Nvidia'nın Alpamayo 2 Super'ı otonom sürüşü yörünge oluşturmadan akıl yürütmeye taşıyor, anotasyon döngülerini aylardan günlere indirgiyor.
Nvidia'nın Alpamayo 2 Super'ı otonom sürüşü yörünge oluşturmadan akıl yürütmeye taşıyor, anotasyon döngülerini aylardan günlere indirgiyor.

Nvidia'nın yeni Alpamayo 2 Super açık akıl yürütme modeli, otonom araç geliştiricilerine sürüş yığınının tamamında akıl yürütebilen, plan yapabilen ve hareket edebilen, veri anotasyon döngülerini aylardan günlere indirgeyen 32 milyar parametreli bir sistem sunuyor.
"Alpamayo, arabaların sadece sürmek değil, güvenle akıl yürütmeye başladığı andır," dedi Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang bir açıklamada. "Yalnızca Nvidia, tüm küresel robotaksi ekosisteminin seviye 4 yetenekleri geliştirebilmesi için açık modeller, simülasyon, gerçek dünya verileri ve ajan becerilerini kullanıma sunuyor."
Model, Nvidia'nın ailesini 10 milyar parametreden 32 milyar parametreye ölçeklendiriyor ve üst düzey sürüş kararları için Meta-Action çıktılarıyla tam 360 derece çevresel algı ekliyor. Nvidia, akıl yürütme tabanlı otomatik etiketlemenin anotasyon süreçlerini aylardan günlere indirgeyebileceğini ve modelin araç içi donanım dağıtımı için kompakt formlara damıtılabileceğini belirtti. Sürüm, statik kaydedilmiş verilere karşı değil, simülasyonda sürekli karar döngüleri üzerinde modeller eğiten ve açık döngü eğitiminin gözden kaçırdığı birikimli hataları ve uç senaryo başarısızlıklarını ortaya çıkaran açık kaynaklı kapalı döngü pekiştirmeli öğrenme çerçevesi AlpaGym ile birlikte geliyor.
Nvidia ayrıca, standart veri kümelerinin kapsayamadığı nadir ve uzun kuyruklu sürüş senaryoları için fotogerçekçi bir simülasyon aracı olan OmniDreams'i de piyasaya sürdü. Omniverse NuRec tarafından desteklenen Neural Reconstruction, gerçek dünya filo görüntülerini sensör konfigürasyonlarına uyarlanabilen 3D sahnelere dönüştürerek tekrarlayan fiziksel veri toplama ihtiyacını azaltıyor. Birleşik boru hattı, gerçek dünya veri yakalamadan araç içi dağıtıma kadar uzanıyor.
Otonom sürüş hamlesi, Nvidia için son mali yılda 47,5 milyar dolar gelir elde eden temel veri merkezi işinin ötesinde yeni bir gelir akışı açıyor. Şirketin Drive Hyperion platformu halihazırda dört yeni robotaksi ortağına sahip ve Alpamayo 2 Super için açık kaynak stratejisi, CUDA yazılımını AI eğitimi için standart haline getiren yaklaşımı yansıtıyor — Qualcomm'un Snapdragon Ride ve Mobileye'in EyeQ'su gibi rakipler ivme kazanmadan önce geliştiricileri Nvidia'nın ekosistemine kilitliyor. Nvidia hisseleri ileriye dönük kazancın yaklaşık 35 katından işlem görüyor ve Goldman Sachs'ın tahminlerine göre otonom sürüş pazarı 2035 yılına kadar 1,3 trilyon dolarlık toplam adreslenebilir bir fırsatı temsil ediyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.