Nhà phân tích Kash Rangan của Goldman Sachs thảo luận về cách AI sẽ hoạt động như một 'nhân tố cấp số nhân' cho ngành công nghiệp phần mềm, xua tan những lo ngại rằng nó sẽ hủy diệt các công ty phần mềm, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về các công ty như Salesforce, CoreWeave, Oracle và Snowflake trong bối cảnh các cuộc thảo luận đang diễn ra về bong bóng AI.
Ngành công nghệ điều hướng chuyển đổi AI khi Goldman Sachs dự kiến hiệu ứng 'nhân tố cấp số nhân'
Các cổ phiếu của Mỹ đang theo dõi sát sao câu chuyện đang phát triển xung quanh Trí tuệ nhân tạo và những tác động sâu sắc của nó đối với ngành công nghiệp phần mềm. Nhà phân tích Kash Rangan của Goldman Sachs đã định vị AI không phải là một lực lượng gây gián đoạn, mà là một "nhân tố cấp số nhân" cho phần mềm, một quan điểm nhằm giảm bớt những lo ngại phổ biến về khả năng công nghệ này làm suy yếu các công ty phần mềm đã thành lập. Đánh giá này được đưa ra trong bối cảnh thị trường đang tranh luận gay gắt về một "bong bóng AI", một cuộc thảo luận đặc biệt rõ rệt ở các thị trường đầu tư tư nhân.
Chi tiết sự kiện: AI là chất xúc tác cho sự tái sinh của phần mềm
Phân tích của Kash Rangan đã đưa ra một sự so sánh hấp dẫn giữa làn sóng AI hiện tại và sự ra đời của các trình duyệt web vào những năm 1990. Vào thời điểm đó, nhiều người lo sợ các trình duyệt sẽ phá vỡ hệ sinh thái phần mềm hiện có; tuy nhiên, cuối cùng chúng lại trở thành một cổng thông tin nền tảng giúp mở rộng đáng kể phạm vi của ngành. Rangan khẳng định rằng AI cũng sẽ "tạo ra sự hiệp lực với phần mềm", đơn giản hóa logic của nó và nâng cao giá trị nội tại của nó. Ông duy trì rằng ngành công nghiệp phần mềm đang chuẩn bị cho một "sự tái sinh" được thúc đẩy bởi sự tích hợp AI.
Một số nhân tố chính trong bối cảnh phần mềm đang được xem xét kỹ lưỡng khi quá trình chuyển đổi AI diễn ra:
- Salesforce (CRM): Goldman Sachs xem Salesforce có giá trị đầu tư, tùy thuộc vào sự phát triển của sản phẩm AI Agentforce của họ. Sự gia tăng đáng kể về cơ sở khách hàng có thể giảm bớt "áp lực định giá" đã đè nặng lên giá cổ phiếu của họ.
- Oracle (ORCL): Công ty gần đây đã báo cáo kết quả quý đầu tiên của năm tài chính 2026 mạnh mẽ. Tổng nghĩa vụ thực hiện còn lại tăng vọt 359% so với cùng kỳ năm trước lên 455 tỷ đô la, với tổng doanh thu hàng quý tăng 12% lên 14,9 tỷ đô la. Doanh thu đám mây cho thấy sự tăng trưởng đáng kể, tăng 28% lên 7,2 tỷ đô la. Tuy nhiên, doanh thu phần mềm đã giảm nhẹ 1%.
- CoreWeave (CRWV): Được nhấn mạnh là một khoản đặt cược đòn bẩy cao vào cơ sở hạ tầng AI, CoreWeave đã thể hiện mức tăng trưởng doanh thu bùng nổ 207% trong Q2 2025. Tuy nhiên, công ty đã báo cáo khoản lỗ ròng mở rộng 290 triệu đô la, chủ yếu do chi phí lãi vay đáng kể liên quan đến việc mở rộng thâm dụng vốn. Vốn hóa thị trường của nó đã tăng vọt từ 14,2 tỷ đô la tại đợt IPO tháng 3 năm 2025 lên 57,76 tỷ đô la vào tháng 8 năm 2025, phản ánh tỷ lệ giá trên doanh thu (P/S) là 18,5 lần, vượt đáng kể so với mức trung bình 6,2 lần của các công ty đám mây AI cùng ngành. Các nhà phân tích bày tỏ sự thận trọng đối với khả năng bền vững nợ của nó và khả năng sụt giảm biên lợi nhuận tiềm năng.
- ServiceNow (NOW): Công ty đã báo cáo kết quả Q2 2025 xuất sắc, với tăng trưởng doanh thu đăng ký là 21,5% và mở rộng biên lợi nhuận hoạt động. Ban lãnh đạo đã nhấn mạnh việc áp dụng ngày càng tăng các giải pháp dựa trên AI, với CEO William McDermott tuyên bố: "Kết quả Q2 của ServiceNow rất xuất sắc. Chúng tiếp tục thành tích thực hiện cấp độ tinh hoa lâu dài của chúng tôi, và chúng tôi đang đi đầu trong AI doanh nghiệp." Công ty đã nâng cao triển vọng cả năm, đặt mục tiêu doanh thu đăng ký trên 15 tỷ đô la vào năm 2026.
