Eski Qwen Lideri "Her Şeyi Doğru Yapmadık" İtirafı
Alibaba'dan ayrıldığından beri ilk kamuoyu açıklamasında, eski Qwen AI lideri Lin Junyang, ekibinin geçmiş teknik yönünü samimi bir şekilde eleştirdi. Özellikle "düşünme" ve "talimat" modlarını tek bir modelde birleştirmeye yönelik iddialı girişimi hedef alarak, "her şeyi doğru yapmadıklarını" açıkça kabul etti. Bu strateji en açık şekilde Qwen3 modelinde denendi.
Lin, hibrit yaklaşımın uzlaşmacı bir sistem yarattığını açıkladı. "Düşünme" işlevi daha ayrıntılı ve tereddütlü hale gelirken, "talimat" işlevi doğrudanlığını ve güvenilirliğini kaybetti ve sonuç olarak daha maliyetli oldu. Bu değerlendirme, Alibaba'nın 2025'in ikinci yarısındaki sonraki eylemleriyle desteklenmektedir; 2507 sürüm güncellemesi ayrı, özel "Talimat" ve "Düşünme" modelleri yayınlamıştır. Lin, modları birleştirmenin kavramsal olarak sağlam görünmesine rağmen, farklı veri gereksinimlerini ve davranışsal hedeflerini uzlaştırmadaki pratik zorluğun, ayrılığı ticari dağıtım için daha çekici ve etkili bir yol haline getirdiğini savunuyor.
"Aracısal Düşünce" Yapay Zekanın Bir Sonraki Evrimi Olarak Gösteriliyor
Lin, OpenAI'nin o1 ve DeepSeek-R1 gibi modellerle örneklendirilen "Muhakeme Düşüncesi" çağının misyonunu büyük ölçüde tamamladığını belirtiyor. Bu modeller, karmaşık muhakemenin eğitilebileceğini ve ölçeklenebileceğini kanıtladı. Şimdi kritik sorunun neyin geleceği olduğunu ortaya koyuyor. Cevabı, "Aracısal Düşünceye" doğru temel bir değişimdir – sadece "daha uzun düşünmekten" "hareket etmek için düşünmeye" geçiş.
Bu yeni paradigma, ortamlarıyla kapalı döngüde çalışabilen yapay zeka ajanlarını eğitmeye odaklanıyor. Aracısal Düşüncenin temel ayrımları arasında ne zaman düşünmeyi bırakıp harekete geçeceğine karar verme, araçları seçme ve sıralama, gerçek dünyadan gürültülü geri bildirimleri işleme ve başarısızlıktan sonra planları revize etme yeteneği yer alıyor. Bu, odağı nihai, statik bir cevap üretmekten, dinamik bir ortamda etkili, sürekli eylemi sürdürmeye kaydırıyor. Amaç artık sadece doğru bir cevap değil, etkileşim yoluyla sağlam ve verimli problem çözmedir.
Geniş Pazar "Hareket Etmek İçin Düşünmeyi" Kucaklıyor
Lin'in vizyonu, yapay zekanın değerinin gerçek dünya faydasıyla ölçüldüğü daha geniş bir pazar trendiyle uyumludur. Bu kavram, Globeholder AI gibi start-up'ların "Düşünme Laboratuvarı"nı başlatmasıyla ticari ilgi görüyor. Şirket, yaklaşımını "Tip-2 Zeka" olarak tanımlıyor – yapısal analiz ve hipotez test etme yeteneğine sahip sistemler – bu da Lin'in hedef odaklı muhakeme tanımını doğrudan yansıtıyor.
Bu stratejik evrim, Alibaba'nın Qwen ve DeepSeek dahil olmak üzere Çinli açık kaynak modellerinin ChatGPT gibi Batı'nın tescilli sistemlerinin hakimiyetine hızla meydan okumasıyla ortaya çıkıyor. Mart 2026 tarihli bir kongre raporuna göre, Çinli modeller küresel indirme ve kullanımda giderek artan bir payı temsil ediyor. Çin'in en başarılı açık kaynak projelerinden birinin arkasındaki kilit bir figürden gelen Lin'in yeni bir yapay zeka çerçevesi savunuculuğu, geliştiricilerin daha pratik ve güçlü uygulamalar oluşturmak için nasıl bir stratejik yol haritası izleyebileceklerini gösteriyor ve yapay zekanın geleceğini tanımlamak için küresel rekabeti yoğunlaştırıyor.
Edgen Stock·Mar 27 2026, 00:31
