구글·마이크로소프트, 11개사와 AI 에이전트 발견 프로토콜 출범

11개 기술 기업이 6월 17일 AI 에이전트가 런타임 시 도구와 서비스를 자동으로 발견할 수 있도록 하는 초안 표준을 발표했다. 이는 기업용 에이전트의 확장을 가로막았던 수동 연결 작업을 대체한다.

구글, 마이크로소프트를 포함한 11개 기업이 Agentic Resource Discovery(ARD) 사양을 공개했다. 이 규격은 AI 에이전트가 런타임에 웹 전반의 도구를 찾아 검증할 수 있게 해주며, 현재의 수동 연결 방식 에이전트 생태계를 검색 가능한 네트워크로 전환시킨다.

마이크로소프트는 표준 발표 블로그 게시물에서 "ARD는 AI 클라이언트가 역량을 발견할 수 있도록 돕지만, 인증, 권한 부여, 거버넌스 또는 조직의 신뢰 결정을 대체하지는 않는다"고 밝혔다.

6월 17일 Apache 2.0 라이선스로 공개된 v0.9 초안은 두 가지 구성 요소에 기반한다. 발행자 도메인에 호스팅되어 사용 가능한 도구, MCP 서버 및 에이전트를 나열하는 ai-catalog.json 파일인 카탈로그와, 이러한 카탈로그를 크롤링하여 일반 언어로 된 발견 요청에 응답하는 레지스트리(registry)가 그것이다. 도메인 소유권이 검증 메커니즘 역할을 하며, 프로덕션 사용 시 선택적으로 암호화 신뢰 메타데이터를 적용할 수 있다. 기여자들은 발표 당일 GitHub의 Copilot 에이전트 파인더와 Hugging Face의 Discover Tool을 포함한 작동 구현체를 출시했다.

이 표준은 기존 소프트웨어 플랫폼을 AI 도구의 게이트웨이로 자리매김함으로써 기업 AI 시장을 재편할 잠재력을 지니고 있으며, 이는 Claude와 ChatGPT를 주요 기업 AI 인터페이스로 만들려는 Anthropic과 OpenAI의 야망에 직접적인 도전장을 던진다. 두 회사 모두 초기 지지자 명단에 이름을 올리지 않았다.

전략적 분열

두 진영 간의 분열은 근본적인 전략적 갈등을 반영한다. Anthropic과 OpenAI는 Claude와 ChatGPT를 직원들이 모든 기업 애플리케이션에 접근하는 독립형 엔터프라이즈 진입점으로 구축하는 것을 목표로 한다. 반면 ARD 배후에 있는 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스, ServiceNow는 자사의 기존 플랫폼(제미나이, 코파일럿, CRM 소프트웨어)이 그 역할을 대신하길 원하며, ARD는 해당 플랫폼이 AI 도구를 자동으로 찾고 연결할 수 있게 해주는 발견 계층(discovery layer) 역할을 한다.

ARD는 작년 Anthropic이 공개한 Model Context Protocol(MCP)의 개념을 기반으로 구축되었다. MCP는 AI 에이전트가 외부 애플리케이션 데이터에 접근할 수 있게 해주지만, 연결 자체(API 호출에 해당)에 초점을 맞춘다. 반면 ARD는 그보다 선행하는 발견 문제(에이전트가 어떤 도구가 존재하는지, 무엇을 하는지, 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있는가)를 해결한다. 프로토콜은 역량이 선택되면 해당 도구의 자체 연결 방식으로 핸드오프되므로, ARD와 MCP는 직접적인 경쟁 관계라기보다 상호 보완적인 계층으로 작동할 수 있다.

승자와 패자

가장 직접적인 수혜자는 호출 가능한 역량(API, MCP 서버, 소프트웨어가 연결하는 에이전트)을 게시하는 기업들이다. 이러한 발행자들에게 ARD는 각 연결을 사전에 수동으로 구축하지 않고도 AI 에이전트에 의해 발견되고 신뢰받을 수 있는 표준화된 방법을 제공한다. 구글의 Agent Registry(제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼의 일부)는 엔터프라이즈 거버넌스를 적용하여 에이전트 리소스를 호스팅하고 검색할 예정이지만, 기본 ARD 지원은 아직 제공되지 않으며 향후 수개월 내에 도입될 계획이다.

일반 콘텐츠 사이트의 경우, 이 표준이 현재 제공하는 명확한 조치 사항은 없다. 구글의 존 뮬러(John Mueller)는 대규모 언어 모델이 llms.txt와 같은 파일을 사용해 사이트를 구분할 수 없다고 주장하며, 발행자들은 미래의 에이전트 중심 전략보다 현재의 필요에 집중할 것을 조언했다.

이 표준의 영향력은 대규모로 카탈로그를 크롤링하고 인덱싱할 수 있는 레지스트리에 달려 있으며, 이 생태계는 아직 초기 단계에 있다. v0.9 초안은 프로젝트의 GitHub 저장소를 통해 변경 제안을 받고 있으며, 기여자들은 최종 버전 이전에 업계 피드백을 요청하고 있다.

640억 달러의 질문

기업 AI 플랫폼 시장은 연간 수백억 달러 규모의 소프트웨어 지출을 둘러싼 전쟁터다. 전통적인 기술 대기업들은 안정적인 배수(마이크로소프트 선행 주당순이익 35배, 구글 22배)로 거래되며, AI 매출은 이미 성장 전망에 반영되어 있다. OpenAI는 최근 자금 조달 라운드에서 3000억 달러, Anthropic은 615억 달러의 가치를 인정받았으며, 두 회사의 가치 평가는 기존 기업들이 현재 지출하고 있는 기업 AI 예산을 자사가 확보할 것이라는 전제에 기반한다.

ARD가 채택된다면, 전통적인 플랫폼들이 AI 도구 발견을 위한 필수 중개자로 자리매김하면서 그들의 해자(moat)가 강화된다. 만약 정체된다면, Anthropic과 OpenAI의 기업 직접 공략 전략이 신뢰를 얻게 된다. 구글의 Agent Registry가 가동되고 레지스트리가 확장되는 향후 6~12개월이 어떤 비전이 승리할지를 결정할 것이다.

이 글은 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.