Odyssey, 14.5억 달러 가치에 3.1억 달러 조달…AI 월드 모델 구축에 나서

자율주행차 분야 출신 연구진이 설립한 AI 연구소 Odyssey가 3억 1,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했으며 기업가치는 14.5억 달러로 평가됐다고 26일(현지시간) 밝혔다. 이는 인공지능을 언어를 넘어 물리적 세계 시뮬레이션으로 확장하려는 기술 분야에 대한 역대 최대 규모의 투자 중 하나다.

이번 라운드는 Natural Capital이 주도했으며, Amazon, AMD Ventures, GV, EQT, In-Q-Tel이 참여했다. 기존 투자자인 Google의 최고과학자 Jeff Dean과 Cruise의 창립자 Kyle Vogt도 합류했다. 회사는 동시에 Amazon Web Services와 전략적 파트너십을 발표했으며, AWS는 Odyssey의 프리미어 클라우드 제공업체가 되어 컴퓨팅 집약적 워크로드에 Trainium 칩을 공급할 예정이다.

"월드 모델은 새로운 종류의 파운데이션 모델, 즉 세상 자체를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 AI를 대표합니다,"라고 Odyssey의 공동창업자 겸 최고경영자 Oliver Cameron은 말했다. "지난 몇 년간 스케일링, 상호작용성, 멀티모달, 물리 정확도 측면에서 큰 돌파구가 있었으며, 이 분야는 현재 매우 빠르게 발전하고 있습니다."

Odyssey는 지난 3년간 4개의 주요 연구 시스템을 공개했다. Odyssey-2 Max는 일반 월드 시뮬레이션을 위한 물리 정확도를 발전시켰다. Starchild-1은 시각 및 청각 이해를 결합한 최초의 실시간 멀티모달 월드 모델을 도입했다. Agora-1은 여러 인간과 AI 에이전트가 공유 시뮬레이션 환경 내에서 상호작용할 수 있게 했다. PROWL은 월드 모델이 정적 학습 데이터가 아닌 자체 경험을 통해 학습하며 능동적 탐색을 통해 개선될 수 있음을 입증했다.

월드 모델은 단순히 다음 단어를 예측하는 대신 환경이 시간에 따라 어떻게 진화하고 객체가 어떻게 상호작용하는지 예측하려고 시도한다는 점에서 대규모 언어 모델(LLM)과 근본적으로 다르다. 이는 계산적으로 훨씬 더 큰 요구 사항을 수반한다. AWS Trainium 칩은 바로 이러한 유형의 워크로드를 위해 특별히 설계됐다고 Amazon의 부사장 겸 수석 엔지니어 Ron Diamant는 설명했다. 그는 월드 모델을 "엄격한 지연 시간 제약 조건 속에서 막대한 컴퓨팅 처리량"이 필요한 "AI에서 가장 까다로운 워크로드 중 하나"라고 묘사했다.

이번 자금 조달은 물리적 세계 이해를 향한 AI 투자의 광범위한 전환을 반영한다. LLM이 지난 2년간 벤처 캐피털 투자의 주류를 차지했지만, 연구자들은 점차 월드 모델을 로봇공학, 자율 시스템, 게임 및 과학 시뮬레이션 분야 애플리케이션을 위한 필수적인 다음 단계로 보고 있다. DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple, Wayve 출신 인력으로 구성된 Odyssey의 팀에는 Google의 Gemini 언어 모델, DeepMind의 Veo 비디오 모델, Tesla의 완전 자율주행(Full Self-Driving) 시스템에 기여한 연구자들이 포함되어 있다.

"Natural Capital은 다음 단계를 구축하는 야심 찬 기술 팀 뒤에 투자합니다,"라고 Natural Capital의 제너럴 파트너 Jay Zaveri는 말했다. "우리는 Odyssey의 연구 방향, 기술 리더십 및 실행력에 대해 깊은 확신을 갖게 되었으며, 이는 현재까지 우리의 가장 큰 투자가 되었습니다."

Cameron은 이 분야가 "GPT-3의 순간"에 가까워지고 있다고 말했다. 이는 2020년 대규모 언어 모델의 위력을 입증하고 투자 물결을 촉발한 출시를 가리킨다. 3억 1,000만 달러 규모의 이번 라운드는 Odyssey가 그 이정표를 향해 나아갈 수 있는 컴퓨팅 인프라와 연구 역량을 제공한다. 회사는 로봇공학, 헬스케어, 교육, 게임 및 국방 전반에 걸쳐 이 기술을 배포할 계획이다. 투자자들에게 Amazon과 AMD의 라운드 참여는 주요 기술 기업들이 LLM을 넘어선 다음 프론티어로 월드 모델에 베팅하고 있음을 보여주며, 이는 2,000억 달러 이상의 AI 인프라 시장을 재편할 수 있는 분야다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.