Goldman Sachs lance une alerte précoce sur la direction à court terme des actions d'IA en vogue, suggérant que les investisseurs se demandent si l'IA est une menace ou une opportunité et qu'un impact tangible sur les bénéfices sera nécessaire pour adopter ces actions.

Goldman Sachs Suggère la Prudence pour les Investisseurs en Actions d'IA Face au Basculement Vers les Bénéfices

Les marchés boursiers américains ont connu des réactions mitigées dans le secteur technologique, les investisseurs ayant digéré un récent avertissement de Goldman Sachs concernant la trajectoire à court terme des actions d'intelligence artificielle (IA). La banque d'investissement suggère un changement de cap essentiel dans l'attention des investisseurs, exigeant un impact tangible sur les bénéfices des initiatives d'IA plutôt qu'une croissance spéculative.

L'Événement en Détail

Ryan Hammond, stratège actions américaines chez Goldman Sachs, a noté un appétit limité des investisseurs pour les entreprises ayant des revenus potentiels liés à l'IA, indiquant que les investisseurs se demandent si l'IA représente une menace ou une opportunité pour de nombreuses entreprises. Ce sentiment marque une transition vers ce que les analystes appellent la 'Phase 3' de l'investissement dans l'IA. Contrairement aux phases précédentes, qui se concentraient sur l'infrastructure fondamentale, la Phase 3 met l'accent sur la monétisation et les couches d'application de la technologie IA. Pour que les actions d'IA obtiennent une adhésion durable des investisseurs, la preuve d'un impact direct sur les bénéfices à court terme sera cruciale. L'activité récente du marché reflète cette prudence : les actions Nvidia (NVDA) ont enregistré une baisse de 6 % au cours des cinq dernières séances de négociation, tandis que Salesforce (CRM) et Figma (FIG) ont connu des baisses suite à des rapports de bénéfices qui n'ont pas satisfait les attentes des investisseurs en matière de croissance tangible tirée par l'IA.

Analyse de la Réaction du Marché

L'évolution de la réaction du marché découle d'une préoccupation croissante à Wall Street concernant le rythme réel de la demande d'IA par les entreprises, potentiellement exacerbée par le ralentissement de l'économie américaine. Les investisseurs examinent de plus en plus attentivement les stratégies d'IA des entreprises, exigeant des retours sur investissement démontrables et des voies claires vers la rentabilité. Les analystes de Goldman Sachs ont identifié les révisions de ventes comme une mesure critique pour évaluer la longévité du 'trade IA'. Des révisions à la hausse des prévisions de ventes signaleraient la confiance dans la capacité d'une entreprise à traduire les investissements en infrastructure IA en flux de revenus tangibles, tandis que des révisions à la baisse pourraient indiquer des défis de monétisation. Cet examen accru signifie que les gains futurs pour les entreprises exposées à l'IA devraient être davantage tirés par la croissance des bénéfices que par l'expansion de la valorisation, en particulier pour celles qui sont prêtes à monétiser l'IA par le biais de logiciels et de services informatiques.

Contexte Plus Large et Implications

Malgré les préoccupations exprimées, la valorisation implicite actuelle du marché et des actions de la technologie, des médias et des télécommunications (TMT) est légèrement supérieure aux moyennes historiques, mais reste bien en deçà des sommets de l'ère de la bulle technologique et de 2021. Par exemple, les cinq plus grandes actions de l'indice—Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL) et Amazon (AMZN)—se négocient à un multiple prix/bénéfice (P/E) de 28x, nettement inférieur aux 40x du pic de 2021 et aux 50x pendant la bulle technologique. Cela suggère une limitation du risque de baisse extrême pour l'ensemble du secteur. Cependant, certains noms de l'IA, notamment Tesla (TSLA) et Palantir (PLTR), continuent de porter des valorisations nettement plus élevées, indiquant des zones de vulnérabilité potentielle si les bénéfices ne se matérialisent pas de manière tangible.

Inversement, les entreprises qui ont réussi à transformer les investissements en IA en résultats financiers tangibles ont été récompensées. NVIDIA Corp. (NVDA) continue de démontrer une performance robuste, avec un chiffre d'affaires en hausse de 56 % d'une année sur l'autre au deuxième trimestre 2025, principalement grâce à l'IA. Microsoft Corp. (MSFT) a également vu ses services cloud Azure croître de 33 %, dont 7 points de pourcentage attribuables au développement de l'IA d'Azure. Broadcom Inc. (AVGO) a signalé une augmentation de 63 % d'une année sur l'autre de ses revenus de semi-conducteurs IA, stimulée par la demande des centres de données, et a obtenu plus de 10 milliards de dollars de commandes pour des puces d'infrastructure IA. Cette forte performance a entraîné une flambée de 9,3 % des actions de Broadcom avant l'ouverture du marché. Ces exemples soulignent la différenciation du marché entre les entreprises qui démontrent une monétisation claire et celles qui restent spéculatives.

Commentaire d'Expert

Ryan Hammond de Goldman Sachs a expliqué le changement du marché, déclarant :

"Nos discussions avec les investisseurs et la performance récente des actions révèlent un appétit limité pour les entreprises ayant des revenus potentiels liés à l'IA, car les investisseurs se demandent si l'IA est une menace ou une opportunité pour de nombreuses entreprises."

Joe Davis, économiste en chef et responsable du groupe de stratégie d'investissement chez Vanguard, a offert une perspective sur l'impact économique plus large de l'IA :

"Je suis optimiste quant au potentiel à long terme de l'intelligence artificielle (IA) pour stimuler d'importantes augmentations de la productivité des travailleurs et de la croissance économique. Mais je suis pessimiste quant à la capacité de l'IA à justifier des valorisations boursières élevées ou à nous sauver d'un passage à vide économique cette année ou la prochaine."

Perspectives

La trajectoire des actions d'IA dépendra de plus en plus de la capacité des entreprises à démontrer une croissance concrète des revenus et des bénéfices découlant de leurs investissements en IA. Bien que d'importantes dépenses en capital continuent d'affluer dans l'infrastructure d'IA — les dépenses combinées des grandes entreprises technologiques pour 2025 étant prévues à 368 milliards de dollars, soit une augmentation de 100 milliards de dollars depuis janvier — les analystes anticipent une forte décélération de la croissance des dépenses en capital fin 2025 et en 2026. Ce ralentissement potentiel pourrait exercer une pression sur les valorisations des entreprises bénéficiant principalement de la phase de construction d'infrastructure. Les investisseurs surveilleront attentivement les révisions de ventes et les rapports de bénéfices trimestriels pour des indications claires de la monétisation de l'IA. La patience du marché envers les entreprises incapables de montrer des rendements tangibles sur leurs dépenses d'IA semble s'amenuiser, signalant une nouvelle ère plus exigeante pour les investissements en IA où les "gagnants et les perdants" deviendront plus évidents.