에머슨, 새로운 AI 코드 생성 기술로 산업 테스트 비용에 도전

글로벌 자동화 선도 기업 에머슨(Emerson)이 테스트 소프트웨어 포트폴리오에 생성형 AI를 도입하여, 반도체, 항공우주 및 운송 분야 고객의 개발 비용을 획기적으로 절감하고 기존 워크플로우를 혁신할 수 있는 프롬프트 기반 코드 생성 기능을 선보입니다. 이번 조치는 엔지니어링 생산성을 높이는 데 목적이 있으며, 이는 대중의 반발을 불러일으켰던 소비자 대상 AI 배포와는 극명한 대조를 이룹니다.

에머슨의 테스트 및 측정 사업부 사장인 리투 파브르(Ritu Favre)는 성명을 통해 "NI 플랫폼은 모든 주요 기술 변화를 거치며 진화해 왔으며, 테스트 엔지니어가 목표에 도달하는 방식을 지속적으로 개선해 왔습니다. AI가 제품 개발을 재편함에 따라, 우리의 AI 지원 플랫폼이 돋보일 수 있게 하는 것은 바로 이러한 적응성입니다"라고 밝혔습니다.

텍사스주 포트워스에서 열린 NI Connect 컨퍼런스에서 5월 13일 발표된 이번 확장의 중심에는 NI Nigel™ AI가 있습니다. 이는 NI LabVIEW+ Suite에서 코드를 생성하게 될 독점 기술입니다. 에머슨은 내부 테스트 결과, 이 도구가 개발 및 문제 해결 시간을 며칠 또는 몇 시간에서 단 몇 분으로 단축했다고 주장합니다. AI 기능은 NI TestStand™ 및 NI SystemLink™를 포함한 전체 소프트웨어 제품군으로 확장되어 테스트 수명 주기 전반에 걸쳐 문맥 인식 가이드를 제공할 예정입니다.

에머슨(NYSE: EMR)에게 이번 조치는 소프트웨어 제품의 가치를 높이고 AI 기반 효율성으로 전환되는 엔지니어링 예산의 더 큰 점유율을 확보하기 위한 직접적인 시도입니다. 복잡한 코딩 작업을 자동화함으로써 이 플랫폼은 고급 테스트에 대한 진입 장벽을 낮추고 고도로 전문화된 인력의 생산성에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 다른 산업들이 AI 도입으로 인해 반발을 사고 있는 상황에서 민감한 사안입니다.

계산된 AI 구현

에머슨의 전략은 다른 주요 브랜드들이 겪은 함정을 피하기 위해 치밀하게 계산된 것으로 보입니다. 코카콜라와 같은 기업들이 연말 광고 캠페인에 생성형 AI를 사용하여 창의적인 업무의 가치를 훼손한다는 비판과 비난에 직면한 반면, 에머슨은 이 기술을 구체적이고 숙련된 산업 문제에 적용하고 있습니다. 타겟 고객은 일반 대중이 아니라 전문 테스트 엔지니어이며, 이들에게 AI는 대체재가 아닌 생산성 도구로 작용합니다.

이러한 차별화는 결정적입니다. AI에 대한 반발은 대개 인간의 노동과 창의성에 대한 위협 인식에 집중됩니다. NI Nigel™ AI를 지루한 코드 생성을 처리하는 어시스턴트로 포지셔닝함으로써, 에머슨은 AI를 엔지니어가 더 높은 수준의 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕는 협력자로 프레임화했습니다. 회사는 새로운 AI 기능의 가격을 공개하지 않았으며, 이는 채택의 핵심 요인이 될 것입니다.

통합 자동화 생태계

에머슨 홍보의 핵심은 전체 NI 테스트 및 측정 플랫폼에 걸친 AI 통합입니다. 회사는 진정한 가치가 단일 AI 기능이 아니라 모듈식 하드웨어, 개방형 소프트웨어 및 공유 데이터 기반의 통합 시스템에 있다고 주장합니다. 이러한 생태계 접근 방식은 특정 작업에 대한 포인트 솔루션을 제공하는 경쟁업체와 차별화하기 위해 설계되었습니다.

NI 플랫폼은 이미 NVIDIA, Alstom, Valeo와 같은 여러 산업의 주요 업체들이 개발 및 검증 프로세스에서 사용하고 있습니다. 이러한 기업들이 이미 사용 중인 도구에 AI를 직접 내장함으로써 에머슨은 AI 기반 워크플로우의 원활한 채택을 목표로 합니다. 이 전략의 성공 여부는 테스트 개발 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축하는 것과 같은 성능 향상이 고객들에 의해 대규모로 재현되어 투자를 정당화할 수 있는지에 달려 있습니다. 투자자들에게 핵심 지표는 이러한 AI 통합이 에머슨의 소프트웨어 매출 성장을 가속화하고 테스트 및 측정 부문의 라이벌들에 맞서 시장 지위를 공고히 할 수 있는지 여부가 될 것입니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.