인텔, 구글과의 AI 칩 파트너십으로 주가 33% 급등

인텔(Intel Corp.)과 구글은 차세대 AI 및 클라우드 인프라 구축을 위한 다년간의 협력을 심화하고 있습니다. 이는 그래픽 가속기가 주도하는 시장에서 중앙 처리 장치(CPU)의 전략적 역할을 강화하는 조치입니다. 이 파트너십으로 인해 인텔의 주가는 이번 주 약 33% 상승하며, 이 칩 제조사가 거둔 일련의 세간의 이목을 끄는 승리의 정점을 찍었습니다.

“AI는 인프라가 구축되고 확장되는 방식을 재편하고 있습니다.”라고 인텔의 립부 탄(Lip-Bu Tan) CEO는 보도자료를 통해 밝혔습니다. “AI를 확장하려면 가속기 이상의 것이 필요합니다. 즉, 균형 잡힌 시스템이 필요합니다. CPU와 IPU는 현대 AI 워크로드가 요구하는 성능, 효율성 및 유연성을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.”

확대된 계약에 따라 구글 클라우드는 AI 및 범용 워크로드를 위한 C4 및 N4 인스턴스 전반에 새로운 제온 6(Xeon 6) 칩을 포함한 인텔의 제온 프로세서를 계속 배포할 예정입니다. 구글은 제온 6 기반 C4 인스턴스가 이전 시스템보다 총 소유 비용(TCO) 혜택을 2배 이상 제공한다고 주장합니다. 양사는 또한 메인 CPU에서 데이터 센터 작업을 분산하도록 설계된 맞춤형 ASIC 기반 인프라 처리 장치(IPU)의 공동 개발을 확대하고 있습니다.

투자자들에게 이 파트너십은 대규모 AI 추론을 위한 인프라가 GPU만으로는 해결할 수 없는 독특하고 성능에 민감한 CPU 시장을 창출한다는 인텔의 주장을 입증합니다. AI 시장의 무게 중심이 훈련에서 추론으로 이동함에 따라, 기본 CPU 아키텍처의 효율성은 최우선적인 경제적 관심사가 되었으며, 이러한 역학 관계는 인텔의 제온 로드맵에 대한 구글의 다세대적 약속을 뒷받침합니다.

## ‘균형 잡힌 시스템’의 근거

인텔-구글 파트너십의 핵심 논거는 엔비디아(Nvidia)를 분기 매출 681억 달러에 달하는 시장 지배적 위치로 끌어올린 GPU 중심의 AI 인프라 모델에 대한 직접적인 대응입니다. GPU가 AI 모델의 과중한 연산 훈련에 필수적이지만, 인텔과 구글은 이러한 모델을 효율적이고 대규모로 배포하는 데 필요한 ‘균형 잡힌 시스템’에는 CPU와 특수 IPU가 필수적이라는 점을 강조하고 있습니다.

아민 바닷(Amin Vahdat) 구글 AI 인프라 부문 최고 기술 책임자는 수요 측면의 사례를 틀지었습니다. 그는 “CPU와 인프라 가속은 훈련 오케스트레이션부터 추론 및 배포에 이르기까지 AI 시스템의 초석으로 남아 있습니다”라고 말했습니다. 특히 IPU는 값비싼 CPU 사이클에서 네트워킹, 스토리지 및 보안 오버헤드를 제거하여 애플리케이션 워크로드에 순수하게 집중할 수 있게 함으로써 데이터 센터 경제성을 개선합니다. 이러한 오프로딩은 인프라 관리가 컴퓨팅 리소스의 상당 부분을 소비할 수 있는 하이퍼스케일 환경에서 매우 중요합니다.

## 인텔의 전략적인 한 주

구글 클라우드 발표는 한 주 만에 인텔이 거둔 두 번째 주요 전략적 승리였습니다. 이틀 전, 인텔은 테슬라, 스페이스X, xAI 간의 250억 달러 규모의 합작 투자사인 테라팹(Terafab)의 주요 파운드리 파트너로 선정되었습니다. 이 계약은 인텔의 가장 앞선 18A 공정 노드를 해당 프로젝트에 투입하기로 약속한 것으로, 오랫동안 지연되었던 인텔의 제조 로드맵에 대한 중요한 신뢰의 표시로 해석됩니다.

두 발표를 종합하면 일관된 투트랙 전략이 보입니다. 구글과 같은 하이퍼스케일 파트너와 함께 제온 CPU 및 맞춤형 IPU에 대한 장기적인 수요를 확보하는 동시에, 테슬라와 같은 기업은 물론 잠재적으로 엔비디아 및 AMD와 같은 경쟁사를 위한 차세대 맞춤형 AI 실리콘을 제조할 파운드리 사업을 구축하는 것입니다. 주간 33% 상승이라는 시장의 반응은 투자자들이 수년 만에 처음으로 인텔의 턴어라운드 스토리를 믿기 시작했음을 시사합니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.