Eigen Labs, 새로운 Mac 컴퓨팅 네트워크로 AI 비용 50% 절감 목표

Eigen Labs는 유휴 Mac 컴퓨터의 미활용 전력을 활용해 추론 비용을 절반으로 줄일 수 있는 탈중앙화 AI 네트워크를 구축하는 데 승부수를 던졌습니다.

인기 있는 리스테이킹 프로토콜인 EigenLayer의 개발사 아이겐 랩스(Eigen Labs)의 새로운 연구 이니셔티브는 활용도가 낮은 Apple Silicon 기기 네트워크를 통해 AI 추론 작업을 라우팅함으로써 주요 클라우드 제공업체의 인공지능 시장 지배력에 도전하는 것을 목표로 합니다. "Project Darkbloom"으로 명명된 이 노력은 Amazon Web Services 및 Google Cloud와 같은 기성 서비스에 비해 컴퓨팅 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있다고 주장합니다.

화요일에 발표된 연구 논문에서 아이겐 랩스는 AI 추론을 위해 특별히 설계된 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 구축 계획을 상세히 설명했습니다. 이 프로젝트는 현대적인 Mac 컴퓨터에 탑재되어 종종 유휴 상태로 방치되는 강력하고 효율적인 M 시리즈 칩을 활용하는 데 집중할 것입니다. 프로젝트의 재무적 세부 사항은 공개되지 않았지만, 이번 발표는 주요 암호화폐 기업이 급성장하는 AI 인프라 시장에 진출하는 중요한 전략적 행보로 평가됩니다.

이 제안은 훈련된 AI 모델을 실행하여 결과를 생성하는 과정인 AI 추론 시장을 목표로 하며, 이는 Nvidia Corp가 지배하는 GPU 집약적인 훈련 프로세스와는 다른 세그먼트입니다. 소비자 기기의 분산 네트워크에서 컴퓨팅 파워를 집계함으로써, Project Darkbloom은 Microsoft Azure와 같은 기존 업체들의 핵심 비용인 대규모 데이터 센터 구축 및 유지 관리에 필요한 막대한 자본 지출을 피할 수 있습니다.

이러한 움직임은 EigenLayer를 중앙 집중식 클라우드 거물들의 직접적인 경쟁자로 포지셔닝하며 DePIN 섹터의 잠재적 촉매제 역할을 합니다. 투자자들에게 이 프로젝트는 탈중앙화 네트워크가 AI와 같은 고성장 산업에 실행 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공할 수 있다는 내러티브를 입증합니다. 이번 발표는 두 섹터 간의 융합이 심화되고 있음을 신호하여 DePIN 및 AI 관련 토큰에 대한 투기적 관심을 높일 수 있습니다.

경쟁 환경 및 시장 영향

Project Darkbloom은 치열한 AI 경쟁 환경에 뛰어들었습니다. Nvidia가 훈련 시장을 통제하고 있는 반면, 추론 시장은 더 파편화되어 있고 비용에 민감하여 파괴적인 모델이 등장할 기회가 있습니다. 수백만 대의 강력한 Apple Silicon Mac을 타겟팅함으로써 아이겐 랩스는 최소한의 오버헤드로 방대하고 효율적인 컴퓨팅 네트워크를 구축할 잠재력을 갖게 됩니다.

이러한 발전은 EigenLayer 생태계와 Render Network, Akash Network 등이 포함된 광범위한 DePIN 공간에 호재로 작용할 것으로 보입니다. 자금력이 풍부하고 존경받는 플레이어인 아이겐 랩스의 진입은 탈중앙화 컴퓨팅 가설에 상당한 신뢰성을 부여합니다. 프로젝트의 성공은 블록체인 조정 리소스 네트워크의 실질적이고 가시적인 응용 사례를 입증하여 이론적 사례를 넘어 해당 섹터로 상당한 신규 자본을 유입시킬 수 있습니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.