AI, 美 임금 최대 5.68조 달러 위협…해고 가속화

AI는 이미 미국 임금 1조 4,500억 달러와 1,835만 개 일자리에 영향을 미쳤으며, OpenAI의 광범위한 노출 추정치가 정확하다면 잠재적으로 최대 5조 6,800억 달러까지 교란할 수 있다고 Anthropic과 노동통계국 데이터를 인용한 Synolink Securities 보고서가 밝혔다.

"자본시장은 해고를 통한 AI 기반 비용 절감에 적극적으로 보상하고 있으며, 이는 더 많은 정리해고가 주가 상승으로 이어지는 긍정적 피드백 루프를 창출하고 있다"고 Synolink 애널리스트들은 보고서에서 밝혔다.

BLS 분류 체계 내 755개 직종에 대한 분석은 이중 경로 교란 패턴을 드러낸다. 고숙련 직종은 19.5%의 노출률을 보여 저숙련 직종의 10.8%보다 거의 두 배 높아, 고급 자격증이 직업 안정성을 보장한다는 가정에 도전한다. 그러나 실제로는 저숙련 직종이 더 빠르게 교란되고 있으며, 실현율은 31.2%로 고숙련 직종의 27.9%보다 높아, 당장의 고통은 일선 근로자에게 집중된 반면 화이트칼라 구조조정은 모멘텀을 쌓고 있음을 시사한다.

2024년 이후 미국 노동 생산성과 총요소생산성 간의 괴리는 현재의 효율성 개선이 진정한 혁신이 아닌 자본 심화, 즉 더 나은 도구가 근로자를 대체하는 데서 비롯되었음을 시사한다. AI의 혜택이 계속 자본과 최고 인재에게 흘러간다면, 가계 소득과 소비에 대한 압력이 기본소득이나 기술 기업에 대한 정부의 직접 지분 투자를 포함한 정책 대응을 강제할 수 있다고 보고서는 전했다.

자본시장, 대체 순환고리에 인센티브 제공

AI 도입을 추진하는 메커니즘은 기술적 호기심에서 재정적 필수 과제로 전환되었다. 대형 기술 기업들은 한 번에 5~10%의 인력을 감축하고 있으며, 일부 소프트웨어 및 SaaS 기업은 20%에 가까운 감축을 진행 중이다. 각 감축 라운드는 투자자들이 인력 감축을 마진 확대로 해석함에 따라 주가 상승으로 이어진다. 이는 Synolink가 구조적 인센티브라고 설명하는 현상, 즉 AI가 더 많은 근로자를 대체할수록 실적이 좋아 보이고, 주가가 오르며, 경영진은 자동화를 계속해야 한다는 압박을 더 받게 되는 상황을 만든다.

이러한 역학은 기술 분야를 넘어 확장된다. 소매, 고객 서비스, 영업 분야의 프론트오피스 역할은 — 고객을 대면하기 때문에 오랫동안 경기 침체에 강하다고 여겨졌지만 — 업무가 표준화된 스크립트와 의사결정 트리를 따를 때 매우 자동화가 가능한 것으로 드러났다. 보고서는 저숙련 프론트오피스 직종이 백오피스 직종보다 더 높은 AI 노출도를 보여, 고객 대면 역할이 안전하다는 통념을 뒤집었다.

고숙련 근로자, 더 느리지만 더 깊은 구조조정 직면

데이터는 복잡한 인지 작업이 안전하다는 또 다른 가정에 도전한다. 고숙련 직종은 19.5%의 노출률을 보여, 고급 교육이나 전문 지식이 필요한 역할 5개 중 약 1개가 상당 부분 자동화될 수 있음을 의미한다. 패턴 인식과 구조화된 출력을 수반하는 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 분석, 법률 리서치가 특히 취약하다.

완충 장치는 높은 빈도의 대인 관계 판단이 필요한 역할, 즉 교육, 의료, 변호 업무에만 존재하며, 여기서 고객 상호작용 요소가 일시적 보호를 제공한다. 그러나 AI 도구가 자연어 추론과 맥락 의존적 의사결정에서 개선됨에 따라 이러한 직종들도 점진적인 구조조정에 직면하고 있다.

투자자들에게 AI 노동 스토리는 CapEx 사이클과 모델 벤치마크를 넘어 기업 수익성과 사회적 안정성이 점점 더 연결되는 국면으로 접어들었다. 비용 절감을 위해 AI를 공격적으로 도입하는 기업 — Microsoft Corp., Alphabet Inc., Meta Platforms Inc. 등 — 은 단기적으로 마진 확대를 볼 수 있지만, 노동 대체가 가속화될 경우 규제 및 평판 리스크가 증가하고 있다. 보고서는 미국 가계 소득이 이미 노동 몫 감소와 정부 이전 증가에 의존하는 추세로 압박을 받고 있다고 지적한다. AI가 이러한 추세를 심화시킨다면, 기술 규제에 관한 정치적 계산이 실질적으로 변화하여 AI 기반 비용 절감이 현재 뒷받침하고 있는 바로 그 밸류에이션에 불확실성을 초래할 수 있다.

본 문서는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.