Những điểm chính:
Các nhà kinh tế nhìn chung đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy năng suất nhưng vẫn chia rẽ sâu sắc về việc liệu công nghệ này sẽ loại bỏ nhiều việc làm hơn là tạo ra, một cuộc khảo sát của Wall Street Journal với 16 nhà kinh tế hàng đầu cho thấy.
"Liệu những lợi ích đó có được chia sẻ rộng rãi hay không, và liệu những người lao động có sự nghiệp bị phá hủy có chuyển đổi thành công hay không, những điều này không phụ thuộc vào công nghệ," David Autor, giáo sư tại Học viện Công nghệ Massachusetts, nói với tờ Journal. "Chúng phụ thuộc vào các thể chế xã hội và chính sách mà chúng ta xây dựng để chia sẻ lợi ích và bù đắp chi phí."
Tất cả 15 nhà kinh tế trả lời câu hỏi đều cho biết AI sẽ thúc đẩy đáng kể năng suất lao động trong ngắn hạn. Tuy nhiên, khi được hỏi liệu AI sẽ dẫn đến mất việc làm ròng hay tăng việc làm ròng trong toàn nền kinh tế, 8 người trả lời dự đoán không có thay đổi ròng, 5 người dự báo mất việc ròng, và chỉ có 2 người — Ajay Agrawal của Đại học Toronto và Jed Kolko của Viện Peterson — dự báo tăng trưởng việc làm ròng. Cuộc khảo sát, được công bố ngày 10 tháng 6, bao gồm người đoạt giải Nobel Daron Acemoglu, các cựu cố vấn kinh tế Nhà Trắng Jason Furman và Tomas Philipson, cùng các học giả từ Harvard, Stanford, Yale và MIT.
Sự chia rẽ phản ánh sự không chắc chắn cơ bản về cách AI sẽ định hình lại thị trường lao động trong bối cảnh các công ty đang đổ hàng tỷ đô la vào trung tâm dữ liệu và công cụ AI, đồng thời trong một số trường hợp, đang xem xét lại quy mô nhân sự. Các nhà kinh tế cũng chia rẽ tương tự về việc liệu AI sẽ thay thế hay bổ trợ cho người lao động: 8 người nói bổ trợ, 5 người nói thay thế. Về bất bình đẳng thu nhập, 7 người cho rằng AI sẽ mở rộng khoảng cách giữa lao động có trình độ cao và thấp, trong khi 5 người cho rằng nó sẽ thu hẹp và 2 người dự đoán không có thay đổi.
Tăng Năng Suất Là Điểm Đồng Thuận
Quan điểm gần như nhất trí về năng suất trái ngược với sự bất đồng về việc làm. Nicholas Bloom của Đại học Stanford cho biết giáo dục vẫn là biện pháp phòng vệ tốt nhất. "Người có học thức linh hoạt hơn, vì vậy giáo dục là chìa khóa cho chúng ta và con cái chúng ta," ông nói.
Nhưng con đường từ năng suất đến thịnh vượng rộng khắp không phải tự động. Autor cảnh báo rằng Mỹ "không có lịch sử vẻ vang" trong việc chia sẻ rộng rãi lợi ích từ công nghệ. Michael Strain của Viện Doanh nghiệp Mỹ lưu ý rằng Cách mạng Công nghiệp đã khiến tiền lương thực tế trì trệ trong bốn thập kỷ, và Thời đại Thông tin đã bỏ lại nhiều người lao động phía sau. "Tôi không thấy lý do gì để tin rằng cuộc cách mạng AI sẽ khác," ông nói.
Cuộc khảo sát cũng cho thấy sự chia rẽ về nhóm lao động nào sẽ được hưởng lợi. Justin Wolfers của Đại học Michigan cho rằng AI "là một cuộc cách mạng nhắm thẳng vào lao động cổ trắng," so sánh nó với những gì lao động cổ xanh đã trải qua vào những năm 1970. Autor lập luận rằng lao động mới vào nghề có thể được hưởng lợi khi AI rút ngắn đường cong học tập, trong khi lao động giàu kinh nghiệm trong các vai trò xử lý thông tin thông thường phải đối mặt với rủi ro bị thay thế.
Rủi Ro Đối Với Lao Động Cổ Trắng và Sự Dịch Chuyển Gia Công
Một số nhà kinh tế xác định các lĩnh vực cụ thể dễ bị tổn thương nhất. Bloom cho biết ngành đầu tiên bị ảnh hưởng sẽ là gia công, khi các công ty đã cắt giảm nhu cầu đối với dịch vụ lập trình gia công và trung tâm cuộc gọi tại các quốc gia như Ấn Độ và Philippines khi họ chuyển sang AI. Agrawal cho biết các lĩnh vực thâm dụng thông tin như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và tài chính sẽ là những người thắng lớn nhất, trong khi các nhà trung gian truyền thống trong lĩnh vực pháp lý, bất động sản và dịch vụ hành chính phải đối mặt với mô hình kinh doanh sụp đổ.
Các nhà kinh tế cũng được hỏi liệu AI sẽ giảm hay mở rộng nhu cầu đối với việc làm cổ trắng. Năm người nói giảm, sáu người nói không thay đổi, và ba người nói mở rộng. Về thực tiễn tuyển dụng, bảy người dự đoán AI sẽ có tác động lớn đến cách các công ty tuyển dụng và phát triển nhân tài trong 5 năm tới, trong khi sáu người nói có tác động nhất định và một người nói tác động tối thiểu.
Pascual Restrepo của Đại học Yale cho biết nếu AI làm giảm chi phí của công việc thông thường, nó sẽ làm tăng giá trị của mọi thứ khác — bao gồm cả kỹ năng giao tiếp. Daron Acemoglu đồng tình, cho rằng kỹ năng xã hội sẽ trở nên quan trọng hơn "càng quan trọng hơn nếu AI có thể được định hướng để làm việc và cộng tác với nhân viên con người."
Cuộc khảo sát nhấn mạnh một thách thức lớn hơn đối với các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo doanh nghiệp: làm thế nào để khai thác tiềm năng năng suất của AI trong khi quản lý quá trình chuyển đổi cho người lao động. Như Rebecca Henderson của Trường Kinh doanh Harvard đã nói: "Tôi không nghĩ chúng ta từng thấy bất cứ điều gì diễn ra với quy mô và tốc độ này trước đây. Đây sẽ là một chuyến đi hoang dã."
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
