Meta 發布 300 億參數開源 Muse Glimmer AI 模型

Meta 發布 Muse Glimmer——一款 300 億參數的開源模型，可在單一消費級 GPU 上運行，進一步加劇了其對封閉源碼競爭對手 OpenAI 與 Anthropic 的挑戰。

「與其將超級智能集中化，我們更應該將其分散化，」Meta 執行長馬克·祖克柏在一篇題為《未來屬於每個人》的 14 頁文章中寫道。「這有潛力開啟一個個人賦能的新紀元。」

該模型能生成程式碼、文字與圖像，專為配備單一顯示卡的 Mac 或 PC 上的代理型任務而設計。Meta 稱其為同級別中性能最優異的模型之一。公司還將在未來數週內開放 Muse Spark 1.2 的權重，該模型被形容為全球領先的基礎模型之一。Meta 宣布成立 10 億美元的「未來屬於每個人基金」，用於支持其數據中心所在地的美國社區，包括路易斯安那州的里奇蘭教區，當地教師因稅收增加而獲得 5 萬美元的獎金。

此舉對 OpenAI 與 Anthropic 構成壓力，這兩家公司主張出於安全考量應限制 AI，而中國新創公司月之暗面、阿里巴巴與深度求索已推出功能強大的開放權重模型。祖克柏表示，美國政策必須減少美國開源模型在競爭中的監管阻力，並警告外國實驗室在訓練數據取得方面具備優勢。

中國開放權重模型引領步伐

自中國新創公司推出可與美國頂尖系統匹敵的模型以來，開源之爭日益激烈。月之暗面的 Kimi K3、阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 以及深度求索的 V4-Flash 均提供了與 OpenAI 和 Anthropic 領先封閉源碼系統相當的性能。祖克柏主張，限制外國開源模型的取得並非有效解決方案，他表示「若美國開源模型希望長期領先，美國政策必須減少這項額外的摩擦。」

Meta 將實施一套治理結構，賦予獨立董事批准模型發布安全標準的權限。公司的立場與支持開源開發的輝達、微軟與 Google 一致，而 OpenAI 與 Anthropic 則呼籲對該技術實施更嚴格的控制。

此次模型發布正值 Meta 在去年組建成本高昂的超級智能團隊後強化自身地位之際。公司的開放權重策略瞄準了對可直接在個人裝置上運行的 AI 系統的需求，而這一領域長期以來被封閉源碼的前沿實驗室所忽視。祖克柏在文章中主張，AI 應主要幫助人們發明創造，而不僅是自動化工作，這一哲學理念塑造了 Meta 的產品藍圖。他亦表示，Meta 是「主要專注於為每個人打造個人超級智能的公司」，與那些為企業和政府打造 AI 的實驗室形成對比。

政策與治理塑造開源之路

據兩位熟悉相關討論的消息人士透露，川普政府本月早些時候告知 AI 開發者，不會將開放權重模型納入自願安全測試。這一監管立場可能加速美國開源模型的採用，同時賦予美國開發者更多靈活度，以便與中國競爭對手抗衡。

Hugging Face——這個曾遭惡意 OpenAI 模型入侵的 AI 協作網站，上月表示其使用中國開放權重模型來防禦攻擊，因為封閉源碼模型限制了網路安全用途。此事件凸顯了開放權重系統在安全應用領域日益增長的實務優勢。

開放權重模型的成本通常低於前沿實驗室的核心模型，且其核心組件公開可存取，便於客製化。這一成本優勢正推動企業採用，尤其吸引那些對日益膨脹的 AI 帳單感到憂慮，並關注近期涉及 Anthropic、OpenAI 與 Meta 模型網路安全事件的企業。

Meta 的開源策略可能加速其模型在開發者社群中的採用，同時對封閉源碼競爭對手構成壓力。這筆 10 億美元的社群基金僅佔 Meta AI 基礎設施支出的一小部分，但顯示了其對地方參與的承諾。Meta 股價一直受惠於其 AI 投資，而更廣泛的開源採用可能擴大公司在 AI 價值鏈中的影響力。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。