TSMC CEO, AI 기반 수요에 비해 첨단 칩 생산 능력이 3배 부족하다고 확인

출처:

[1] TSMC CEO C.C. 웨이: 첨단 공정은 여전히 충분하지 않다... (https://x.com/pirrer/status/19930094083104812 ...)[2] TSMC CEO, 칩 생산이 '불충분하다'고 인정하며 여전히... (https://discussions.wccftech.com/thread/tsmcs ...)[3] TSMC 칩 슈퍼사이클 수요, 제조 능력 초과... (https://www.technetbooks.com/2025/11/tsmc-chi ...)

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Nov 25 2025, 06:33

패션 산업, 2026년 경기 침체 대비, AI를 핵심 성장 동력으로 전환

## 요약 패션 산업의 상당 부분은 2026년 시장 침체에 대비하고 있으며, 경영진의 46%가 경제 상황 악화를 예상합니다. 이러한 비관론은 기관 투자자들의 광범위한 정서와 일치합니다. 이러한 어려운 전망에 대응하여 업계는 인공지능(AI)을 성장 촉진, 효율성 향상 및日益 심화되는 시장 분열을 헤쳐나갈 가장 큰 기회로 식별하며 전략적 전환을 하고 있습니다. ## 2026년 전망: 불확실성의 기후 데이터에 따르면 2026년 금융 및 패션 부문 전반에 걸쳐 지배적인 신중함이 존재합니다. 설문 조사에 참여한 패션 경영진의 거의 절반이 상황이 악화될 것으로 예상합니다. 이러한 견해는 북미 시장에 대해 특히 강하며, 이는 불리하게 평가됩니다. 이러한 정서는 고립된 것이 아닙니다. 최근 미국 기관 투자자를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 10명 중 거의 8명이 2026년에 시장 조정이 있을 것으로 예상하며, 62%는 예측 불가능한 시장에서 우수한 성과를 내기 위해 적극적인 관리가 중요하다고 믿습니다. 또한 CFO를 대상으로 한 별도의 설문 조사에 따르면 29%가 2026년에 인력 감축을 계획하고 있으며, 이는 더 광범위한 경제적 압박에 대한 기대를 나타냅니다. ## AI의 필수성: 전략적 전환 경제적 역풍에 직면하여 패션 산업은 AI를 지속가능성 및 제품 차별화보다 높은 순위로 가장 중요한 기회로 식별했습니다. AI 도입은 이론적 이점에서 핵심 비즈니스 전략으로 빠르게 이동하고 있습니다. 패션 분야 AI의 예상 시장 규모는 2033년까지 거의 500억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 41%의 연평균 성장률을 반영합니다. 주요 애플리케이션이 이미 구현되고 있습니다. * **제품 발견 및 개인화:** 패션 경영진의 50%는 AI 기반 제품 발견을 2025년의 주요 사용 사례로 봅니다. **Zalando**는 2024년 2분기 18%의 이익 증가를 **ChatGPT** 기반 쇼핑 도우미와 같은 AI 기능 덕분으로 돌렸습니다. 마찬가지로 **Stitch Fix**는 개인화된 추천에 AI를 사용하고, **Nike**는 Nike By You 플랫폼을 통해 맞춤형 디자인을 제공합니다. * **공급망 및 지속가능성:** AI는 비효율성과 낭비를 해결하기 위해 배포되고 있습니다. 매년 9천2백만 톤의 섬유 폐기물이 발생하며, 30%의 의류는 팔리지 않습니다. **Saitex**와 같은 회사는 **Polo Ralph Lauren**과 협력하여 AI를 사용하여 보다 지속가능한 관행을 위한 제조를 최적화합니다. * **트렌드 예측 및 마케팅:** 브랜드는 AI를 활용하여 소셜 미디어, 소매 데이터 및 소비자 리뷰를 실시간으로 분석합니다. 이를 통해 **Moncler** 및 **Mango Teen**의 캠페인에서 볼 수 있듯이 보다 정확한 트렌드 예측과 적응형 마케팅 전략이 가능합니다. ## 시장 영향 AI를 향한 산업 전반의 변화는 잠재적인 경제 둔화와 시스템적 비효율성이라는 이중 압력에 대한 직접적인 대응입니다. AI를 활용하는 기업들은 실질적인 재정적 이점을 입증하고 있습니다. **Zalando**는 AI 구현을 더 낮은 비용과 증가된 고객 참여에 성공적으로 연결하여 수익성을 향상시켰습니다. **Fakir Fashions**에서 볼 수 있듯이 생산에서 AI를 사용하면 품질 관리가 향상되고 자원 소비가 줄어듭니다. 더 넓은 시장에서 이는 명확한 분기를 나타냅니다. 디자인 및 공급망에서 고객 서비스에 이르기까지 핵심 운영에 AI를 성공적으로 통합하는 기업은 보다 효율적으로 운영하고 우수한 개인화를 통해 소비자 수요를 포착함으로써 경기 침체를 헤쳐나갈 수 있는 더 나은 위치에 있을 것입니다. 도입이 지연되는 기업은 마진 및 시장 점유율에 대한 압력이 증가할 수 있습니다. ## 더 넓은 맥락 AI의 수용은 패션 부문에게 방어적 및 공격적 전략을 모두 나타냅니다. 방어적으로는 과잉 생산을 줄이고, 노동력을 최적화하며, 복잡한 공급망을 간소화하여 불안정한 경제에서 마진을 보호하는 도구를 제공합니다. 공격적으로는 AI가 초개인화된 고객 경험을 가능하게 하고, 혁신적인 디자인 가능성을 창출하며, 위조품으로부터 브랜드 보호를 강화함으로써 새로운 성장 경로를 열어줍니다. 기술과 창의성 간의 경계가 모호해짐에 따라 AI는 필수적인 도구가 되고 있습니다. **Google**, **Amazon**, **Shopify**와 같은 주요 브랜드가 소매 생태계에서 AI 도입을 가속화하는 것은 AI 통합이 더 이상 틈새 트렌드가 아니라 미래 패션 환경의 근본적인 구성 요소임을 나타냅니다.

