中, AI 인프라 구축 가속 위해 40여 개 국가 표준 제정

중국이 2025년 이후 40개 이상의 국가 표준을 통해 AI 서버 성능 테스트, 대규모 모델 개발 및 단말 지능 표준화를 추진하면서 R&D 비용을 낮추고 자국 AI 산업의 상업화를 가속화하고 있다.

국영방송 CCTV를 통해 발표된 성명에서 국가표준화관리위원회는 "이러한 표준은 AI 기술을 고립된 돌파구에서 체계적인 발전으로 이끌어 R&D 비용과 대규모 상업화 장벽을 효과적으로 낮춘다"고 밝혔다.

이번 표준은 세 가지 영역을 포괄한다. 서버 시스템 성능 테스트 방법 표준은 AI 컴퓨팅 제품에 대한 벤치마크를 설정해 중국 AI 서버 생태계의 업그레이드를 유도한다. 대규모 모델 시리즈는 개발, 평가 및 배포를 위한 사양을 통합한다. 단말 지능 분류 표준은 AI 기능을 갖췄다고 마케팅되지만 최소 요구사항을 충족하지 못하는 제품을 식별하기 위한 등급 기준을 설정하며, 위원회는 이를 통해 시장 질서를 규제할 것이라고 밝혔다.

이러한 표준화 추진은 중국이 미국과의 AI 컴퓨팅 격차를 좁히기 위해 경쟁하는 가운데 이뤄졌다. 500대 슈퍼컴퓨터를 분석한 2025년 자료에 따르면 미국은 글로벌 AI 컴퓨팅 성능의 약 75%를 보유한 반면 중국은 15%를 차지한다. 2026년 승인된 중국의 15차 5개년 계획은 AI를 52번 언급하며 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터를 전략적 우선순위로 취급했다.

표준은 AI 스택의 세 가지 계층을 대상으로 한다

기반 지원 표준은 중국의 AI 서버 생태계가 확장됨에 따라 중요한 영역인 하드웨어 벤치마킹을 다룬다. 서버 성능 테스트 방법은 제조사별 AI 컴퓨팅 제품을 평가하는 통일된 기준을 제공해 데이터 센터 운영자의 조달 결정을 지연시켜 온 파편화를 줄인다.

소프트웨어 측면에서 대규모 모델 표준은 개발, 평가, 배포를 포괄하는 전체 프로세스 프레임워크를 만든다. 이는 주요 병목 현상을 해결한다. 중국 기업들은 2023년 이후 수백 개의 대규모 언어 모델을 출시했지만, 평가 방법이 일관되지 않아 기업 구매자들이 성능을 비교하기 어려웠다. 새로운 표준은 공통 벤치마크를 수립해 이 문제를 해결하려 한다.

단말 지능 분류 표준은 소비자 시장을 대상으로 한다. 스마트폰에서 가전제품에 이르기까지 다양한 디바이스가 다양한 수준의 AI 성능을 갖춘 것으로 마케팅되어 왔다. 지능형으로 분류되는 최소 기준을 설정함으로써 이 표준은 구매자가 마케팅 주장에서 진정한 AI 기능을 구별할 수 있도록 돕는다.

중국, 인프라 구축 속 컴퓨팅 경쟁 심화

표준화 노력은 더 광범위한 산업 정책 추진의 일환이다. 중국의 '동부 데이터, 서부 컴퓨팅' 이니셔티브는 풍부한 재생에너지를 보유한 내륙 지역으로 데이터 센터 건설을 이전했지만, 포브스 분석에 따르면 많은 시설이 지연 제약으로 인해 용량의 20~30%만 가동되고 있다.

하드웨어 측면에서 중국 슈퍼컴퓨터 '라인샤인(LineShine)'은 2017년 이후 처음으로 TOP500 리스트에서 1위를 차지했으며, 1,300만 개 이상의 CPU로 구동되어 이전 선두였던 로렌스 리버모어 국립연구소의 엘 카피탄(El Capitan)보다 20% 우수한 성능을 보였다. 대부분의 고성능 시스템과 달리 라인샤인은 엔비디아 스타일의 그래픽 처리 장치가 아닌 표준 CPU를 사용한다.

반도체산업협회가 인용한 WSTS 데이터에 따르면 글로벌 반도체 시장은 주로 메모리 수요에 힘입어 2026년 89.9% 성장해 1조 5,000억 달러에 이를 전망이다. AI 인프라 투자가 주요 동력이며, IDC는 2026년 52.8% 성장을 전망했다.

투자자들에게 중국의 표준화 추진은 국내 AI 하드웨어 및 소프트웨어 기업에 대한 규제 불확실성을 줄여 잠재적으로 조달 주기와 매출 성장을 가속화한다. 중국 AI 칩 제조사와 서버 제조업체는 더 명확한 성능 벤치마크로부터 혜택을 볼 것으로 예상되며, 대규모 모델 플랫폼은 기업 배포를 위한 표준화된 경로를 확보하게 된다. 더 넓은 컴퓨팅 경쟁은 베이징이 표준, 인프라, 제조 전반에 걸쳐 산업 정책을 조정함에 따라 칩 설계자에서 데이터 센터 운영자에 이르기까지 AI 공급망 전반의 기업들에게 기회와 치열한 경쟁 심화라는 두 가지 과제를 동시에 제시하고 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.