기술 CEO들, AI 일자리 손실 우려에서 태세 전환…경영진 공포 26p 하락

오픈AI의 샘 올트먼, 앤트로픽의 다리오 아모데이, 메타의 마크 저커버그는 AI로 인한 일자리 손실을 예측하던 기존 입장에서 생산성 향상과 일자리 창출을 강조하는 방향으로 공개적으로 선회했다. EY 설문조사에 따르면 상당한 AI 관련 인력 감축을 예상하는 CEO 비율은 2025년 1월 46%에서 2026년 5월 20%로 급감했다.

올트먼은 5월 말 CNBC와의 인터뷰에서 "우리 업계는 모든 것의 중심에 사람을 계속 두는 것이 얼마나 중요한지 과소평가했다"고 말했다.

이러한 태세 전환은 기술 업계에서 가장 영향력 있는 목소리들 사이에서 나타나고 있다. 2025년 5월 AI가 초급 일자리의 절반을 대체할 수 있다고 경고했던 앤트로픽의 아모데이는 6월 에세이에서 자신이 '파멸의 예언자'가 되려는 것이 아니라고 밝혔지만, '지속적인 일자리 손실' 가능성은 여전히 존재한다고 주장했다. 메타의 저커버그는 Complex와의 인터뷰에서 기업이 인력을 자동화로 대체하는 속도보다 사람들의 생산성을 더 빠르게 향상시키는 데 집중한다면 "이론적으로 미래에는 일자리가 줄어들기보다 더 많아져야 한다"고 말했다. 아마존의 앤디 재시는 2025년 2월 CNBC에서 AI의 일자리 창출 가능성에 대해 언급했으며, 이는 해당 기술과 관련된 인력 감축을 발표한 지 1년 만에 나온 발언이다.

이러한 수사적 변화는 2조 달러 규모의 AI 산업에 실질적인 영향을 미친다. 부정적인 대중 정서가 확산되고 있는 가운데, 스탠퍼드대와 UC버클리의 여론조사에 따르면 미국이 가능한 한 빠르게 AI 혁신을 가속화해야 한다고 생각하는 민주당원은 약 30%에 불과한 반면, 기술 창업자들은 77%에 달했다. CEO들이 AI가 근로자를 대체하는 것이 아니라 보완한다는 점을 정책 입안자와 대중에게 설득할 수 있다면, 업계는 규제 저항을 덜 받고 수천억 달러 규모의 데이터센터 투자 계획에 더 유리한 환경을 조성할 수 있을 것이다.

태세 전환의 배경이 된 데이터

EY-파테논의 CEO 설문조사는 이러한 변화에 대한 가장 명확한 정량적 증거를 제공한다. 2025년 1월, CEO의 46%가 AI 투자로 인해 상당한 인력 감축이 발생할 것이라고 예상했다. 2026년 5월까지 이 수치는 20%로 떨어졌으며, 이는 16개월 만에 26%포인트 하락한 것이다. 이러한 변화는 실제 노동 시장의 혼란이 많은 전문가들의 예측보다 덜 극적이었던 시기와 일치한다. 미국의 자발적 퇴사율은 팬데믹 이전 수준 아래로 떨어졌고, 채용률은 2020년 4월 이후 최저 수준으로 하락했지만, AI로 인한 대규모 일자리 대체는 일부가 예측했던 규모로 현실화되지 않았다.

Ramp와 Revelio Labs의 별도 연구에 따르면, AI 투자를 가장 많이 한 기업들은 아직 AI를 도입하지 않은 유사 기업에 비해 고용이 약 10% 더 증가한 것으로 나타났다. 올트먼은 "제가 아는 바로는 AI를 가장 많이 도입한 기업들이 동시에 가장 많이 채용하고 있는 기업들"이라고 말했다.

수사는 완화됐지만 정리해고는 여전히 증가

더욱 낙관적인 메시지에도 불구하고 정리해고는 멈추지 않았다. Challenger, Gray and Christmas에 따르면 2026년 상반기 AI로 인한 미국 정리해고는 101,743건으로, 전체 정리해고의 약 23%를 차지했다. 기술 기업들은 연초 이후 139,156건의 정리해고를 발표했으며, 이는 2025년 대비 83% 증가한 수치다. 오라클은 지난 12개월간 21,000개의 일자리를 삭감했으며, 이는 전체 직원의 약 13%에 해당하며, 규제 당국 제출 서류에서 AI 도입을 이유로 명시했다. 금융 및 정보 부문의 고용은 2026년 월평균 28,000개 감소했으며, 블룸버그는 이를 AI 도입 가속화와 연관지었다.

CEO들의 메시지와 실제 정리해고 데이터 간의 괴리는 눈에 띄지 않았다. MIT 경제학 교수 데이비드 오터는 경영진이 "훌륭한 신제품이 경제를 파괴할 것이라고 말하는 것이 단순히 나쁜 비즈니스라는 것을 깨달았을 수도 있다"고 말했다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 AI 탓에 정리해고를 하는 습관을 '게으르다'고 비판하며, 기업들이 아직 기술 사용법을 배우고 있는 상황에서 인력을 줄이는 것은 사업적으로 합리적이지 않다고 주장했다.

투자자들에게 있어 핵심 질문은 이러한 수사적 변화가 AI가 노동력을 재편하는 방식의 진정한 변화를 의미하는지, 아니면 대중의 인식을 관리하기 위한 전술적 노력에 불과한지 여부다. 마이크로소프트의 2026년 Work Trend Index는 AI 도입 중 가장 중요한 기술이 AI 결과물 검토와 비판적 사고라고 밝히며, "실행이 더욱 확장 가능해질수록 판단력의 가치는 더 높아진다"고 분석했다. BCG 헨더슨 연구소는 AI가 향후 23년 내에 미국 일자리의 5055%를 재편성하겠지만, 많은 추정치가 제시하는 것보다 적은 일자리 손실을 초래할 것이라고 전망했다. 이 전망이 현실화된다면, 인력을 유지하고 재교육하면서 AI에 투자하는 기업들은 대규모 정리해고로 인한 평판 손상 없이 생산성 향상을 누릴 수 있으며, 이는 마이크로소프트, 아마존, 알파벳 등 주요 AI 도입 기업들에게 이점으로 작용할 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.