인공지능으로 인한 구조적 수요 변화로 인해 분석가들은 수십 년간 이어져 온 메모리 반도체 산업의 가치 평가 관례를 버려야 하는 상황에 직면해 있습니다.
인공지능으로 인한 구조적 수요 변화로 인해 분석가들은 수십 년간 이어져 온 메모리 반도체 산업의 가치 평가 관례를 버려야 하는 상황에 직면해 있습니다.

JP모건이 메모리 반도체 업체에 대한 가치 평가 체계를 근본적으로 혁신하고 있습니다. 기존의 경기 순환형 주가순자산비율(P/B) 모델에서 성장 지향적인 주가수익비율(P/E) 지표로 전환함에 따라, 삼성전자의 목표가를 48만 원으로, SK하이닉스를 300만 원으로 상향 조정했습니다. 이는 AI 기반의 장기 공급 계약이 업계의 수익 구조를 재편하고 있다는 판단에 따른 것입니다.
JP모건의 반도체 연구 분석가인 제이 권(Jay Kwon)은 최근 보고서에서 "메모리 제조사의 출하 구조에서 장기 공급 계약(LTA) 비중이 높아짐에 따라 수십 년간 사용되어 온 P/B 가치 평가 도구는 구식이 되었으며, 이제 P/E 프레임워크로 전환해야 한다"고 설명했습니다.
이 은행의 새로운 모델은 2026~2027년 이익 추정치에 대해 과거 평균인 6배보다 눈에 띄게 높은 8배의 P/E 멀티플을 적용했습니다. 이러한 움직임은 2030년까지 AI 스토리지 분야에서 월 45만 장의 웨이퍼 공급 부족이 예상됨에 따라, 클라우드 서비스 제공업체들이 핵심적인 고대역폭 메모리(HBM) 및 낸드(NAND) 용량을 확보하기 위해 다년 계약을 체결할 수밖에 없는 상황에 기반합니다.
이러한 가치 평가의 재고는 전체 섹터를 변동성이 큰 경기 순환주에서 구조적 성장주로 재평가함으로써 투자자들에게 상당한 상승 여력을 제공할 수 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 주주 환원 정책은 이제 이러한 높은 밸류에이션을 실현하기 위한 핵심 요소가 되었습니다.
수십 년 동안 자본 시장은 메모리 반도체 제조사의 가치를 주가순자산비율(P/B)로 평가해 왔습니다. 업계가 고도로 표준화된 제품, 약한 가격 결정력, 그리고 극심한 호황과 불황의 사이클을 초래하는 대규모 설비 투자를 특징으로 했기에 그 논리는 타당했습니다. 그러나 이제 그 모델은 무너지고 있습니다. 생성형 AI에 필요한 데이터 처리량의 폭발적 증가는 메모리를 단순한 부품에서 AI 인프라의 핵심 병목 구간으로 변화시켰습니다.
공급을 확보하기 위해 클라우드 서비스 제공업체들은 3~5년 기간의 장기 공급 계약(LTA)을 선제적으로 체결하고 있으며, 때로는 상당한 선급금을 지불하기도 합니다. 이러한 '주문 제작' 모델은 전례 없는 매출 및 이익 가시성을 제공하며, 메모리 생산자를 변동성이 큰 원자재 공급업체보다는 TSMC와 같은 반도체 파운드리에 더 가깝게 만듭니다. JP모건에 따르면, 이러한 구조적 변화가 P/E 가치 평가 체계로의 전환을 정당화합니다.
섹터 전체가 상승하는 가운데, JP모건의 분석은 주요 기업들의 뚜렷한 입지를 조명합니다. SK하이닉스는 목표가가 300만 원으로 급등하며 명확한 선두 주자로 나섰습니다. 은행은 HBM 시장의 주도권에 힘입어 이 회사의 2026년부터 2028년까지의 주당순이익(EPS) 복합 연간 성장률이 31%에 달할 것으로 전망합니다. 또한 2025년부터 2027년 사이에 약 240조 원의 잉여현금흐름이 주주들에게 환원될 것으로 예상됩니다.
삼성전자는 현재 HBM 기술에서 뒤처져 있지만 잠재력은 엄청납니다. JP모건은 48만 원의 목표가에 도달할 경로를 제시하면서도, 방대한 현금 보유액의 활용을 핵심 조건으로 꼽았습니다. 삼성전자는 약 115조 원의 특별 주주 환원 재력을 보유한 것으로 추정되며, 시장은 2026년 3분기 이후 대규모 특별 배당에 대한 기대를 이미 가격에 반영하고 있습니다.
일본의 키옥시아(Kioxia)는 올해 주가가 300% 이상 급등하고 낸드 칩의 분기별 평균 판매 가격이 100% 이상 상승하며 돌풍을 일으키고 있습니다. 2027~28년 LTA를 확보한 후, 8만 엔의 목표가를 달성하기 위한 마지막 촉매제는 명확하고 설득력 있는 주주 환원 로드맵입니다.
새로운 가치 평가 체계에 위험이 없는 것은 아닙니다. 전체 논리는 클라우드 제공업체의 지속적인 AI 수익화와 잠재적 불황기 동안의 LTA 계약 이행 여부에 달려 있습니다. 그러나 JP모건의 이번 분석은 AI가 메모리 반도체 섹터를 근본적으로 변화시켜 사이클을 연장하고, 기술 리더십과 자본 규율을 유지할 수 있는 기업에 보상을 제공하고 있음을 시사합니다.
본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 권유를 구성하지 않습니다.