Snowflake, 금융 서비스를 위한 Cortex AI 공개, 기업 AI 기능 확장
Snowflake, 금융 서비스를 위한 Cortex AI 출시
AI 데이터 클라우드 기업인 Snowflake (NYSE: SNOW)는 2025년 10월 2일, Snowflake Cortex AI for Financial Services를 도입하며 인공지능 제품을 대폭 확장했다고 발표했습니다. 이 포괄적인 스위트는 금융 기관이 복잡한 금융 데이터 생태계를 통합하고 AI 모델, 애플리케이션 및 지능형 에이전트를 안전하게 배포할 수 있도록 지원하며, 규제 산업에서 요구하는 엄격한 보안 및 규정 준수 통제를 준수하도록 설계되었습니다.
자세한 내용: 금융 기관을 위한 AI 통합
Snowflake Cortex AI for Financial Services 스위트는 이 분야에 맞춰진 다양한 기능을 포함합니다. 이번 발표의 핵심은 현재 공개 미리 보기 상태인 새로운 관리형 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버입니다. 이 서버는 조직이 FactSet, MSCI, Nasdaq eVestment와 같은 주요 파트너의 독점 데이터와 타사 데이터를 안전하게 통합할 수 있도록 합니다. 이 통합된 데이터는 Anthropic, Salesforce의 Agentforce, UiPath, Windsurf와 같은 선도적인 AI 플랫폼 및 에이전트 프레임워크와 연결되어 컨텍스트가 풍부한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
스위트의 주요 기능에는 머신러닝 워크플로우 자동화를 위한 Snowflake 데이터 과학 에이전트, 고급 비정형 데이터 분석을 위한 Snowflake Cortex AISQL, 그리고 비즈니스 사용자가 통찰력에 액세스할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공하는 Snowflake Intelligence가 포함됩니다. MCP 서버는 Cortex Analyst와 Cortex Search 간의 원활하고 표준 기반 연결을 외부 AI 에이전트와 가능하게 함으로써 이러한 기능을 확장하여 복잡한 통합을 간소화합니다.
시장 반응 및 전략적 포지셔닝 분석
Snowflake의 이러한 전략적 움직임은 금융 서비스 부문 내에서 반향을 일으킬 것으로 예상됩니다. 이 부문은 기술의 초기 채택자였지만, 데이터 파편화, 규제 준수, 강력한 보안 요구 사항과 같은 고유한 문제에 직면해 있습니다. 금융 데이터가 있는 곳에 AI 기능을 직접 가져오고 안전한 상호 운용성을 촉진함으로써 Snowflake는 고도로 규제되는 기관을 위한 비즈니스 핵심 AI 사용 사례 배포를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 최근 발표와 MCP 서버의 공개 미리 보기 상태를 감안할 때 이 신제품에 대한 구체적인 시장 반응은 아직 전개 중이지만, 고부가가치 부문으로의 AI 제품 확장 일반적으로 Snowflake의 장기 성장 궤적에 긍정적인 촉매제로 간주됩니다.
더 넓은 맥락과 AI 데이터 클라우드 부문에 대한 시사점
Snowflake의 최신 제품은 강력한 재무 성과를 기반으로 합니다. 회사는 2026 회계연도 2분기(2025년 7월 31일 마감)에 제품 매출이 10억 9천만 달러에 달하며 전년 대비 32% 성장했다고 보고했습니다. 해당 분기의 총 매출은 11억 달러였으며, 이는 전년 대비 32% 증가한 수치입니다. 또한 Snowflake는 분기 말에 지난 12개월간 제품 매출이 100만 달러를 초과하는 고객을 654개 보유하여 전년 대비 30% 증가했습니다. 회사의 주식 (SNOW)은 지난 한 해 동안 110% 이상 급등하며 약 781억 달러의 시가총액을 기록하며 상당한 모멘텀을 보였습니다. 분석가들 또한 신뢰가 증가하고 있으며, 최근 37명이 수익 기대치를 상향 조정했습니다.
이 이니셔티브는 AI 솔루션이 수직 산업에 점점 더 전문화되는 광범위한 추세를 강조합니다. Cortex AI for Financial Services 스위트 내에서 규정 준수 및 보안에 중점을 둔 것은 GDPR 또는 CCPA와 같은 민감한 데이터 및 엄격한 규제 감독을 다루는 기관의 주요 문제점을 해결합니다. 이는 시장 분석, 정량적 연구, 사기 탐지 및 고객 지원을 포함한 복잡한 금융 작업을 위한 핵심 조력자로서 Snowflake를 포지셔닝하며, 잠재적으로 기업의 상당한 시간 절약 및 운영 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
업계 과제에 대한 전문가 논평
Snowflake의 AI 담당 부사장 Baris Gultekin은 금융 산업의 독특한 환경을 강조했습니다.
> "금융 서비스 산업은 오랫동안 신기술을 수용하는 데 선두 주자였으며, AI도 예외는 아닙니다. 그러나 이 산업은 데이터 파편화, 엄격한 규정 준수 요구 사항, 그리고 완벽한 보안 및 거버넌스 필요성이라는 고유한 과제에 직면해 있습니다."
그는 또한 Snowflake의 접근 방식이 AI 기능을 데이터가 있는 곳으로 가져오고 원격 에이전트와의 안전한 상호 운용성을 가능하게 함으로써 이러한 문제를 직접 해결한다고 강조했습니다.
미래 전망: 금융 AI의 진화
Snowflake Cortex AI for Financial Services의 출시는 고부가가치, 규제 산업으로의 침투를 심화하려는 회사의 전략에서 중요한 단계입니다. 투자자들은 특히 MCP 서버가 공개 미리 보기 단계를 넘어섬에 따라 이 새로운 스위트의 채택률을 면밀히 모니터링할 것입니다. 금융 기관 내에서 이러한 AI 기능의 성공적인 배포는 Snowflake의 추가 매출 성장을 이끌 뿐만 아니라 더 넓은 금융 서비스 환경 전반에 걸쳐 안전하고 규정을 준수하며 통합된 AI 솔루션에 대한 새로운 표준을 설정할 수 있습니다. 회사가 계속 혁신하고 이러한 복잡한 부문의 특정 요구 사항을 충족하는 능력은 진화하는 AI 데이터 클라우드 시장에서 시장 리더십과 투자자 신뢰를 유지하는 데 매우 중요할 것입니다.