Phân tích phản ứng thị trường: Phân biệt các định giá AI
Cuộc thảo luận xung quanh một "bong bóng AI" tiếp tục vang vọng trong các thị trường tài chính. Tuy nhiên, phân tích cho thấy hiện tượng này rõ rệt hơn ở các thị trường tư nhân, nơi nguồn vốn đầu tư mạo hiểm đã đẩy định giá các công ty AI lên mức cao, với bội số doanh thu trung bình dao động từ 25x đến 30x Giá trị doanh nghiệp trên Doanh thu cho năm 2025. Ngược lại, nhiều công ty phần mềm ứng dụng được giao dịch công khai hiện đang trải qua "thung lũng định giá" hoặc đang "định giá bị suy yếu".
Các nhà phân tích của Citi nhấn mạnh rằng AI không gây ra sự gián đoạn hoàn toàn cho ngành công nghiệp phần mềm mà là "sự tăng tốc của sự khác biệt hóa ngành", dẫn đến môi trường "người thắng cuộc giành tất cả". Sự thay đổi này đặt ra một thách thức đáng kể đối với các mô hình Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) truyền thống dựa vào tính phí theo chỗ ngồi. Dữ liệu minh họa sự khác biệt ngày càng tăng này: các công ty phần mềm có tốc độ tăng trưởng vượt quá 20% đã chứng kiến định giá giá trị doanh nghiệp trên doanh thu (EV/Doanh thu) trung bình của họ gần như tăng gấp đôi kể từ năm 2022 lên 11,7 lần, trong khi những công ty có tốc độ tăng trưởng dưới 10% đã trì trệ khoảng 4,9 lần.
Những lo ngại về việc định giá quá cao ở một số phân khúc của thị trường AI đã được các nhân vật nổi bật lặp lại. CEO Sam Altman của OpenAI đã bày tỏ sự lo ngại về "sự phấn khích quá mức" của nhà đầu tư, cho rằng tâm lý hiện tại có thể đẩy định giá vượt quá mức bền vững. Các công ty như Palantir (PLTR) và CrowdStrike (CRWD), với tỷ lệ P/E lần lượt là 501 và 401, được trích dẫn làm ví dụ về các thực thể có khả năng bị định giá quá cao.
Bối cảnh và hàm ý rộng hơn: Con đường phía trước cho phần mềm
"Cuộc cách mạng AI" đại diện cho đỉnh cao của nhiều năm phát triển, với việc ra mắt các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT đóng vai trò là thời điểm then chốt đã định hướng lại trọng tâm của nhà đầu tư và người sáng lập. Môi trường thị trường hiện tại đòi hỏi phải có sự phân biệt rõ ràng giữa các công ty tích hợp và thương mại hóa AI hiệu quả với những công ty không làm được. Những công ty thích nghi được dự kiến sẽ trải nghiệm tăng trưởng trở lại và định giá tăng lên.
Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như CoreWeave, được định vị để hưởng lợi đáng kể từ sự bùng nổ AI, nhưng con đường của họ được đánh dấu bằng cường độ vốn đáng kể và rủi ro nợ liên quan. Các định giá thị trường công khai hiện tại cho nhiều công ty phần mềm hiện có cho thấy một giai đoạn hiệu chỉnh lại, nơi tác động dài hạn của AI đến khả năng sinh lời và mô hình kinh doanh vẫn đang được đánh giá.
Nhìn về phía trước: Tăng trưởng, lợi nhuận và thích ứng chiến lược
Khi ngành công nghiệp phần mềm tiếp tục phát triển dưới ảnh hưởng của AI, các yếu tố then chốt để các nhà đầu tư theo dõi bao gồm việc tăng tốc trở lại tăng trưởng của các công ty phần mềm hiện có, khả năng AI chuyển thành lợi nhuận cuối cùng hữu hình và đầu tư liên tục vào cơ sở hạ tầng AI. Sự giao thoa của AI với các công nghệ biến đổi khác như IoT, robot học và học máy cũng được kỳ vọng sẽ thúc đẩy đổi mới, tăng hiệu quả và tạo ra các luồng doanh thu mới trong tương lai.
Các quý tới có thể sẽ cung cấp thêm sự rõ ràng về cách các công ty đang điều hướng giai đoạn chuyển đổi này, với sự tập trung liên tục vào những công ty có thể chứng minh tăng trưởng bền vững và lợi nhuận thông qua việc áp dụng AI chiến lược và đổi mới. Khoản tồn đọng RPO ấn tượng của Oracle và kế hoạch mở rộng đầy tham vọng của CoreWeave nhấn mạnh các động thái vốn và chiến lược đáng kể đang diễn ra trong bối cảnh công nghệ do AI điều khiển.