메타, 머즈 스파크 API 2개월 지연…AI 수익화 난관 직면

메타가 머즈 스파크 개발자 API 출시를 반복적으로 지연시키면서, 1450억 달러 규모의 AI 인프라 투자와 이를 정당화하기 위해 필요한 상업적 수익 간의 간극이 드러나고 있다.

메타 플랫폼스(Meta Platforms Inc.)가 자사 AI 모델 '머즈 스파크(Muse Spark)'의 개발자 API 출시를 약 2개월가량 연기했으며, 구체적인 출시일도 확정되지 않은 상태다. 회사가 막대한 AI 인프라 지출을 수익으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있는 상황이다.

메타 AI 책임자 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)은 지난 4월, 모델 공개 이틀 후 X에 "머즈 스파크 API가 곧 출시될 예정"이라고 밝혔지만, 현재까지 API는 공개되지 않았다.

소식통에 따르면, 지연 원인은 테스트 과정에서 발견된 소프트웨어 버그와 인프라 부족 때문이며, 이로 인해 당초 4월로 예정됐던 출시 일정이 5월, 다시 6월로 밀렸다. 메타는 현재 선별된 파트너와 함께 API를 테스트 중이며, 이번 달 내 출시를 여전히 계획 중이라고 밝혔다.

이번 지연으로 메타는 오픈AI(OpenAI) 및 앤트로픽(Anthropic)과의 개발자 생태계 경쟁에서 사실상 뒤처지게 됐다. 이들 경쟁사는 기업에 API 액세스를 판매해 수익을 창출하고 있다. 메타의 2025년 자본지출 계획 1450억 달러(대부분 AI 인프라 투자)는 명확한 수익화 경로를 필요로 하며, API는 외부 개발자가 머즈 스파크에 접근할 수 있는 주요 채널이다. 머즈 스파크는 메타의 오픈소스 라마(Llama) 시리즈와 전략적으로 차별화된 비공개 소스 모델이다.

머즈 스파크, 전략적 전환점

머즈 스파크는 메타의 첫 번째 비공개 소스 AI 모델로, 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs) 내 TBD 연구소에서 개발됐다. 이 부서는 지난해 코드명 '비히모스(Behemoth)'였던 이전 모델을 폐기한 후 왕이 이끌도록 임명된 조직이다. 가중치(weights)가 공개된 라마 계열과 달리, 머즈 스파크의 가중치와 소프트웨어 파일은 독점 정보로 남아 있어, API가 유일한 통합 수단이다.

메타의 내부 벤치마크에 따르면 머즈 스파크는 대부분의 평가에서 오픈AI 및 앤트로픽의 모델과 경쟁력을 보였으며, xAI의 그록(Grok)을 크게 앞서는 것으로 나타났다. 그러나 오픈 API가 없는 상황에서 대부분의 개발자는 이러한 주장을 독립적으로 검증할 수 없다. 출시 전 모델을 테스트한 것은 특별 승인을 받은 소수의 제3자 평가자들뿐이다.

수익화의 필요성

메타의 AI 지출은 투자자들의 강한 조사를 받고 있다. 마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 기업들이 직접 API 액세스를 요청하고 있으며, 회사의 초과 컴퓨팅 용량을 흡수하기 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 판매하는 방안도 "확실히 테이블 위에 올려져 있다"고 밝혔다. 지난주 메타는 인스타그램, 왓츠앱, 페이스북에 새로운 구독 등급을 도입했고, 메타 AI 챗봇의 유료 구독제 테스트를 시작할 것이라고 발표했다. 이는 AI 투자에서 수익을 창출하려는 광범위한 움직임을 시사한다.

이번 API 지연에는 과거 선례가 있다. 월스트리트저널에 따르면 메타는 지난해 엔지니어들이 모델 성능을 의미 있게 개선하는 데 실패하면서 시장에 출시되지 못한 비히모스를 폐기한 바 있다. 이후 메타는 AI 리더십을 전면 개편하고 왕을 영입해 MSL을 처음부터 구축하도록 했다.

투자자들에게 남은 과제는 메타가 경쟁사만큼 빠르게 AI 상업화 전략을 실행할 수 있느냐는 것이다. 오픈AI와 앤트로픽은 워크플로우에 자사 모델을 내장한 엔터프라이즈 고객을 확보한 API 비즈니스를 이미 구축한 반면, 메타의 개발자 파이프라인은 정체된 상태다. 올해 AI 낙관론에 힘입어 상승세를 보였던 메타 주식은 API 지연이 6월 이후로 이어지고 경쟁사들이 개발자들의 관심을 계속 빼앗아갈 경우 새로운 압박에 직면할 수 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.