Key Takeaways:
샤오미가 OpenAI와 Google의 주요 시스템의 토큰 효율성에 도전하는 한 쌍의 오픈 소스 AI 모델을 출시하며 에이전트 AI 경제의 중대한 변화를 예고했습니다.
중국 기술 기업 샤오미는 복잡한 에이전트 작업에서 OpenAI 및 Google의 모델보다 토큰을 최대 60% 적게 소비하는 두 가지 오픈 소스 AI 모델 MiMo-V2.5 및 V2.5-Pro를 출시했습니다. 허용 범위가 넓은 MIT 라이선스로 출시된 플래그십 MiMo-V2.5-Pro 모델은 업계가 사용량 기반 가격 체계로 전환함에 따라 AI 개발 비용을 낮추는 것을 목표로 합니다.
샤오미 MiMo의 프로젝트 리더이자 DeepSeek 팀의 전 멤버인 루오 풀리(Fuli Luo)는 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 "모델의 가치는 순위만으로 측정되지 않습니다. 모델이 해결하는 문제로 측정됩니다"라고 말했습니다.
샤오미가 발표한 벤치마크에 따르면, MiMo-V2.5-Pro는 약 70,000개의 토큰만 소비하면서 ClawEval 벤치마크에서 63.8%의 성공률을 달성했습니다. 이는 유사한 결과를 얻기 위해 Anthropic의 Claude Opus 4.6, Google의 Gemini 3.1 Pro, OpenAI의 GPT-5.4가 필요로 하는 토큰보다 40~60% 적은 수치입니다. 이 모델은 입력 토큰 100만 개당 1.00달러라는 경쟁력 있는 가격의 API를 통해 제공됩니다.
이번 출시는 저비용 오픈 소스 대안을 제공함으로써 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 폐쇄형 소스 AI 리더들의 경제 모델에 직접 도전합니다. GitHub Copilot과 같은 서비스가 종량제 과금 방식으로 이동함에 따라 MiMo의 높은 효율성과 허용적인 라이선스는 AI 워크플로에서 증가하는 'SaaS 세금'을 피하려는 개발자와 기업들을 끌어들일 수 있습니다.
MiMo 시리즈의 핵심은 희소 전문가 혼합(Sparse Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처입니다. 1조 200억 개의 매개변수를 가진 MiMo-V2.5-Pro는 주어진 작업에 대해 420억 개의 매개변수만 사용하며, 이는 계산 비용을 크게 줄이는 설계입니다. 이를 통해 Pro 모델은 AI 에이전트가 사용자를 대신해 복잡한 워크플로를 완료하는 에이전트 '클로(claw)' 작업에서 동급 모델보다 훨씬 적은 토큰을 소비하면서도 높은 성능을 달성할 수 있습니다. GDPVal-AA 벤치마크에서 Pro 모델은 1581점을 기록하여 지푸(Zhipu)의 GLM 5.1 및 문샷(Moonshot)의 Kimi K2.6과 같은 모델을 능가했습니다.
샤오미는 이 모델이 여러 복잡한 프로젝트를 자율적으로 완료하게 함으로써 성능을 입증했습니다. V2.5-Pro는 672번의 도구 호출을 통해 4.3시간 만에 Rust 프로그래밍 언어로 된 완전한 컴파일러를 구현했으며, 11.5시간 만에 8,192행의 비디오 편집기 애플리케이션을 제작했습니다.
샤오미는 모델을 허용적인 MIT 라이선스로 공개함으로써 모든 개발자나 기업이 제한 없이 상업적으로 사용, 수정 및 배포할 수 있도록 했습니다. 이러한 움직임은 많은 최고 AI 연구소들의 '폐쇄적 정원(walled garden)' 접근 방식에 대한 직접적인 도전이며, 업계의 가격 모델이 변화하는 시점에 맞춰 이루어졌습니다. GitHub Copilot 및 기타 서비스가 정액 구독제에서 사용량 기반 요금제로 전환됨에 따라 강력한 AI 에이전트를 운영하는 비용은 기업들에게 중요한 관심사가 되고 있습니다.
샤오미의 API 가격은 시장 가격을 더욱 낮춥니다. MiMo-V2.5-Pro의 가격은 입력 토큰 100만 개당 1.00달러, 출력 3.00달러인 반면, Google의 Gemini 3 Pro는 2.00달러 및 12.00달러, OpenAI의 GPT-5.5는 5.00달러 및 30.00달러입니다. 샤오미는 채택을 가속화하기 위해 개발자들에게 100조 개의 무료 토큰을 제공한다고 발표했습니다.
이번 출시는 알리바바의 Qwen 시리즈와 지푸 AI의 GLM을 포함하여 중국 기업들의 고성능 오픈 소스 모델이 서구 경쟁사들을 추격하는 광범위한 트렌드를 반영합니다. TIME지는 최근 바이트댄스, 지푸 AI, 알리바바를 2026년 가장 영향력 있는 10대 AI 기업 명단에 올리며 글로벌 AI 환경에서 중국 기술의 영향력이 커지고 있음을 강조했습니다. 미국 기업들에게 이러한 오픈 소스 모델을 개인 서버에서 실행하는 것은 데이터 거주성 및 규정 준수 위험을 완화하면서 저비용 고성능 AI를 활용할 수 있는 경로를 제공합니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
