인공지능이 클라우드에서 공장 현장으로 이동하고 있습니다. 제조업의 상징인 포드 모터와 GE 에어로스페이스가 이윤을 높이기 위해 초기 도입자로 부상하고 있습니다. 겉으로는 서로 다른 분야처럼 보이지만, 이 두 산업 거인은 제트 엔진 설계부터 자동차 보증 청구에 이르기까지 수십억 달러 규모의 문제를 해결하기 위해 AI를 구현하고 있으며, 이는 중공업을 재편할 수 있는 기술의 잠재력을 입증하고 있습니다.
GE 에어로스페이스의 최고 정보 책임자인 데이비드 번즈는 "AI는 GE의 지속적인 개선 여정의 '가속기'입니다"라고 말했습니다. 고도로 규제되고 복잡한 시장에서 운영되는 이 회사는 인간이 프로세스에 참여하도록 보장하면서 설계, 모니터링 및 작업자 생산성을 위해 AI를 사용하고 있습니다.
포드의 경우 품질과 속도에 초점을 맞추고 있습니다. 이 자동차 제조업체는 조립 라인에 AI 기반 시각 검사를 도입하여 비용이 많이 드는 리콜과 보증 비용을 대폭 줄이고 있습니다. 보증 비용은 단 한 분기에만 8억 달러에 달하는 문제였습니다. 설계 단계에서 AI는 공기역학 시뮬레이션 시간을 15시간에서 단 10초로 단축했습니다. GE 에어로스페이스도 정밀도가 가장 중요한 제트 엔진 부품의 복잡한 설계 및 검사 과정에 유사한 원칙을 적용하고 있습니다.
이러한 전통적인 제조업체들이 AI를 수용하는 것은 중대한 변화를 시사합니다. 벤처 캐피털리스트 마크 안드레센이 2011년에 선언한 "소프트웨어가 세상을 먹어치우고 있다"는 말은 새로운 시대를 맞아 업데이트되었습니다. 이제 AI가 소프트웨어를 먹어치우고 있습니다. 이러한 변화는 소프트웨어 기업보다 혼란에 덜 취약한 제조와 같은 자본 집약적 부문의 기업들이 상당한 효율성 향상을 얻을 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 제프리스의 분석가 쉴라 카야오글루는 항공우주 분야의 높은 진입 장벽이 AI 중심의 개선을 통한 피해자가 아닌 수혜자로 만들 것이라고 언급했습니다.
포드의 AI 도입은 상당한 재무적 압박에 대한 직접적인 대응입니다. 2025년 이 회사는 연료 분사기 리콜로 인해 6억 달러의 비용을 지출했으며, 이후 보증 비용이 8억 달러 증가하면서 2024년 7월 주가가 하루 만에 18% 폭락하는 원인이 되었습니다. AI를 품질 관리에 사용함으로써 포드는 결함이 공장을 떠나기 전에 이를 잡아내어 2026년 예상 영업 이익 약 90억 달러의 주요 유출 요인을 직접 겨냥하고 있습니다.
15시간에서 10초로의 획기적인 설계 시뮬레이션 가속화 또한 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 이를 통해 더 많은 설계 반복과 신차 개발 주기의 단축이 가능해지며, 이는 급변하는 자동차 시장에서 결정적인 요소입니다. 비용 절감 효과가 결국 소비자에게 전달되거나 시장 점유율 확보를 위해 재투자될 수 있지만, 즉각적인 영향은 운영 효율성에 나타납니다.
포드의 미래 수익 배수인 8배 미만과 비교하여 약 40배의 수익 배수로 거래되는 GE 에어로스페이스는 명확한 프레임워크를 가지고 AI를 통합하고 있습니다. GE의 AI "3법칙"은 신뢰할 수 있는 입력 데이터, 투명한 AI 툴, 그리고 프로세스에 참여하는 인간을 강조합니다. 이러한 구조적 접근 방식은 안전과 신뢰성이 타협 불가능한 항공우주 산업에서 매우 중요합니다.
GE의 이점은 연료 효율적인 제트 엔진 설계부터 유지보수가 필요한 기존 함대 모니터링에 이르기까지 운영 전반에 걸쳐 확장됩니다. ARK 인베스트의 수석 미래학자 브렛 윈턴에 따르면, AI의 광범위한 채택은 여전히 1996년의 인터넷 사용 수준과 비교할 수 있는 초기 단계에 있습니다. 그는 AI 사용자 수가 10억 명에서 50억 명으로 급증하여 GE와 포드 같은 기업 고객의 작업자 생산성 향상을 통해 수조 달러의 가치를 창출할 것이라고 예측합니다.
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