AMD는 개방형 생태계와 로컬 하드웨어를 통해 엔비디아의 시장 지배력을 약화시키겠다는 전략으로 중국 AI 개발자들을 향한 공격적인 행보를 보이고 있습니다.
AMD는 개방형 생태계와 로컬 하드웨어를 통해 엔비디아의 시장 지배력을 약화시키겠다는 전략으로 중국 AI 개발자들을 향한 공격적인 행보를 보이고 있습니다.

AMD(Advanced Micro Devices)가 중국의 인공지능(AI) 부문에서 엔비디아의 독주에 직접적인 도전장을 내밀었습니다. AMD는 현지 시장에 맞춤화된 새로운 하드웨어 제품군과 함께 무료 AI 개발자 클라우드를 출시했습니다. 상하이에서 열린 'AI 데베로퍼 데이(AI Developer Day)'에서 발표된 이번 행보는 중국의 주요 AI 기업들과의 협력을 심화하고, 높은 비용과 AI 칩 공급 병목 현상으로 어려움을 겪는 개발자들에게 풀스택 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다.
리사 수(Lisa Su) AMD 최고경영자(CEO)는 행사에서 "중국은 전 세계에서 가장 활기찬 AI 생태계"라며 "세계 최고의 성과 중 일부가 이곳에서 일어나고 있다"고 언급했습니다. AMD는 이미 중국에 4,000명 이상의 엔지니어를 보유하고 있으며, 수 CEO는 이들이 회사의 제품 로드맵을 추진하는 핵심 동력이라고 설명했습니다.
이번 전략적 추진은 세 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다. 첫째는 Radeon GPU가 탑재된 무료 공개 AI 개발자 클라우드이며, 둘째는 로컬에서 거대 모델을 실행하기 위해 설계된 Ryzen AI Max+ 395 프로세서를 포함한 신규 하드웨어입니다. 마지막으로 01.AI, 바이두(Baidu), 즈푸(Zhipu) AI와 같은 중국의 선도적인 오픈 소스 모델과의 심층적인 소프트웨어 통합입니다. 또한 AMD는 리카이푸(Kai-Fu Lee)가 설립한 01.AI와 파트너십을 맺고 '엔터프라이즈 인텔리전트 에이전트 올인원 머신'을 구축한다고 발표했습니다.
이 전략은 생성형 AI 붐의 가장 큰 과제인 컴퓨팅 파워의 희소성과 높은 비용 문제를 직접적으로 해결합니다. 엔비디아가 AI 칩 시장의 대부분을 장악하고 있지만, 긴 대기 시간과 높은 가격으로 인해 주요 AI 연구소들은 대안을 찾고 있습니다. AMD는 스스로를 선도적인 옵션으로 포지셔닝하고 있으며, 모델 전체를 AMD 하드웨어에서 실행하는 AI 스타트업 자이프라(Zyphra)는 비용과 공급망의 이점을 들어 이를 입증하고 있습니다.
AMD는 로컬 개발, 규모 테스트, 전체 배포의 세 단계에 걸친 포괄적인 하드웨어 경로를 개발자들에게 제시했습니다. 초기 개발을 위해 제공되는 신형 Ryzen AI Max+ 395 프로세서는 128GB의 통합 메모리를 갖추고 있어, 개발자가 고가의 클라우드 서비스 없이 로컬 머신에서 2,000억 개의 파라미터 모델을 실행할 수 있도록 합니다.
대규모 테스트를 위해 AMD는 워크스테이션 GPU인 Radeon AI Pro R9700과 Threadripper Pro 9000 CPU를 선보였습니다. AMD는 Threadripper를 "세계에서 가장 빠른 워크스테이션 CPU"라고 부르며, 여러 GPU를 지원하기 위해 128개의 PCIe 5.0 레인을 제공합니다. 이를 통해 팀은 배포 비용이 발생하기 전에 로컬에서 복잡한 멀티 에이전트 AI 시스템을 시뮬레이션하고 최적화할 수 있습니다.
AMD의 잭 후인(Jack Huynh) 수석 부사장 겸 컴퓨팅 및 그래픽 부문 총괄 매니저는 "향후 5년의 승자는 GPU 클라우드 시간을 가장 많이 빌리는 팀이 아니라, 첫날부터 효율성을 위해 설계하는 팀이 될 것"이라고 말했습니다.
하드웨어는 허깅 페이스(Hugging Face) 및 중국의 모델스코프(ModelScope)와 같은 허브에서 300만 개 이상의 모델을 지원하는 AMD의 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼인 ROCm으로 연결됩니다. 회사는 샤오미, 딥시크(DeepSeek), 스텝펀(StepFun)을 포함한 중국 최고 모델들에 대한 데이-0(Day-0) 지원을 발표했습니다.
스텝펀의 공동 설립자이자 CTO인 주 이보(Zhu Yibo)는 AMD 노트북에서 자사의 1,960억 파라미터 Step 3.5 모델을 실행하는 시연을 보였습니다. 해당 모델은 초당 거의 100토큰의 속도로 실행되었으며, 주는 이 속도가 "많은 클라우드 모델 API보다 빠르다"고 주장했습니다. 또한 API 비용이 전혀 들지 않고 데이터 프라이버시가 강화된다는 점을 강조했습니다. 강력한 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 이러한 능력은 중국 개발자들에게 수백만 달러의 API 호출 비용을 절감해 줄 수 있습니다.
개방적이고 효율적이며 현지화된 스택에 집중하는 것이 AMD의 핵심 승부수입니다. 01.AI의 리카이푸가 언급했듯이, 제한된 하드웨어 리소스는 중국 AI 커뮤니티가 엔지니어링 효율성과 개방적 협력에서 탁월한 성과를 내도록 강요했습니다. 엔비디아에 대한 실행 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공하고 이 생태계와 깊이 통합함으로써, AMD는 중국의 차세대 AI 혁신을 위한 기반 하드웨어가 되는 것을 목표로 합니다. 이러한 전략은 앤스로픽(Anthropic) 및 메타(Meta)와 같은 주요 플레이어들이 인프라를 다양화하여 AMD 칩을 포함시키는 광범위한 업계 트렌드를 반영합니다.
본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.