Graphique du cours de l'action SELV
SELV Prévision du cours des actions
SEI QiM US Large Cap Low Volatility Active ETF
$32.44
0.35%
$0.11
À la fermeture : Jun 24, 16:00:00 GMT-4
$32.44
0%
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Pré-Marché: Jun 25, 04:42:36 GMT-4
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SEI QiM US Large Cap Low Volatility Active ETF (SELV) Prévision du cours des actions
Résumé de la Prédiction du Cours de SELV
SELV stock price ended at $32.42 on Mercredi, after rising 0.28%
On the latest trading day Jun 24, 2026, the stock price of SELV rose by 0.28%, climbing from $32.22 to $32.42. During the session, the stock saw a volatility of 0.87%, with prices oscillating between a daily low of $32.22 and a high of $32.50. Notably, trading volume dropped by 76 shares on the last day despite the price increase, which may signal a potential uptick in risk in the near term. A total of 101 shares were traded, equating to a market value of approximately $236.9M.
Signaux Techniques de SELV
Résumé des Signaux Techniques
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
SELV présente actuellement 2 signaux d'achat et 3 signaux de vente. L'action est en tendance haussière depuis 12:00 AM, avec une variation totale du prix de 1.63% pendant cette période. En général, les indicateurs techniques indiquent une tendance Sell à moyen terme.
Signaux haussiers/baissiers pour SELV
Nous analysons les indicateurs clés comme les moyennes mobiles, le RSI, le MACD et le volume de transactions pour générer des signaux haussiers et baissiers pour SELV, vous aidant à prendre des décisions d'investissement éclairées.
Statistiques clés
Clôture préc.
$32.33
Prix d'ouverture
$32.43
Plage de la journée
$32.4 - $32.61
Plage de 52 semaines
$30.49 - $33.94
Volume
14.4K
Volume moyen
1.5K
Rendement en dividend
1.70%
Actifs nets
$0
NAV
--
Ratio des frais
--
Parts sociales en circulation
7.3M
Qu’est-ce que SELV ?
SELV was created on 2022-05-18 by SEI. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 237.11m in AUM and 79 holdings. SELV is an actively managed fund of large-cap US companies, seeking to achieve low volatility. Selection is based on a factor scoring model, a risk model and an optimization process.
Fonctionnalités
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