Chính quyền Trump hạn chế GPT-5.6 Sol của OpenAI, mô hình AI tiên tiến thứ hai bị chặn trong 30 ngày

Quyết định của chính quyền Trump hạn chế GPT-5.6 Sol của OpenAI đánh dấu lần thứ hai trong một tháng Nhà Trắng can thiệp vào việc phát hành các mô hình AI tiên tiến.

Nhà Trắng đã yêu cầu OpenAI giới hạn quyền truy cập vào mô hình GPT-5.6 Sol chỉ dành cho các khách hàng được chính phủ phê duyệt, mở rộng chiến dịch siết chặt quản lý vốn đã buộc Anthropic phải rút hai mô hình khỏi thị trường vào tháng Sáu.

"Hầu hết các doanh nghiệp đã và đang vận hành trong môi trường đa mô hình, đa tác nhân," Felix Van de Maele, CEO của nền tảng thông minh dữ liệu Collibra, cho biết. "Khi một công ty chỉ có 90 phút để rút một mô hình đã được triển khai cho hàng trăm triệu người chỉ vì khiếu nại của một đối thủ cạnh tranh, nhu cầu đó trở nên cấp bách ngay lập tức."

OpenAI cho biết vào ngày 7/7 rằng GPT-5.6 Sol, mô hình mạnh nhất của họ với những cải tiến về lập trình, sinh học và an ninh mạng, sẽ chỉ khả dụng cho một nhóm đối tác đáng tin cậy đã được lựa chọn và có sự tham gia đã được chia sẻ với chính phủ. Động thái này diễn ra sau lệnh của Bộ Thương mại vào ngày 12/6 chặn công dân nước ngoài sử dụng các mô hình Claude Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic, sau khi Amazon phát hiện ra một phương pháp vượt qua các biện pháp bảo vệ của Fable 5. Anthropic đã được yêu cầu tuân thủ trong vòng 90 phút và đã đưa cả hai mô hình ngoại tuyến trong hơn hai tuần trước khi chính quyền dỡ bỏ các hạn chế vào tuần trước.

Các biện pháp can thiệp này báo hiệu một sự thay đổi mạnh mẽ so với cách tiếp cận nhẹ nhàng của chính quyền Trump vào năm ngoái. Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp vào tháng Sáu thiết lập một khuôn khổ tự nguyện cho việc kiểm tra của chính phủ đối với các mô hình tiên tiến trước khi phát hành, nhưng áp lực lên Anthropic và OpenAI cho thấy ranh giới giữa tự nguyện và bắt buộc đang mờ nhạt — đặt ra câu hỏi về việc công ty nào kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ AI mạnh nhất và Mỹ sẽ nhường bước nhanh như thế nào trước các giải pháp thay thế mã nguồn mở của Trung Quốc.

Đối trọng Mã nguồn Mở

Các hạn chế đang thúc đẩy sự quan tâm đến các mô hình mã nguồn mở, vốn tồn tại trong phạm vi công cộng và có thể được tải xuống, sửa đổi và chia sẻ bởi bất kỳ ai. Không giống như các mô hình tư nhân do một công ty duy nhất kiểm soát, các hệ thống trọng số mở cho phép kiểm toán độc lập và kiểm tra an toàn. Một nghiên cứu từ MIT Management đầu năm nay cho thấy các mô hình mã nguồn mở chiếm 20% tổng lượng sử dụng token AI.

Aaron Levie, CEO của công ty quản lý nội dung đám mây Box, cho biết tình hình này chạm đến "cốt lõi của một trong những cuộc tranh luận trung tâm" trong lĩnh vực AI. "Nếu AI trọng số mở có thể duy trì vị thế áp sát trí tuệ tiên phong, thì phương trình sẽ đảo ngược," Levie viết. "Với cách tiếp cận bị quản lý chặt chẽ, bạn vẫn sẽ nắm giữ thị trường tiên phong, nhưng phần lớn token được sử dụng sẽ chuyển sang một hệ sinh thái thay thế."

Lợi thế Mã nguồn Mở của Trung Quốc

Môi trường quản lý có thể mang lại lợi ích cho các nhà phát triển AI Trung Quốc, những người cung cấp các mô hình mã nguồn mở giá rẻ cho khách hàng toàn cầu. Nghiên cứu từ công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz cho thấy 80% nhà phát triển trên toàn thế giới sử dụng công cụ mã nguồn mở đang xây dựng với các mô hình của Trung Quốc. CEO của Airbnb, Brian Chesky, cho biết năm ngoái công ty đang "phụ thuộc nhiều" vào mô hình Qwen của Alibaba, mô tả nó "nhanh và rẻ."

Alex Karp, CEO của Palantir Technologies, đã chỉ trích mô hình định giá dựa trên token được các phòng thí nghiệm tiên phong như OpenAI và Anthropic sử dụng. "Đã có điều gì đó hoàn toàn sai lầm," Karp nói trên chương trình "Squawk Box" của CNBC vào ngày 1/7. "Những gì khách hàng kỹ thuật muốn là quyền kiểm soát đối với khả năng tính toán, mô hình, ngăn xếp dữ liệu và lợi thế cạnh tranh của họ."

Sự chênh lệch chi phí đang thúc đẩy việc áp dụng các mô hình mở trong doanh nghiệp. Chi phí token của các mô hình tiên phong đang tăng lên khi người dùng tối đa hóa việc sử dụng — một thực tiễn được gọi là "tokenmaxxing" — đẩy các công ty sang các giải pháp thay thế rẻ hơn. Vinny Troia, người sáng lập công ty tình báo Shadow Nexus, gọi cấu trúc định giá này là "hét giá" và cho biết các hành động của Nhà Trắng "chỉ làm trầm trọng thêm vấn đề."

CEO của Anthropic, Dario Amodei, từ lâu đã phản đối các mô hình trọng số mở, cảnh báo trong chuyến thăm Điện Capitol năm 2023 rằng việc mở rộng quy mô AI nguồn mở là "đi theo một con đường nguy hiểm." Ông lập luận rằng các mô hình tư nhân cho phép các công ty kiểm duyệt việc sử dụng và thu hồi quyền truy cập khi phát hiện hành vi lạm dụng. Nhưng các sự kiện trong tháng qua đã kết tinh cuộc tranh luận: khi một chính phủ có thể ra lệnh gỡ bỏ một mô hình trong vòng 90 phút, câu hỏi ai kiểm soát quyền truy cập — và theo những quy tắc nào — trở thành vấn đề trung tâm của ngành công nghiệp AI.

Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.