Salesforce, yeni yapay zeka temsilcileriyle iş akışlarını %70 hızlandırmayı hedefliyor

Salesforce Inc. Perşembe günü, karmaşık arka ofis işlerini otomatikleştirmek için yapay zeka temsilcilerini kullanan ve süreç döngü sürelerini %50 ila %70 oranında azaltmayı vaat eden yeni bir platform olan Agentforce Operations'ı başlattı. Bu hamle, yazılım devini kurumsal operasyonların daha derinlerine iterek, insan yönetimli süreçlerin ve sistemlerin buluştuğu noktadaki kalıcı iş akışı başarısızlıklarını hedefliyor.

Salesforce'un ürünlerden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Sanjna Parulekar yaptığı açıklamada, "Müşteriler, dahili olarak onaylanmışsa kendi temsilcilerini entegre edebilirler" dedi. "Agentforce Operations, yerleşik göreve özel temsilcilerle birlikte gelir, ancak esnek olacak şekilde tasarlanmıştır: talimatları yorumlamak için LLM tabanlı bir planlama katmanı ve bunları araçlar ve sistemler genelinde yürütmek için deterministik bir yürütme motoru kullanır."

Yeni platform, Salesforce'un geçtiğimiz yıl satın aldığı ve entegre ettiği bir tedarik zinciri iş akışı şirketi olan Regrello'nun teknolojisi üzerine inşa edildi. Fatura denetimi veya satın alma gibi görevler için yapılandırılmış, uçtan uca iş akışları olan "Blueprint"leri (Taslaklar) kullanarak çalışır. Salesforce, bu önceden oluşturulmuş Blueprint'lerden 30'dan fazlasını sunuyor ve müşterilerin mevcut süreç belgelerinden yenilerini oluşturmasına olanak tanıyor.

Lansman, Salesforce'u doğrudan ServiceNow Inc. gibi rakiplerine karşı konumlandırıyor; ServiceNow, işletmeler için kendi "yapay zeka kontrol kulesi" vizyonunu tanıtıyor. Finans, tedarik zinciri ve BT provizyonunun karmaşık yapısını ele alarak Salesforce, temsilci odaklı otomasyonun önemli verimlilik artışlarının kilidini açabileceğine ve rekabetçi kurumsal yapay zeka pazarındaki konumunu güçlendirebileceğine bahis oynuyor.

Esnek ve Açık Bir Yaklaşım

Agentforce Operations'ın temel bir özelliği esnekliğidir; müşterilerin Salesforce'un yerleşik temsilcilerini kullanmalarına, kendi temsilcilerini oluşturmalarına ve hatta bir API aracılığıyla harici temsilcileri entegre etmelerine olanak tanır. Bu "kendi temsilcini getir" (BYOA) modeli, birçok şirketin halihazırda kendi uzmanlaşmış yapay zeka araçlarını geliştirdiğini kabul eden önemli bir adımdır. Bu strateji, şirketin seyahat platformu Engine ve federal kredi birliği PenFed gibi müşterilerle haftalık geri bildirim döngüleri içinde çalıştığı, müşteri odaklı daha geniş bir ürün geliştirme yaklaşımının parçasıdır.

PenFed'in İnovasyon Başkanı Shree Reddy'ye göre, yakın ortaklık, kredi birliğinin kendi başına başarılı bir BT hizmet yönetimi iş akışı geliştirmesine olanak tanıdı ve Salesforce daha sonra bunu diğer müşterilerin kullanması için daha geniş platforma dahil etti. Bu topluluk kaynaklı yol haritası, Salesforce'un pazar ihtiyaçlarına ve yapay zeka teknolojisinin hızlı evrimine hızla tepki vermesini sağlıyor.

Süreç Mühendisliğini Tersine Çevirmek

Yapay zeka temsilcilerinin tanıtılması, daha az adımın daha iyi süreçler anlamına geldiğini tutarlı bir şekilde savunan yirmi yıllık süreç yeniden yapılandırma ortodoksisini de altüst edebilir. Bu varsayım, insan zamanının maliyetine dayanmaktadır.

Parulekar, "Şirketler süreçlerini yapay zeka için tasarladıklarında yeni olasılıklar doğuyor" dedi. "Müşterilerin doğruluk ve uyumluluğu artırmak, çalışan ve müşteri deneyimini iyileştirmek için süreçlerine adımlar EKLEDİĞİNİ, buna rağmen döngü sürelerini büyük ölçüde azalttığını gördük."

Adımları sadece kaldırmak yerine, Agentforce Operations, doğrulama kontrolleri, uyumluluk incelemeleri veya müşteri bildirimleri gibi —insanlarla yürütülmesi çok maliyetli olacak görevlerin— eklenmesine izin verirken genel süreci hızlandırıyor. Bu, yapay zekanın sadece insan emeğinin yerini almadığı, aynı zamanda süreç kalitesi üzerindeki bütçe tavanını kaldırdığı ve potansiyel olarak ekstra gecikme olmadan daha iyi sonuçlara yol açtığı bir geleceğe işaret ediyor. Yeni hizmetin fiyatlandırması, birçok yapay zeka aracında yaygın olan token tabanlı fiyatlandırmadan farklı olarak müşterinin kullandığı belirli Blueprint'lere dayanacaktır.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.