(P1) 데이터 협업 플랫폼 LiveRamp는 NVIDIA GPU에 대한 네이티브 지원을 통합함으로써 마케팅 AI 분야에서 CPU 기반 인프라의 지배력에 직접 도전하고 있습니다. 이 조치는 모델 학습 및 추론 작업 부하를 최대 15배까지 가속화하고 파트너의 비용을 절감합니다.
(P2) LiveRamp의 최고 제품 책임자인 Matt Karasick은 "GPU 최적화 인프라로 업그레이드함으로써 900개 이상의 브랜드, 퍼블리셔 및 플랫폼 네트워크가 고성능 컴퓨팅 및 협업을 쉽고 간편하게 이용할 수 있도록 지원하고 있습니다"라고 말했습니다.
(P3) LiveRamp의 클린룸 아키텍처 향상으로 AI 파트너와 브랜드는 민감한 데이터나 독점 모델 가중치를 노출하지 않고도 정교한 모델을 안전하게 학습시키고 배포할 수 있습니다. 초기 테스트 결과 이전의 CPU 기반 환경에 비해 최대 15배의 성능 향상을 보였습니다. 이는 AI 파트너가 다른 아키텍처를 위해 코드를 다시 작성할 필요 없이 기존의 컴퓨팅 집약적인 모델을 그대로 사용할 수 있게 함으로써 큰 기술적 장벽을 제거합니다.
(P4) 투자자들에게 이 통합은 AI 기반 광고를 위한 핵심 인프라로서 LiveRamp의 역할을 공고히 합니다. 회사의 주식(NYSE: RAMP)은 장기적으로 엇갈린 실적을 보였으나, 최근의 모멘텀과 $29.25의 거래가는 InvestingPro의 공정 가치 추정치 및 분석가 평균 목표가인 $37.88보다 낮아 잠재적인 상승 가능성을 시사합니다. 이번 조치는 LiveRamp의 대규모 고객 기반 전반에서 채택을 유도하고 경쟁 우위를 강화할 것으로 기대됩니다.
inPowered AI의 사장 겸 공동 창립자인 Pirouz Nilforoush는 "이 통합은 차세대 광고 AI를 구동하는 데 필요한 아이덴티티 및 데이터 기반과 세계 최고 수준의 컴퓨팅을 결합합니다. LiveRamp의 GPU 지원 클린룸을 통해 우리는 더 빠르게 움직이고 더 큰 규모로 운영할 수 있게 되어 브랜드가 오픈 웹 전반에서 더 정확한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다"라고 말했습니다.
마케팅 담당자에게는 성능 최적화 일정 단축과 대규모 데이터 과학 팀 없이도 고급 AI에 쉽게 접근할 수 있다는 이점이 있습니다. AI 모델 제공업체에는 확장된 배포 경로와 함께 독점 코드 및 모델 가중치가 파트너에게 노출되지 않으므로 지적 재산을 보호할 수 있는 기회를 제공합니다.
NVIDIA의 AdTech 및 디지털 마케팅 산업 부문 이사인 Jamie Allan은 "GPU는 가장 까다로운 학습 및 추론 작업 부하를 위해 특별히 제작된 차세대 AI 마케팅 기술 스택의 엔진입니다. LiveRamp를 통해 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 성능을 확장함으로써 마케팅 담당자에게 마케팅 규모를 확장하고 혁신 속도를 혁신할 수 있는 원활한 기반을 제공합니다"라고 말했습니다.
이 통합은 현재 제한적으로 출시되었으며 올해 말 정식 출시될 예정입니다. 부채보다 현금을 더 많이 보유하고 있는 LiveRamp는 이러한 기술적 발전에 자금을 지원할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 이 회사는 최근 마켓플레이스를 확장하여 AI 학습을 위한 데이터와 모델을 포함시킴으로써 마케팅 AI 공급망에서의 역할을 더욱 공고히 했습니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
