진신 기술의 Namibox 브랜드는 텐센트 클라우드 및 SINO UNITED PUBLISHING 자회사와 협력하여 홍콩과 마카오 학생들을 위한 AI 기반 학습 플랫폼인 'AI 지쉐퉁 앱'을 출시했으며, 이는 상당한 수익을 창출할 것으로 예상된다.

서문

진신기술지주회사 (나스닥: NAMI)는 Namibox 브랜드를 통해 텐센트 클라우드 및 SINO UNITED PUBLISHING (HOLDINGS) LIMITED 자회사들과 전략적 협력을 발표하며 **'AI 지쉐퉁 앱'**을 출시했습니다. 이 AI 기반 학습 플랫폼은 홍콩과 마카오의 초등 및 중등 학생들을 위해 설계되었으며, Namibox에 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

상세 이벤트

2025년 9월 10일, 텐센트 선전 빈하이 빌딩에서 다자간 협약이 공식화되어 고급 교육 생태계를 도입했습니다. **'AI 지쉐퉁 앱'**은 AI 기반 전자 교과서, 대화형 교육 보조 도구 및 디지털 읽기 기능을 통합합니다. 이는 디지털 교육 및 AI 기술 분야에서 Namibox의 11년 전문성, 텐센트 클라우드의 강력한 클라우드 컴퓨팅 및 기초 AI 지원(여기에는 '텐센트 훈위안' 및 'DeepSeek' 다중 모델 AI 기술과 OCR, TTS, ASR 기능 포함) 그리고 SINO UNITED PUBLISHING 자회사의 광범위한 현지화된 교육 콘텐츠와 확고한 시장 입지를 활용합니다. 핵심 기능인 **'어린 작가 속성 과정'**은 교육 특화 대규모 언어 모델을 통해 개인화된 작문 지도를 제공하여 플랫폼이 홍콩 교육 시스템의 특정 요구 사항에 맞게 조정되도록 합니다.

시장 반응 분석

이번 발표는 **'AI 지쉐퉁 앱'**으로 인한 새로운 성장 동력과 수익 흐름에 대한 기대로 인해 진신 기술의 주식 실적에 긍정적인 영향을 미칠 가능성을 시사합니다. 앱에 직접적으로 귀속되는 구체적인 재정 예측은 공개되지 않았지만, 진신 기술은 이전에 3월에 2025년 재정 가이던스를 발표하여 총 회사 수익을 7천만 달러로 예상했습니다. 이 예측은 주로 AI 기반 콘텐츠 확장과 중국 모바일과의 중요한 협력을 포함한 다양한 전략적 파트너십에 기인했습니다. 텐센트 클라우드의 고급 AI 기능 통합은 특히 주목할 만합니다. 텐센트 (0700.HK) 자체는 2025년 2분기에 게임, 광고 및 위챗 생태계 전반에 걸쳐 AI의 변혁적 역할에 힘입어 전년 대비 15%의 매출 증가와 630억 위안의 영업 이익을 보고했습니다. 이 파트너십은 Namibox가 교육 분야에서 AI 채택 증가를 활용할 수 있도록 위치시키며, AI 인프라에 대한 투자가 2025년 2분기 AI 및 클라우드 인프라 자본 지출에서 119% 증가로 반영된 기술 선두 기업과 보조를 맞춥니다.

광범위한 맥락 및 함의

이 전략적 국경 간 협력은 Namibox가 본토를 넘어 홍콩 및 마카오 교육 시장으로 크게 확장됨을 의미합니다. 파트너들의 상호 보완적인 강점을 결합함으로써 이 이니셔티브는 해당 지역의 AI 통합 교육 출판 시장에서 선발 주자 이점을 확립하는 것을 목표로 합니다. 이 벤처는 AI 강화 개인 맞춤형 학습에 대한 광범위한 산업 트렌드와 일치하며 교육 기술 부문 내 기업 AI 채택의 주목할 만한 사례 역할을 합니다. 이 전략적 거점에서 **'AI 지쉐퉁 앱'**의 성공적인 구현은 디지털 교육 채택이 계속 가속화되는 다른 아시아 시장으로의 추가 확장을 위한 개념 증명 역할을 할 수 있습니다.

에듀테크 산업 분석가는 Namibox의 홍콩 AI 교육 파트너십을 긍정적으로 평가하며, 강력한 현지 파트너와의 전략적 시장 확장을 통한 수익 잠재력을 언급했고, 이는 진신 기술(NAMI)에 대한 투자 심리에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

전망

투자자들은 홍콩과 마카오에서 **'AI 지쉐퉁 앱'**의 채택률과 시장 침투를 면밀히 주시할 것입니다. 진신 기술의 향후 재정 공개에서 앱이 Namibox의 수익에 구체적으로 기여하는 부분을 자세히 설명하는 것이 중요할 것입니다. 협력 파트너들이 앱을 차별화하고 기존 교육 기술 제공업체로부터의 잠재적 경쟁을 헤쳐나가는 능력은 지속적인 성공과 향후 몇 달 동안 지역 에듀테크 환경에 대한 더 넓은 함의에 있어 핵심 요소가 될 것입니다.