Alphabet 宣布 Gemini 3.5 Pro 將於六月推出，加速 AI 競賽

Alphabet 表示，其下一代 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 將於 2026 年 6 月上線，較原先時程更加緊湊，展現 Google 正全力捍衛其搜尋業務，抵禦 OpenAI 與微軟的競爭。

「Google 如今擁有模型、通路、數據優勢以及一致的平台願景，能在 AI 堆疊的各個層面展開競爭，」Creative Strategies 總裁 Tim Bajarin 表示。「真正的問題在於執行力。」

Gemini 3.5 Pro 接續 Google 於 5 月發表的 Gemini 3.5 Flash 模型，後者可在該搜尋巨頭自有數據中心內執行，具備程式編寫及其他任務處理能力。Pro 版本通常提供較 Flash 版本更強的推理能力，不過 Alphabet 尚未公布基準測試分數或定價。該公司表示，此模型將整合至 Google 整個生態系統，包括 Workspace、搜尋及雲端基礎設施。

加速發布時程對投資者而言至關重要，因為 Google 正全力捍衛其價值超過兩千億美元的搜尋業務，抵禦 AI 驅動的替代方案，同時在雲端基礎設施領域與微軟 Azure 及亞馬遜 AWS 競爭。Alphabet 目前的本益比約為遠期盈餘的 22 倍，低於微軟的 30 倍，反映出市場正在衡量 Google 能否在不破壞核心營收引擎的前提下轉型搜尋業務。

6 月的發布時間點，使 Gemini 3.5 Pro 面臨競爭激烈的市場。微軟在本週的 Build 大會上推出了 MAI-Code-1-Flash，這是其首款程式碼模型，以及 MAI-Thinking-1，一款推理模型。微軟開發者行銷長兼 GitHub 營運長 Kyle Daigle 表示，該模型具備「低 token 成本下的高效率與高性能」。微軟已向 OpenAI 投資 130 億美元，向 Anthropic 投資 50 億美元，但如今正自行開發模型以在 Azure 基礎設施上運行，避免支付第三方授權費用。

Google 的優勢在於通路與數據。該公司每日處理數十億次搜尋查詢，形成持續性的反饋迴圈，用於訓練與優化其 AI 模型——Creative Strategies 的 Bajarin 指出，這種規模優勢是競爭對手難以匹敵的。Gemini 現已整合至 Google 的瀏覽器生態系統，並與全球數億用戶及企業使用的生產力套件 Workspace 整合。

代理式 AI 的賭注

除了個別模型發布之外，Google 正押注於代理式 AI——一種不僅能回答問題，還能代表用戶跨任務與數據類型採取行動的系統。在 2026 年 Google I/O 大會上，該公司展示了與 Warby Parker 及 Gentle Monster 合作開發的 Android XR 眼鏡，顯示 AI 最終將圍繞在用戶身邊。從微軟到 Salesforce，各大平台廠商都在朝代理式功能邁進，Bajarin 表示，Google 的發布內容顯示該公司明白，今天設定代理式標準的企業，將定義未來十年的生產力市場。

對投資者而言，關鍵問題在於 Google 能否在不蠶食搜尋營收的前提下，執行其整合策略。Alphabet 股價今年以來已上漲約 15%，落後於微軟的 22% 漲幅，反映出市場對這一轉型的不確定性已提前定價。如果 Gemini 3.5 Pro 能帶動 Google 雲端及 Workspace AI 功能獲得顯著採用，該股當前的估值折價有望收窄。如果該模型無法與 OpenAI 的 GPT-5 及微軟的 MAI 模型形成差異化，Alphabet 核心業務面臨的壓力只會進一步加劇。

本文僅供參考，不構成投資建議。