musk đã thực hiện một cách tiếp cận mang tính giao dịch, đề nghị trả cho nhân viên và gia đình họ 420 USD để "quyên góp" tờ khai thuế của họ nhằm huấn luyện mô hình Grok AI về dữ liệu tài chính. Tuy nhiên, theo một báo cáo của Bloomberg, nhiều người tham gia vẫn chưa được thanh toán.
Microsoft đang theo đuổi một chiến lược phát triển phần mềm truyền thống hơn được gọi là "dogfooding". Công ty đang tận dụng khoảng 100.000 kỹ sư phần mềm nội bộ, thu thập dữ liệu từ việc họ sử dụng ứng dụng VSCode và theo dõi cách họ sử dụng trợ lý AI GitHub Copilot. Mục tiêu là phân tích những gợi ý mã do AI tạo ra nào được chấp thuận để sử dụng trong các sản phẩm cuối cùng, cung cấp một vòng phản hồi có giá trị để cải thiện mô hình.
Nỗ lực giám sát của doanh nghiệp đang hoạt động trong một vùng xám pháp lý tại Hoa Kỳ, nơi không có luật liên bang nào hạn chế việc giám sát nhân viên trên các thiết bị của công ty. "Tại Hoa Kỳ ở cấp liên bang, không có giới hạn nào đối với việc giám sát nhân viên," Ifeoma Ajunwa, giáo sư luật tại Đại học Yale, cho biết.
Tình hình hoàn toàn khác ở Châu Âu. Valerio De Stefano, giáo sư luật tại Đại học York, tuyên bố rằng việc giám sát như vậy có thể là bất hợp pháp. Luật pháp Ý nghiêm cấm rõ ràng việc sử dụng giám sát điện tử để theo dõi năng suất của người lao động và các tòa án Đức chỉ cho phép ghi lại lần nhấn phím trong các trường hợp nghi ngờ có hoạt động tội phạm. Sự khác biệt về pháp lý này có nghĩa là các công ty như Meta và Microsoft, vốn có lực lượng lao động lớn tại Châu Âu, đang tự đặt mình vào nguy cơ chịu các khoản phạt GDPR khổng lồ và các cuộc điều tra quy định có thể làm hạn chế chiến lược thu thập dữ liệu của họ.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
