Los gigantes tecnológicos giran hacia los agentes de IA para monetizar más de 60 mil millones de dólares en CAPEX
Las empresas de tecnología chinas están compitiendo para resolver un problema comercial crítico: el modelo de chatbot no es comercialmente viable. Gigantes como ByteDance, Alibaba y Tencent han invertido fuertemente en infraestructura informática, y sus gastos de capital combinados se proyectan para superar los 60 mil millones de dólares para 2026. Sin embargo, las interacciones casuales de los usuarios, como escribir un correo electrónico o generar una imagen, no logran producir suficientes llamadas API para cubrir los altos costos de depreciación de estas masivas granjas de servidores.
Para abordar esto, las empresas están promoviendo agentes de IA como OpenClaw como solución. Estos agentes actúan como "agujeros negros de tokens". Cuando un usuario asigna una tarea compleja, el agente la descompone en numerosos pasos —buscar en línea, llamar a otras herramientas y autocorregirse—, cada uno de los cuales activa una solicitud de API. Este proceso puede consumir entre 100 y 1.000 veces más tokens que una simple consulta de chat. Al ayudar activamente a los usuarios a instalar estos agentes, como hizo Tencent en su sede de Shenzhen a principios de marzo, los proveedores de la nube están incrustando una fuente constante de ingresos de API directamente en los dispositivos de los usuarios, asegurando que su costoso hardware genere un flujo de caja constante.
Los 'datos de trayectoria' se convierten en el nuevo recurso escaso
Más allá de los ingresos inmediatos, el impulso de los agentes de IA apunta a una limitación más fundamental en el desarrollo de la IA: la escasez de datos de entrenamiento de alta calidad. La industria ha agotado en gran medida el suministro de texto e imágenes estáticas de internet público. El próximo salto en la capacidad de la IA requiere un nuevo tipo de datos que muestre cómo actúan y logran objetivos los humanos, conocidos como "datos de trayectoria de tareas".
Los agentes de IA desplegados en los terminales de los usuarios están posicionados para capturar esta valiosa información. A medida que los usuarios delegan tareas, los agentes registran toda la secuencia de acciones, desde la intención hasta la ejecución. Este proceso convierte eficazmente la base de usuarios en una red masiva de recopilación de datos por crowdsourcing, proporcionando los datos de acción de alta calidad y del mundo real necesarios para el aprendizaje por refuerzo. Al igual que Tesla utilizó su flota de vehículos para recopilar datos de la carretera para su algoritmo de conducción totalmente autónoma, las empresas tecnológicas chinas están utilizando agentes para aprender a navegar por el mundo digital. Un informante del proyecto Qwen de Alibaba señaló que, si bien la probabilidad de que China lidere un nuevo paradigma de IA es inferior al 20%, la recopilación de datos de trayectoria permite a sus modelos iterar más rápido y reducir la brecha con los competidores.
La batalla por el próximo 'Súper Punto de Entrada' comienza
Esta campaña estratégica es la última iteración de las "guerras de puntos de entrada" de China, que anteriormente vieron a las empresas luchar por el dominio sobre los portales web, los motores de búsqueda y las súper aplicaciones móviles. La aparición de agentes de IA capaces amenaza con reordenar toda la jerarquía digital. A medida que los usuarios se acostumbran a emitir comandos directamente a un agente, la necesidad de abrir aplicaciones individuales disminuye.
En este nuevo paradigma, el agente se convierte en la interfaz principal, decidiendo qué servicios llamar para cumplir con la solicitud de un usuario. Esto traslada un inmenso poder al propietario del agente, quien obtiene control sobre la "distribución de intenciones". Pueden dirigir la orden de compra, la reserva de viaje o la solicitud de entrega de comida de un usuario a sus propios socios del ecosistema. Las súper aplicaciones dominantes de hoy corren el riesgo de ser degradadas a proveedores de servicios mercantilizados, perdiendo la participación directa del usuario y el valor de la marca. La carrera por construir y desplegar el agente de IA líder es, por lo tanto, una batalla por poseer la posición central y más poderosa en la próxima generación de internet.
Edgen Stock·Mar 07 2026, 02:18