Thu nhập trên mỗi cổ phiếu gần đây của LUDG so sánh thế nào với kỳ vọng?
Thu nhập trên mỗi cổ phiếu gần đây nhất của Ludwig Enterprises Inc là $, kỳ vọng $.
Doanh thu của Ludwig Enterprises Inc LUDG trong quý trước như thế nào?
Doanh thu của Ludwig Enterprises Inc trong quý trước là $
Ước tính doanh thu của Ludwig Enterprises Inc là bao nhiêu?
Theo nhà phân tích Phố Wall, ước tính doanh thu của Ludwig Enterprises Inc dao động từ $ đến $
Điểm chất lượng thu nhập của Ludwig Enterprises Inc là bao nhiêu?
Ludwig Enterprises Inc có điểm chất lượng thu nhập là B+/45.100906. Điểm số này dựa trên bốn khía cạnh: lợi nhuận, tăng trưởng, tạo ra tiền mặt và phân bổ vốn, và đòn bẩy.
Ludwig Enterprises Inc báo cáo thu nhập khi nào?
Báo cáo thu nhập tiếp theo của Ludwig Enterprises Inc dự kiến vào
Thu nhập dự kiến của Ludwig Enterprises Inc là bao nhiêu?
Theo các nhà phân tích Phố Wall, thu nhập dự kiến của Ludwig Enterprises Inc là $
Ludwig Enterprises Inc có vượt kỳ vọng thu nhập không?
Thu nhập gần đây của Ludwig Enterprises Inc là $, kỳ vọng.
Thống kê chính
Giá đóng cửa trước
$0.028
Giá mở cửa
$0.026
Phạm vi ngày
$0.026 - $0.0306
Phạm vi 52 tuần
$0.021 - $0.128
Khối lượng
20.0K
Khối lượng trung bình
13.3K
Tỷ suất cổ tức
--
EPS (TTM)
--
Vốn hóa thị trường
$4.2M
LUDG là gì?
Ludwig Enterprises Inc, operates as a biotech and healthcare holding company. The company is headquartered in Pompano Beach, Florida. The company went IPO on 2007-12-11. Its proprietary mRNA genomic technology has the potential of screening for genetic biomarkers for inflammatory-driven diseases, including, but not limited to, heart disease, diabetes, preeclampsia, cancer and long COVID. The firm employs a non-invasive cheek swab test to collect mRNA samples. Its initial product candidate is the Revealia Breast test, a non-invasive cheek swab assay designed to detect molecular signatures in mRNA expression associated with the presence of breast cancer. Its technology platform integrates three key components: non-invasive sample collection, genomic analysis, and machine learning-based interpretation.