- 알리바바의 새로운 AI 모델 DAMO COCA는 일반 CT 스캔에서 86.6%의 민감도와 99.8%의 특이도로 대장암을 감지합니다.
- 이 비침습적 방법은 환자의 특별한 준비가 필요하지 않으며, 임상 연구에서 27,000건 이상의 기존 스캔 데이터를 분석했습니다.
- 이 기술은 알리바바가 의료 진단 시장에서 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 하며, 다중 암 'CT + AI' 스크리닝 이니셔티브를 가속화합니다.
뒤로
뒤로
알리바바의 새로운 AI, 87% 정확도로 대장암 조기 진단
알리바바 그룹 홀딩스(Alibaba Group Holding Ltd.)의 연구소가 일반 CT 스캔에서 약 87%의 정확도로 대장암을 감지할 수 있는 인공지능 모델을 공개했습니다. 이는 기존의 스크리닝 방식에 도전하고 성장하는 헬스 테크 시장에서 회사의 입지를 강화할 수 있는 발전입니다.
알리바바 다모 아카데미(Alibaba DAMO Academy)와 광둥성 인민병원이 Annals of Oncology에 발표한 연구에 따르면, DAMO COCA로 불리는 이 모델은 27,000건 이상의 비조영 CT 스캔이 포함된 임상 연구에서 86.6%의 민감도와 99.8%의 특이도를 달성했습니다.
이 AI 시스템은 실제 임상 데이터에서 이전에 놓쳤던 5건의 대장암 사례를 성공적으로 식별했습니다. 이 방법은 환자가 침습적인 장 준비 과정을 거칠 필요 없이 질병에 대한 '기회적 스크리닝'을 가능하게 하는 최초의 기술입니다.
이는 췌장암과 위암에 이어 알리바바가 출시한 세 번째 주요 AI 암 스크리닝 모델입니다. "CT + AI" 이니셔티브는 수십억 달러 규모의 의료 영상 시장으로의 전략적 진출을 의미하며, 잠재적으로 새로운 수익원을 창출하고 AI 기반 진단 분야의 경쟁사들에게 더 높은 기준을 제시할 것으로 보입니다.
대장암은 미국에서 암 사망의 두 번째로 흔한 원인이지만, 특히 자원이 부족한 지역사회에서는 스크리닝 비율이 여전히 낮습니다. 전통적인 방법은 침습적인 대장 내시경부터 분변 면역화학 검사(FIT) 및 최신 FIT-DNA 검사와 같은 대변 기반 검사까지 다양합니다. 우편 발송 키트가 참여도를 높였음에도 불구하고, JAMA Internal Medicine에 발표된 최근 연구에 따르면 홍보 활동을 하더라도 FIT-DNA 완료율은 28%, FIT는 23%에 불과했으며, 이상 결과에 대한 대장 내시경 추적 관찰률은 36%로 낮았습니다.
알리바바의 DAMO COCA는 다른 길을 제안합니다. 다른 의료적 이유로 종종 수행되는 기존의 비조영 CT 스캔을 분석함으로써, AI는 추가적인 절차나 환자의 순응도 문제 없이 기회적으로 암을 스크리닝할 수 있습니다. 2단계 딥러닝 프레임워크는 인간 방사선 전문의가 병변을 놓칠 수 있는 복잡한 장 구조를 해석하도록 설계되었습니다.
이러한 발전은 알리바바를 기존 의료 기기 및 진단 회사와 직접적인 경쟁 구도에 놓이게 합니다. 대변 기반 검사는 대장 내시경보다 덜 침습적이지만, 순응도가 낮고 환자 홍보 및 추적 관찰을 위해 상당한 물류 지원이 필요하며, 이러한 비용은 종종 지역사회 보건 센터나 검사 제조업체가 부담합니다. 기존 스캔 데이터를 활용하는 AI는 더 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
투자자들에게 DAMO COCA는 핵심 전자상거래 및 클라우드 비즈니스를 넘어선 알리바바의 장기 R&D 전략의 핵심 증거입니다. 회사는 수익화 전략을 공개하지 않았지만, 이 기술은 병원과 영상 센터에 라이선스를 부여하거나 의료 고객을 위한 클라우드 서비스 제품에 통합하거나 종합 진단 플랫폼을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 다중 암 스크리닝 경로의 성공은 화웨이와 텐센트 같은 라이벌들도 진출하고 있는 고성장 헬스 테크 분야에서 알리바바의 진입 및 경쟁 능력에 대한 투자자 신뢰를 높일 수 있습니다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.