텐센트가 AI 전략을 사용자 확보에서 워크플로우 자동화로 전환하고 있으며, 이는 수백만 개의 디지털 일자리를 사라지게 할 수 있는 행보입니다.
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텐센트, 디자인 직무 30%를 겨냥한 새로운 AI 에이전트 발표
텐센트의 Ardot 디자인 에이전트 출시는 막대한 자본이 투입되는 소비자용 앱에서 기업용 자동화로의 전략적 전환을 의미하며, 이미 AI로 인해 채용 공고가 20% 이상 감소한 디자인 및 개발 시장을 정조준하고 있습니다. 이번 자체 플랫폼의 공개 베타 출시는 업계의 이전 방식인 '규모 우선' 전략과의 결별을 명확히 보여줍니다.
텐센트는 발표문에서 "Ardot은 AI 기반의 제품 디자인 및 R&D 협업 플랫폼"이라고 설명했습니다. 이 도구는 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 편집 가능한 디자인 초안과 프런트엔드 코드를 직접 생성할 수 있게 하여, 기존에 대규모 인력이 필요했던 워크플로우를 간소화하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼의 데뷔는 경쟁사인 바이트댄스가 AI 애플리케이션 프로젝트의 30%를 감축하고 중국 모바일 인터넷 붐을 정의했던 '물량 공세'식 제품 전략을 포기했다는 보도가 나온 지 불과 몇 주 만에 이루어졌습니다. 2025년 바이트댄스의 AI 추론 비용은 신규 AI 매출의 2.3배에 달할 것으로 보고되었으며, 이러한 비용 소모율은 사용자 규모 확장이 수익이 아닌 더 깊은 적자로 가는 길임을 의미합니다.
투자자들에게 텐센트의 워크플로우 자동화 진출은 더 지속 가능한 AI 수익화 경로를 제공합니다. 기업 고객에게 고부가가치 도구를 판매함으로써, 대중 시장용 소비자 AI의 막대한 인프라 비용을 피하면서 반복적인 수익을 창출할 수 있습니다. 이러한 역학 관계는 이미 경쟁사들이 전체 전략을 재고하게 만들고 있습니다.
사용자 성장 시대의 종말
AI 애플리케이션의 핵심 경제학은 모바일 인터넷의 성장 모델을 뒤집어 놓았습니다. 소셜 앱에 사용자를 추가하는 한계 비용은 거의 제로에 가깝지만, AI 플랫폼의 모든 쿼리는 실제 연산 및 저장 비용을 발생시킵니다. 내부 업데이트에 따르면, 바이트댄스가 일일 활성 사용자(DAU) 1,000만 명 이상의 AI 앱 3개를 출시하려던 목표가 단 하나의 성공도 거두지 못한 이유가 바로 여기에 있습니다.
이러한 비용 구조는 무분별한 성장에 페널티를 부여합니다. 수십 개의 앱을 병렬로 출시해 히트작을 찾는 과거의 전략은 OpenAI, 구글, 심지어 중국의 Kimi와 같은 거인들의 기본 모델이 스타트업의 기능을 수개월 내에 흡수해버리는 상황에서 실패할 수밖에 없습니다. 사용자의 전환 비용이 거의 제로인 상황에서 높은 DAU는 더 이상 방어 가능한 비즈니스를 보장하지 않습니다.
30억 달러 규모의 프리랜서 경제 자동화
텐센트의 Ardot은 이미 AI에 의해 재편되고 있는 시장에 진입하고 있습니다. 이 플랫폼은 프리랜서 플랫폼에서 일자리가 가장 급격히 감소한 업무들을 직접 겨냥합니다. 200만 건의 채용 공고를 추적한 연구에 따르면, 고급 AI 도구 출시 이후 작가용 공고는 30.3%, 그래픽 디자이너 및 3D 모델러 직무는 17% 감소했습니다.
그 영향은 Ardot이 자동화하는 반복적이고 규칙 기반의 작업에서 특히 두드러집니다. '회사 소개' 페이지 관련 공고는 50% 급감했으며, 초급 코딩 역할은 약 20~25% 감소했습니다. 프리랜서 부문이 연간 약 30억 달러의 IT 수출을 창출하는 파키스탄과 같은 국가에서 이러한 변화는 즉각적인 현실이며, 가장 일반적인 디지털 일자리 수요를 소멸시키고 있습니다. Ardot과 같은 도구들은 전략가를 대체하는 것이 아니라, 한때 수백만 명을 지탱했던 실행 수준의 업무를 대체하고 있습니다.
텐센트의 정밀 타격
Ardot은 대중 시장의 매력보다는 특정 고부가가치 워크플로우를 위해 구축된 시스템인 '정밀 AI'의 사례입니다. 이는 텐센트 창업자 마화텅(Pony Ma)이 회사가 원시적인 규모보다는 방어 가능성 모델로 '배를 갈아탔다'고 선언한 것과 일맥상통합니다. 이 전략은 지불 의사가 높은 충성도 높은 고객층을 위해 없어서는 안 될 도구를 만드는 데 우선순위를 둡니다.
이러한 접근 방식은 이미 결과를 보여주고 있습니다. 텐센트의 Hy3 Preview 모델은 무료에서 유료 모델로 전환한 후에도 수주 동안 OpenRouter 리더보드에서 1위를 유지하고 있으며, 이는 토큰의 품질이 사용자 수보다 더 중요해지기 시작했음을 나타냅니다. Ardot과 같은 생산 등급의 에이전트에 집중함으로써, 텐센트는 워크플로우 통합, 독점 데이터, 기업 고객을 위한 명확한 ROI를 바탕으로 강력한 해자를 구축하고 있습니다. 이는 붕괴하고 있는 소비자용 챗봇의 네트워크 효과와 극명한 대조를 이룹니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