Nov 25 2025, 06:17

Mesa Laboratories 주가, 안정적인 성장에도 불구하고 다각화 우려로 최저치 기록

## 상세 내용 **Mesa Laboratories (MLAB)**의 주가는 눈에 띄게 하락하여 매출의 2배가 조금 넘는 수준에서 거래되고 있으며, 이는 회사의 근본적인 운영 건전성과 단절되어 있습니다. 안정적인 유기적 성장을 달성하고 부채 감소에 진전을 보였음에도 불구하고 주가는 이러한 긍정적인 기본 지표를 반영하지 못했습니다. 분석가 보고서에 따르면 주가수익비율이 14-17배 범위로 안정되면서 밸류에이션이 더욱 합리적으로 변했습니다. 또한, 시장 예측은 법정 주당 순이익 1.75달러를 예상하며 수익성 전환을 시사합니다. 하락하는 주가와 꾸준한 성과, 유리한 밸류에이션이 병치된 이러한 상황은 투자자들에게 복잡한 그림을 제시합니다. ## 시장 영향 **Mesa Laboratories**에 대한 시장의 반응은 긍정적인 재무 지표를 능가하는 깊은 우려를 시사합니다: 사업 다각화 부족입니다. 회사가 핵심 사업에서 강점을 보이고 있지만, 투자자들은 집중된 사업 모델과 관련된 위험을 가격에 반영하고 있는 것으로 보입니다. 이러한 정서는 현재의 경제 환경에서 시장이 특정 부문 침체에 취약하다고 인식되는 전문 회사를 처벌할 수 있음을 나타냅니다. 최근 실험실 확장 소식에 따른 짧은 5.74%의 주가 급등은 성장 또는 다각화를 시사할 수 있는 어떠한 뉴스에도 시장이 민감하게 반응한다는 것을 강조하며, 투자자들이 그러한 전략에 높은 프리미엄을 부여한다는 점을 부각합니다. ## 전문가 의견 시장 분석에 따르면 **Mesa Laboratories**의 현재 밸류에이션은 "매력적인 영역"에 도달했습니다. 그러나 이러한 평가는 항상 회사의 사업 초점에 대한 경고와 짝을 이룹니다. 분석가들은 내부적인 안정성에도 불구하고 회사의 운명이 생명 과학 산업과 밀접하게 연관되어 있다는 위험을 지적합니다. 수익성 회복에 대한 컨센서스 예측은 전문가들이 회사가 운영상 건전하다고 믿고 있음을 나타내지만, 지속적인 주가 하락은 다각화가 핵심적인 방어 속성으로 간주되는 광범위한 시장 내러티브를 반영합니다. ## 광범위한 맥락 **Mesa Laboratories**는 불확실한 시장에서 고도로 전문화된 기업이 직면한 과제에 대한 사례 연구 역할을 합니다. 틈새 시장에서의 전문성은 중요한 경쟁 우위가 될 수 있지만, 투자자 불안의 원인이 될 수도 있습니다. 회사의 상황은 시장이 다각화된 수익원을 가진 회사나 명확한 다각화 경로를 보이는 회사를 보상하는 광범위한 추세를 반영합니다. **Mesa**의 경우, 앞으로의 길은 인수, 인접 시장으로의 내부 확장 또는 현재 모델이 특정 부문 역풍에 어떻게 견딜 수 있는지에 대한 명확한 의사소통을 통해 이러한 다각화 우려를 보다 직접적으로 다루는 전략적 내러티브를 요구할 수 있습니다.

