輝達與Google注資Microagi 5500萬美元，搶攻人形機器人市場

Google與輝達正為德國新創Microagi提供運算能力，押注人形機器人將需要龐大的雲端基礎設施來訓練和部署。

Google與輝達週三宣布，將與德國數據機器人新創Microagi合作，為人形工廠機器人提供雲端運算與AI模型。科技巨頭正競相搶攻實體AI的基礎設施層。

Google Cloud北歐副總裁Marianne Janik在接受採訪時表示：「全球機器人技術的推進將需要大量運算能力。」她補充說，Google不會從Microagi或其客戶端取得數據作為回報。

這項合作使完成5500萬美元種子輪融資的Microagi得以使用輝達GPU、Google的AI模型與雲端平台。該新創在十多個國家收集真實世界的訓練影像，並為製造商提供工廠機器人部署諮詢。Google DeepMind已與Apptronik、Boston Dynamics及Agile Robots等機器人硬體製造商合作，但Microagi協議顯示Google正透過雲端業務積極爭取歐洲新創。

此合作之際，阿里巴巴等中國科技巨頭正擴張歐洲雲端版圖，同時多家歐洲本土機器人公司已接受中國投資。「競爭當然會出現，」Janik表示。「我們看得到，也能感受到。」

歐洲人形機器人競賽升溫

除了Microagi之外，一批歐洲人形機器人新創正以遠低於美國對手的資金，競相部署工廠機器人。2024年成立的倫敦公司Humanoid AI，僅以7400萬美元資金便與Schaeffler、Bosch及Siemens簽署部署協議——而美國的Figure與Apptronik則擁有數十億美元資金實力。

Humanoid AI產品長Sotirios Stasinopoulos曾在中國優必選（UBtech）工作超過十年。他表示，該公司配備輪子的HMND 01機器人能搬運15公斤重物，並以約人類80%的速度執行核心任務。該公司在四層AI架構中使用輝達GPU進行運算，並採用Google Gemini視覺語言模型，將工廠任務拆解為確定性工作流程。

「目標是機隊，而非單機，」Stasinopoulos說。「如果你只想要機器人做一件事，那不如採用傳統自動化解決方案。」

運算瓶頸

大規模訓練和部署人形機器人需要巨大的運算資源。輝達H100與Blackwell GPU是機器人訓練的主要硬體，而Google、亞馬遜雲端服務（AWS）及微軟Azure的雲端平台則競相承載推理工作負載。根據Counterpoint Research數據，生產輝達晶片的台積電控制全球73%的晶圓代工市場，並正投資2650億美元興建美國製造工廠。

對於Microagi與Humanoid AI這類新創而言，透過與Google及輝達的合作取得補貼運算，可將訓練成本降低數百萬美元——這是在與資金雄厚的歐美及中國競爭對手較量時的關鍵優勢。

輝達股價在Alphabet財報公布前下跌，反映市場對科技巨頭資本支出的謹慎態度。Microagi合作案相對於輝達的數據中心業務規模雖小，但隨著人形機器人從原型走向工廠產線，此舉使Google與輝達得以卡位實體AI的基礎設施層。採用AI驅動機器人的歐洲製造商將需要雲端運算，而Google與Microagi及Humanoid AI的早期合作，使其在該區域相較於亞馬遜與微軟佔有優勢。

本文僅供參考，不構成投資建議。