İsrailli bir yapay zeka laboratuvarı, milyar dolarlık bir kanser ilacını sadece sekiz saat içinde geliştirerek 10 milyar dolarlık ilaç telif hakkı pazarını destekleyen varsayımlara meydan okudu.
Converge Bio'nun CEO'su ve kurucu ortağı Dov Gertz, "Bir telif fonu veya biyobenzer üreticisi yarın bize piyasada bulunan 10 biyolojik ilacı teslim ederse, gerçekçi bir şekilde yaklaşık bir çeyrek içinde 10'unun tamamında laboratuvar onaylı optimize edilmiş öncüleri teslim edebiliriz," dedi.
40 kişilik girişim, Avrupa patenti 2014 yılında sona ermesine rağmen yıllık 1,68 milyar doların üzerinde satış rakamına sahip bir kanser antikoru olan cetuximab'ın yeni bir versiyonunu üretmek için yapay zeka platformunu kullandı. Yüzey plazmon rezonansı ile doğrulanan şirket içi verilere göre, sekiz saat içinde tek bir komutla üretilen yapay zeka ürünü versiyon, orijinal sekans üzerinde altı düzenleme içeriyordu ve bağlanma afinitesinde 2,1 kat iyileşme gösterdi.
Bu sonuç, ilaç geliri etrafında inşa edilen finansal altyapı için yeni bir risk türü oluşturuyor. Pazar lideri Royalty Pharma gibi telif fonları ve Hercules Capital gibi girişim kreditörleri, patentlerin süresi doldukça öngörülebilir gelir düşüşlerine güveniyor. Bir rakibin yıllar değil, günler içinde patentlenebilir, geliştirilmiş bir ilaç versiyonu oluşturma olasılığı, bir yatırımcının elindeki herhangi bir biyolojik ilacın gelir kuyruğunu daraltabilir ve 2030'ların başına kadar münhasırlığını kaybetmesi beklenen 200 milyar dolardan fazla markalı gelire sahip bir pazarı destekleyen modelleri altüst edebilir.
Ancak, laboratuvar sonucundan pazarlanan bir ilaca giden yol uzun ve pahalı olmaya devam ediyor. Peregrine Ventures'ın kurucu genel ortağı Eyal Lifschitz, "Cetuximab'ın kanser tedavisindeki etkinliğinin yalnızca EGFR'ye bağlanma afinitesine indirgenebileceğini varsaymak yanlıştır," dedi. Lifschitz, yapay zekanın erken keşif aşamasında 2 milyon ila 4 milyon dolar ve bir ila üç yıl tasarruf sağlayabileceğini, ancak geliştirme maliyetlerinin ve risklerinin büyük kısmının preklinik ve klinik çalışmalarda kaldığını tahmin ediyor.
Bu gelişme, diğer büyük ilaç oyuncularının ileri teknolojileri entegre ettiği bir dönemde gerçekleşiyor. Regeneron, milyarlarca dolarlık bir franchise oluşturmak için kendi siRNA ve antikor tedavilerini birleştirirken, Alnylam tanıyı iyileştirmek için yapay zeka destekli ortaklıklar kullanıyor. Bu hamleler, geleneksel ilaç geliştirme yaşam döngüsünü değiştirmek için teknoloji kullanımına yönelik daha geniş bir sektör eğilimini gösteriyor.
Converge Bio sonucu, yatırımcıların artık yeni ve riskten korunulamaz bir değişkeni fiyatlandırmaları gerektiği anlamına geliyor. Aynı yapay zeka araçları, orijinal üreticiler tarafından bir ilacın ömrünü uzatmak için, patent süresi dolmadan hemen önce bir "biyoiyleştirilmiş" (biobetter) oluşturmak için kullanılabilir. Bu çift taraflı risk, ilaç telif haklarını istikrarlı ve kârlı bir varlık sınıfı haline getiren amortisman eğrilerini yeniden yazmakla tehdit ediyor. Yatırımcılar şimdi, pazarın yeni şeklini ölçmek için yapay zeka tarafından üretilen adayların daha fazla doğrulanmasını ve patentlenebilirliklerine ilişkin ilk yasal emsalleri izleyecek.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
