화웨이 테크놀로지는 기업들이 2026년까지 디지털 지출을 최대 40% 늘림에 따라 중국의 산업용 AI 추론 시장이 7,000억 위안을 돌파할 것으로 예상하며, 이는 AI 투자가 가시적인 수익을 창출하는 새로운 단계에 접어들었음을 시사합니다.
화웨이 테크놀로지의 한 고위 임원은 기업의 AI 도입이 파일럿 프로젝트에서 대규모 구축으로 전환됨에 따라 중국 산업용 AI 시장의 인프라 지출이 7,000억 위안(966억 달러) 이상을 창출할 것이라고 전망했습니다. 이 기술 거두는 기업의 디지털화 지출이 매출 대비 2.5%에서 2026년까지 최대 3.5%로 상승할 것으로 보고 있으며, 이러한 40%의 증가는 기업들이 AI를 통한 직접적인 수익을 측정할 수 있는 능력이 커졌음을 반영합니다.
궈전싱 화웨이 중국 엔터프라이즈 비즈니스 부사장은 5월 15일 상하이에서 열린 'AI+ 제조 산업 서밋'에서 "2025년에 '산업 + AI'의 가치는 이미 시장에서 검증되었습니다. 더 이상 개념이나 파일럿 단계가 아닙니다"라고 말했습니다.
이러한 전망은 중국 전역의 AI 투자 가속화에 근거하고 있습니다. 조사 기관 IDC는 중국의 총 AI 지출이 2029년까지 1,100억 달러를 넘어설 것으로 예상합니다. 화웨이의 전망은 특히 학습된 AI 모델을 사용하여 답변을 생성하고 애플리케이션을 구동하는 '추론' 시장의 기회에 주목하고 있는데, 이는 기업들이 초기 학습 단계를 넘어섬에 따라 인프라 구축의 주요 동력이 되고 있습니다.
'개념으로서의 AI'에서 '손익의 동력으로서의 AI'로의 전환은 중국 기술 거두들 사이의 자본 집약적인 군비 경쟁을 촉발하고 있습니다. 알리바바 그룹 홀딩스는 최근 2025 회계연도 핵심 커머스 이익이 84% 급감했다고 발표했는데, 이는 주로 현금 흐름을 500억 달러 규모의 3개년 AI 및 클라우드 인프라 계획으로 재배정한 데 따른 것입니다. 투자자들에게 화웨이의 전망은 칩 제조사부터 클라우드 제공업체에 이르기까지 디지털 근간을 구축하는 기업들이 이번 다음 투자 물결의 주요 수혜자가 될 것임을 명확히 해줍니다.
'개념'에서 정량화 가능한 ROI로
궈 부사장은 2026년을 향한 세 가지 주요 변화로 디지털화 투자 증가, 기초 디지털 인프라 업그레이드, AI 기반 산업 솔루션의 가치 상승을 꼽았습니다. 그는 핵심적인 변화가 기업들이 이제 제조, 금융, 물류와 같은 분야에서 AI의 재무적 이익을 계산할 수 있게 되었다는 점이라고 주장했습니다. 매출 1,000억 위안 규모의 기업의 경우, 예상되는 디지털 지출 증가는 최대 35억 위안의 투자로 이어집니다.
이러한 추세는 고립된 현상이 아닙니다. 알리바바의 클라우드 인텔리전스 그룹은 지난 회계연도에 매출이 38% 성장했지만, AI 구축 비용이 그룹 수익성에 큰 부담을 주었습니다. 경쟁 압력은 바이두, 텐센트, 바이트댄스로 이어지고 있으며, 이들 모두 자체 대규모 언어 모델과 이를 운영할 데이터 센터를 구축하기 위해 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 궈 부사장에 따르면 중국 대형 제조 기업의 30% 이상이 이미 이러한 전환을 관리하기 위해 전담 AI 조직을 설립했습니다.
추론 하드웨어에 대한 집중은 글로벌 시장 트렌드와도 일치합니다. 엔비디아가 AI 학습용 칩 시장을 장악해 왔지만, 뉴욕타임스의 최근 분석에 따르면 2026년에는 인텔, 삼성, TSMC와 같이 추론을 가능하게 하는 반도체 기업들의 주가가 급등했습니다. 글로벌 칩 기업들을 추종하는 필라델피아 반도체 지수(SOX)는 올해 70% 이상 상승했습니다.
급증하는 수요 속 인재 병목 현상
이러한 확장의 주요 장애물은 자본이 아니라 인재입니다. 궈 부사장은 AI 기술과 특정 산업 프로세스를 모두 이해하는 '복합형 인재(复合型人才)'의 심각한 부족을 강조했습니다.
그는 지능형 주행 부문을 극명한 예로 들었는데, 2025년에 신규 채용 공고가 28배 폭증했습니다. 핵심 알고리즘 직무의 공급 대비 수요 비율은 0.79에 불과해 44,000명의 인재가 부족한 상태입니다. 이러한 인적 자본의 제약은 화웨이와 IDC가 전망한 성장의 주요 제한 요인이 될 수 있으며, 이러한 희귀 전문가들을 유치하고 유지할 수 있는 기업들에게 프리미엄을 부여할 것입니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.