알리바바의 새로운 AI 모델, 30억 개 매개변수 활성화로 Gemma에 도전

알리바바 클라우드가 단 30억 개의 매개변수만 활성화하는 새로운 모델로 AI 가격 전쟁을 심화시키고 있습니다. 이는 구글과 메타 같은 경쟁사들의 대규모 시스템이 초래하는 높은 추론 비용을 겨냥한 조치입니다.

알리바바 통이 연구소는 4월 16일 발표에서 "Qwen3.6-35B-A3B 모델은 고효율을 달성하기 위해 희소 전문가 혼합(MoE) 구조를 활용한다"고 밝혔습니다. 이 모델은 총 350억 개의 매개변수를 보유하고 있지만, 특정 작업 수행 시에는 그 중 극히 일부만 활성화합니다.

이러한 효율성 덕분에 새 모델은 훨씬 적은 컴퓨팅 자원을 사용하면서도 구글이 최근 출시한 Gemma-31B와 같은 대규모 밀집 모델과 경쟁할 수 있습니다. 개발자들에게 이는 AI 애플리케이션 실행 시 운영 비용의 직접적인 절감으로 이어지며, 이는 광범위한 도입을 위한 핵심 요소입니다. 또한 이 모델은 이전 버전인 Qwen3.5-35B-A3B에 비해 프로그래밍 작업에서 상당한 개선을 보여주었습니다.

이번 출시는 다른 주요 AI 기업들에 대한 직접적인 도전이며, 업계 전반의 수익성에 압박을 가할 수 있습니다. 알리바바(BABA)는 모델을 오픈 소스화함으로써 개발자 커뮤니티 내 도입을 가속화하고, 하드웨어 측면의 엔비디아(NVDA) 및 기타 모델 제공업체로부터 시장 점유율을 빼앗아오는 것을 목표로 합니다. 이 전략은 Claude Code 및 Qwen Code를 포함한 인기 코딩 어시스턴트와 호환되는 Qwen 모델을 중심으로 대규모 생태계를 구축하는 데 달려 있습니다. 이는 약 1조 달러 규모로 추산되는 AI 시장에서 더 큰 점유율을 차지하려는 알리바바 클라우드의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.