Alibaba'nın yeni yapay zeka modeli Gemma'ya meydan okumak için 3 milyar parametre aktifleştiriyor

Alibaba Cloud, Google ve Meta gibi rakiplerin büyük ölçekli sistemlerinin yüksek çıkarım maliyetlerini hedefleyen bir hamleyle, yalnızca 3 milyar parametreyi aktifleştiren yeni bir modelle yapay zeka fiyat savaşını kızıştırıyor.

Alibaba'nın Tongyi Laboratuvarı 16 Nisan tarihli duyurusunda, "Qwen3.6-35B-A3B modeli, yüksek verimlilik elde etmek için seyrek bir Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi kullanıyor" dedi. Model toplam 35 milyar parametreye sahip ancak herhangi bir görev için sadece küçük bir kısmını aktifleştiriyor.

Bu verimlilik, yeni modelin Google'ın yakın zamanda piyasaya sürdüğü Gemma-31B gibi daha büyük yoğun modellerle rekabet etmesine olanak tanırken, önemli ölçüde daha az bilgi işlem kaynağı kullanmasını sağlıyor. Geliştiriciler için bu, yapay zeka uygulamalarını çalıştırırken doğrudan daha düşük operasyonel maliyetler anlamına geliyor ki bu da yaygın benimseme için kritik bir faktör. Model ayrıca, selefi Qwen3.5-35B-A3B'ye kıyasla programlama görevlerinde önemli iyileşmeler gösteriyor.

Bu sürüm, diğer büyük yapay zeka oyuncularına doğrudan bir meydan okuma sinyali veriyor ve sektör genelinde marjlar üzerinde baskı oluşturabilir. Alibaba (BABA), modeli açık kaynağa açarak geliştirici topluluğu içindeki benimsenmesini hızlandırmayı, donanım tarafında Nvidia (NVDA) gibi yerleşik isimlerden ve diğer model sağlayıcılarından pazar payı almayı hedefliyor. Strateji, Claude Code ve Qwen Code dahil olmak üzere popüler kodlama asistanlarıyla uyumlu olan Qwen modelleri etrafında büyük bir ekosistem oluşturmaya dayanıyor. Bu durum, tahmini 1 trilyon dolarlık yapay zeka pazarından daha büyük bir pay almak için yarışan Alibaba Cloud'un rekabetçi konumunu güçlendirebilir.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.