DeepSeek募資74億美元 梁文鋒118問詳細披露AGI戰略

DeepSeek在首輪外部融資中募集500億元人民幣（約74億美元），投前估值達3,675億元人民幣（約543億美元），創始人梁文鋒個人出資200億元人民幣，騰訊、寧德時代與京東等均為投資方。

「我們創辦這家公司時，並沒有想過要賺多少錢或去資本市場，」DeepSeek創始人梁文鋒在長達四小時、涵蓋118個問題的投資者問答中表示。「我們對世界懷有極大的善意——這是超越金錢的東西。」

此次募資標誌著DeepSeek的戰略轉向，該公司此前堅守「不融資、不上市、不商業化」原則。梁文鋒個人投資200億元人民幣，騰訊承諾出資100億元人民幣，寧德時代50億元人民幣，網易、京東及IDG資本各出資30億元人民幣。國家人工智能產業投資基金出資10億元人民幣。該公司正在探索於上海科創板上市，可能於年底前提交IPO申請。

此次資本注入有助於DeepSeek縮小與美國競爭對手之間的算力差距——梁文鋒估計該公司落後美國AI實驗室12至18個月，但僅使用其二十分之一的運算資源。這筆資金將加速GPU採購及團隊擴張，特別是在AI代理與數據中心運營方面，以推進DeepSeek實現通用人工智能的願景。

梁文鋒的AGI路線圖：持續學習優先於視頻生成

梁文鋒勾勒出通往AGI的五階段路徑：鏈式思維推理、智能代理能力、持續學習、自我迭代奇點，最終實現具身智能。他明確將視頻生成和3D建模排除在外，認為這些偏離了「智能研究的主線」。

「視頻生成與智能路線圖毫無關係，」梁文鋒表示。「從商業角度看，這是一門好生意，但我們不會僅僅因為是好生意就去做。」

DeepSeek的下一代主要模型將需要持續學習能力——即在無需重新訓練的情況下持續改進——梁文鋒稱這一突破將是解鎖通用智能的關鍵。在此之前，公司將專注於降低成本和提升推理速度。DeepSeek約一半的核心研究人員目前正從事數據標註工作，梁文鋒稱這是當前AI發展階段最重要的瓶頸。

國產芯片生態系統接近臨界點

梁文鋒對中國國產AI芯片生態系統將在一年內獲得驗證表示信心，稱其為美國對輝達硬體出口限制所驅動的「歷史性機遇」。DeepSeek的V3模型使用輝達GPU進行訓練，但完全繞過了輝達的CUDA軟體堆疊，採用了自研編譯器TileLang。

「四張華為卡可以替代一張輝達卡，」梁文鋒在談到華為的950超級節點時表示。他估算中美芯片之間的硬體差距約為「四倍性能差距加兩年時間」，但認為軟體生態系統的差距將完全消失。

DeepSeek正與華為在芯片適配方面緊密合作，不過梁文鋒指出，至少在未來兩到三年內，產能仍是制約因素。他對輝達CUDA護城河的擔憂不以為然，認為AI輔助編碼的興起使得建立競爭性軟體生態系統比以往任何時候都更加容易。

對投資者而言，DeepSeek作為一家資金充裕的AGI競爭對手崛起，為全球AI競爭格局引入了一個新變數。騰訊、京東和寧德時代藉此獲得了對中國領先獨立AI實驗室的戰略性投資，其約540億美元的投前估值仍僅為OpenAI據報3,000億美元估值的一小部分。梁文鋒對開源模型以及以「合理利潤」——定義為10個月硬體回收期——定價API的承諾，預示著AI推理成本的通縮壓力，可能壓縮整個行業的利潤率。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。