Nov 25 2025, 06:11

3D 프린팅 기술의 도약: 생체 적합성 고분자와 제트 엔진 테스트 시장 가속화 신호

## 요약 두 가지 중요하고 병행적인 발전이 3D 프린팅 산업의 성숙을 가속화할 준비가 되어 있습니다. 의료 분야에서는 버지니아 대학교 연구팀이 새로운 생체 적합성 재료를 개발하여 의료 응용 분야의 새로운 지평을 열었습니다. 동시에, 중국에서 완전 3D 프린팅된 소형 터보젯 엔진의 성공적인 테스트는 항공 우주 및 방위 부문에서 복잡하고 고성능 제조를 위한 기술의 성장 가능성을 강조합니다. 이러한 이정표는 신속한 프로토타이핑에서 최종 사용 부품 생산으로의 중요한 전환을 알리며, 투자를 유치하고 산업 채택을 확대하고 있습니다. ## 상세 내용 ### 의료: 생체 적합성 프린팅 재료 **버지니아 대학교**의 연구팀은 엔지니어링된 폴리에틸렌 글리콜(PEG) 네트워크를 기반으로 하는 새로운 3D 프린팅 가능한 고분자를 개척했습니다. 이 재료는 생체 적합성이 특징이며, 이는 인체 면역 체계로부터 부정적인 반응을 유발하지 않는다는 것을 의미합니다. 이러한 특징은 유연성과 내구성이 결합되어 의료 응용 분야의 주요 후보가 됩니다. 이 연구는 3D 구조를 구축하기 위해 생체 재료 입자를 증착하는 "DASP"라는 기술을 강조하며, 조직 지지체, 고급 약물 전달 시스템 및 잠재적으로 인공 장기 제작의 길을 열었습니다. ### 항공 우주: 터보젯 엔진 테스트 성공 **중국항공엔진집단(AECC)**은 완전히 3D 프린팅 기술로 제작된 소형 터보젯 엔진의 첫 비행 테스트를 성공적으로 완료했습니다. 160킬로그램 추력 등급에서 작동하는 이 초경량 엔진은 30분 비행을 통해 13,000피트 고도에 도달했습니다. 이 성과는 항공 우주 산업의 엄격한 요구 사항을 충족하는 복잡하고 임무 수행에 중요한 구성 요소를 생산하기 위한 적층 제조의 중요한 검증 역할을 합니다. ## 시장 영향 의료 등급 생체 적합성 재료의 개발은 고부가가치 시장인 의료 분야에서 3D 프린팅의 주요 장애물을 직접적으로 해결합니다. 이는 개인 맞춤형 의료 임플란트, 환자별 수술 가이드 및 재생 의학 구조를 만드는 가능성을 크게 확장합니다. 이 돌파구는 바이오 프린팅 하위 분야에 대한 추가 연구 개발 투자를 촉진할 가능성이 높습니다. 산업 및 항공 우주 시장에서 **AECC**의 성공적인 엔진 테스트는 더 가볍고 복잡한 형상을 만들고, 부품 수를 줄이며, 공급망을 단축하는 능력과 같은 3D 프린팅의 실질적인 이점을 보여줍니다. **DJI**와 같은 주요 기술 기업들이 3D 프린팅 생태계에 투자하고 있다는 보고는 제조를 위한 상업적 및 전략적 가치에 대한 신뢰가 증가하고 있음을 더욱 나타냅니다. ## 더 넓은 맥락 이러한 사건들은 고립된 사건들이 아니라 3D 프린팅 산업 진화의 광범위한 추세에서 핵심 데이터 포인트입니다. 이 기술은 프로토타이핑 도구로서의 초기 단계를 넘어, 현재 가장 까다로운 분야에서 기능적인 최종 사용 부품의 연속 생산에 채택되고 있습니다. 국영 기업과 확립된 기술 리더들의 투입은 이 기술의 전략적 중요성을 확인하며, 상업화 가속화 및 주류 제조 워크플로우 통합의 다음 단계를 시사합니다.