Proximie 携手英伟达利用 AI 将手术室生产力提升 24%

全球健康科技公司 Proximie 正与英伟达（Nvidia）合作构建一个 AI 驱动的智能手术室平台，此举突显了英伟达正在将其业务扩展到核心数据中心以外的专业垂直市场。此次合作是英伟达新推出的 Project Rheo 计划的一部分，将利用 Proximie 庞大的手术数据仓库来训练 AI 模型，这些模型能够预测手术团队的需求，并最终为手术室中的机器人助手提供支持。

“通过将 Proximie 的环境手术智能与英伟达的 AI 技术相结合，我们正在构建能够预测需求、支持临床团队并从每项手术中不断学习的手术室，”Proximie 创始人兼首席执行官 Nadine Hachach-Haram 在一份声明中表示。

Proximie 的平台捕获并分析来自全球数百家医院的手术视频和其他数据。这些真实世界的数据将被输入英伟达的生态系统，包括其 Cosmos-H 基础模型，以生成合成数据用于训练视觉语言模型。其目标是创建一个“环境智能”层，能够实时识别手术里程碑并触发机器人助手的动作。对于医院而言，Proximie 声称其现有平台已经将手术室生产力提高了多达 24%，每年每间手术室可额外进行多达 300 例手术。

这一伙伴关系强调了开发专用 AI 所涉及的巨大财务和战略利益。虽然英伟达的 GPU 一直是训练大型模型的默认选择，但越来越多的初创公司正在吸引数十亿美元的风险投资，以构建用于 AI 推理（在现实应用中运行模型的过程）的更高效、更专业的芯片。这次进军手术室的举动表明，英伟达正积极通过从原始芯片向特定行业平台升级，来捍卫其市场领导地位。

专用 AI 的竞赛

此次合作正值 AI 芯片市场投资激增之际。根据 Dealroom 的数据，仅在 2026 年，AI 芯片初创公司在全球范围内就筹集了 83 亿美元，投资者押注新型架构能够比通用 GPU 提供显著的成本和能源节省。总部位于美国的 Cerebras Systems 在 2 月份筹集了 10 亿美元，而 MatX、Ayar Labs 和 Etched 今年均获得了 5 亿美元的融资。

这种激烈的竞争反映了行业更广泛的转变，即从单纯的训练大型模型转向在关键环境中高效且安全地部署它们。这些初创公司的论点是，最初为游戏设计的 GPU 并未针对大规模推理进行优化。北约创新基金（NIF）董事 Patrick Schneider-Sikorsky 最近表示：“推理现在占据主导地位，而现有的 GPU 架构在规模化最重要的方面并非为此而建。”英伟达方面也并未停滞不前，据报道已斥资 200 亿美元收购了推理初创公司 Groq 的资产，并投入巨资进行研发。

高风险环境下 AI 的双刃剑

将先进 AI 整合到医疗保健等关键领域的推动并非没有风险，Anthropic 强大的 AI 模型 Mythos 最近的亮相凸显了这一担忧。虽然该模型旨在用于防御性网络安全，但专家警告称，其自主发现和利用软件漏洞的能力可能会被误用，从而对依赖传统系统的银行等行业构成风险。

Proximie 与英伟达的计划旨在创建一个在手术环境中既能“看和理解”又能“行动”的系统，这使这些问题成为了焦点。虽然改善手术结果和效率的潜力巨大，但随着 AI 从数字世界走向物理世界，该项目也强调了安全性、保障和可靠性的至关重要性。此次合作将作为医疗保健及其他高风险行业物理 AI 未来发展的风向标而受到密切关注。

本文仅供参考，不构成投资建议。