MongoDB, 7 yeni platform özelliğiyle yapay zeka ajanı pazarını hedefliyor

MongoDB Inc., kurumsal yapay zeka alanındaki hamlelerini derinleştirerek, yapay zeka ajanlarına üretim aşamasında güvenilmeleri için ihtiyaç duydukları uzun vadeli belleği ve gerçek zamanlı bağlamı sağlamak üzere tasarlanmış yedi yeni özelliği Atlas veri platformu için kullanıma sunuyor. Bu hamle, birçok şirketin şu anda yapay zeka veri yığını için kullandığı parçalı ve çok tedarikçili yaklaşıma meydan okuyor.

MongoDB Başkanı ve Üst Yöneticisi (CEO) CJ Desai, "Üretimde ajan çalıştırmanın en zor kısmı model değil, altındaki veri katmanıdır" dedi. "Bir ajana ölçekte güvenmek için doğru bağlamı alması, oturumlar boyunca belleği tutması ve makine hızında çalışması gerekir."

Londra etkinliğinde duyurulan güncellemeler arasında, şu anda genel önizlemede olan ve veri güncellendikçe otomatik olarak vektör gömmeleri oluşturan MongoDB Vektör Arama'daki Otomatik Voyage AI Gömmeleri yer alıyor. Geliştiriciler için şirket, JavaScript tabanlı yapay zeka ajanları için kalıcı bellek sağlayan LangGraph.js entegrasyonunun genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Çekirdek veri tabanı da önemli bir yükseltme alarak, MongoDB 8.3 ile %45'e kadar daha fazla okuma ve %35 daha fazla yazma performansı sundu.

MongoDB (NASDAQ: MDB) için bu, büyüyen ajan tabanlı yapay zeka pazarı için temel veri katmanı olma yolunda doğrudan bir hamle niteliği taşıyor. Şirket, vektör arama, bellek ve gömme gibi yetenekleri tek bir platformda birleştirerek geliştiriciler için "senkronizasyon vergisini" azaltmayı ve diğer platform sağlayıcılarının yoğun rekabeti karşısında yapay zeka altyapı pazarındaki payını artırmayı hedefliyor.

Yeni özellikler, MongoDB'nin yapay zeka saha CTO'su Pete Johnson'ın büyük dil modellerinin "bellek sorunu" olarak adlandırdığı duruma doğrudan çözüm getiriyor. Konuşmalar arasında bağlamı koruma veya ilgili, güncel verilere erişme yeteneği olmadan, yapay zeka ajanları tutarsız veya yanlış sonuçlar üreterek kullanıcı güvenini sarsıyor. MongoDB, yakın zamanda satın aldığı Voyage AI'nın gömme ve yeniden sıralama modellerini doğrudan Atlas platformuna entegre ederek, ajanların önceden doğru bilgi almasını sağlamayı amaçlıyor.

Şirket, Voyage AI gömme modellerinin, erişim doğruluğu için kilit bir ölçüt olan Massive Text Embedding Benchmark'ta (MTEB) 1. sırada yer aldığını iddia ediyor. MongoDB Ürün Müdürü Ben Cefalo'ya göre, otomatik gömme oluşturma, daha önce haftalar süren bir mühendislik projesini "iki dakikalık bir yapılandırmaya" dönüştürüyor.

Birleşik ve bağlam farkındalığına sahip bir platform oluşturma stratejisi, Teamwork Graph ile Atlassian gibi satıcıların da kurumsal yapay zeka için merkezi sinir sistemi olma yarışında olduğu daha geniş bir endüstri trendini yansıtıyor. Amaç, yapay zeka ajanlarının bilinçli kararlar vermesini sağlayan kurumsal bellek olan "kurumsal bağlama" sahip olmaktır.

Özellikle düzenlemeye tabi sektörlerde kurumsal benimsenmeyi daha fazla desteklemek için MongoDB, AWS PrivateLink için bölgeler arası bağlantıyı da duyurdu. Bu, farklı AWS bölgeleri arasındaki veri tabanı trafiğinin özel bir ağda kalmasını sağlayarak küresel kuruluşlar için güvenlik ve uyumluluğu basitleştiriyor.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.