ServiceNow 推出具有高級人工智能和安全功能的蘇黎世平台

美國軟體巨頭 ServiceNow (NYSE:NOW)，作為企業軟體行業的重要參與者，市值達 1937.5 億美元，毛利率為 78.5%，於週三公佈了其新的 蘇黎世 平台。此次發布在多智能體人工智能 (AI) 開發、企業安全和自主工作流方面取得了重大進展，旨在提升公司的競爭地位並推動其解決方案的進一步採用。

蘇黎世平台：詳細創新

蘇黎世 平台整合了一套旨在簡化企業營運和加速人工智能採用的新功能。其中最關鍵的是創新的開發人員工具，包括自然語言「情境編碼」，它使員工能夠透過會話語言描述其需求來創建應用程式。建置代理 功能透過將口頭指令轉換為可投入生產的應用程式，並內置治理和安全措施，進一步完善了這一功能。新的開發人員沙盒還提供了隔離環境，在保持品質標準的同時促進協作開發而不會產生衝突。

安全增強功能是 蘇黎世 版本的一個核心組成部分。Vault Console 允許在工作流中發現和保護敏感資料，而 Machine Identity Console 則管理機器人與 API 的身份驗證。這些功能建立在 2025 年 5 月宣布的 AI Control Tower 之上，後者為 AI 系統提供了全面的可見性和治理。此外，該平台引入了智能體劇本，將自動化和人工智能相結合，創建自主工作流，將 AI 智能體嵌入到結構化序列中，允許在必要時進行人工干預。還整合了 流程和任務挖掘 功能，以識別現有工作流中 AI 應用程式的最佳區域。

ServiceNow 總裁、首席營運官兼首席產品官 Amit Zavery 表示：「蘇黎世標誌著企業人工智能的一個轉折點。我們正在生產中交付多智能體人工智能系統，這些系統不僅功能強大，而且可治理、安全且可擴展。」

市場反應和更廣泛的影響

蘇黎世 平台的推出為 ServiceNow 的競爭地位帶來了普遍看漲的情緒，並在更廣泛的 AI 和企業軟體領域受到積極看待。該公司表現出強勁的財務業績，過去十二個月的收入增長率為 21.1%。鑑於其工作流解決方案的強勁市場牽引力，ServiceNow 將其 2025 年訂閱收入指引上調至 127.75 億至 127.95 億美元之間，按非 GAAP 固定匯率計算，增長率為 19.5-20%。預計 2025 年第三季度的訂閱收入在 32.6 億至 32.65 億美元之間，表明按固定匯率計算，同比增長 19.5%。Zacks 共識預期 2025 年第三季度每股收益為 4.22 美元，同比增長 13.4%。

「情境編碼」的概念對投資和開發具有重要意義。它有望帶來前所未有的資本效率，一些初創公司以不到 10 人的團隊實現了 100 萬至 1000 萬美元的年收入，從而催生了「輕資本獨角獸」。這也意味著更快的上市時間，有報告稱使用類似 AI 輔助編碼的項目完成時間加快了 55%。然而，這種快速開發也帶來了風險；36% 的 AI 輔助程式碼被發現包含安全漏洞，促使歐盟人工智能法案等監管機構將某些實施歸類為「高風險 AI 系統」。

ServiceNow 的工作流牽引力一直很可觀，2025 年第二季度，技術工作流獲得了 40 筆價值超過 100 萬美元的交易，其中 4 筆超過 500 萬美元。該公司的 Workflow Data Fabric 被納入其最大的 20 筆交易中的 17 筆，表明其與客戶營運的深度整合。CRM 工作流 帶來了巨大的增長機會，得益於銷售和訂單管理解決方案以及 Logik.ai 等收購，後者僅在 6 月份就促成了 9 筆 CPQ 交易。儘管有這些優勢，ServiceNow 仍面臨來自 Pegasystems 及其 GenAI Blueprint 解決方案以及 Salesforce 透過其 Data Cloud 平台等公司的激烈競爭，這兩家公司也都在利用對 AI 驅動工作流解決方案的需求。此外，該股票目前被認為估值過高，未來 12 個月的市銷率 (P/S) 為 13.31 倍，明顯高於整個行業 6.94 倍的水平。今年迄今，股價已下跌 9.7%，表現不及 Zacks 電腦和技術板塊 19.8% 的回報率。

展望未來

展望未來，企業部門有望加速採用 AI 智能體開發平台，Gartner 研究預計到 2029 年將有超過 60% 的企業採用此類平台。ServiceNow 的 蘇黎世 平台使公司能夠抓住這一趨勢，儘管它必須在快速創新和緩解與 AI 輔助程式碼相關的潛在安全風險之間取得平衡。該公司最近在佛羅里達州西棕櫚灘的擴張，包括一個新的區域創新中心和 AI 研究所，凸顯了其致力於培養 AI 人才和推動可擴展 AI 應用程式的承諾，預計將在未來五年內產生 18 億美元的經濟影響並創造 850 多個就業崗位。投資者將密切關注 ServiceNow 維持其增長軌跡、管理競爭壓力、和解決估值擔憂的能力，因為未來的收益報告和產品開發將為 AI 驅動 戰略的長期影響提供進一步的見解。