Leveraging in-depth analyst evaluations, we have distilled key insights from expert assessments to provide a compelling outlook for ROBO. Our analysts point to weakening fundamentals and unfavorable market sentiment, indicating considerable downside risk in the near term. Based on this in-depth expert analysis, we hold a highly cautious view of this stock. Our conclusion: ROBO is a Strong Sell candidate.
ROBO price ended at $0.019821 on 월요일, after rising 2.77%
On Jun 22, 2026 00:00, the price of ROBO rose by 2.77%, climbing from $0.019386 to $0.019821 with 24h trading volume reaching $6.1M ROBO.
ROBO 기술적 시그널
기술적 시그널 요약
구매 신호 1
중립 신호 1
매도 신호 5
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
ROBO는 현재 1개의 매수 신호와 5개의 매도 신호를 보이고 있습니다. 해당 토큰은 12:00 AM 이후로 하락 추세 상태에 있으며, 이 기간 동안 가격이 총 -8.95%만큼 변동되었습니다. 전반적으로 기술적 지표들은 중기적으로 Strong Sell 전망을 제시하고 있습니다.
ROBO에 대한 강세/약세 신호
이동평균, RSI, MACD, 거래량 등 핵심 지표를 분석하여 ROBO 의 강세/약세 시그널을 생성합니다. 이 인사이트를 활용해 더 현명한 투자 결정을 내리세요.
다음 질문
기술 분석 기준으로 ROBO을 살까요?
ROBO은 현재 1 개의 매수 신호와 5 개의 매도 신호를 보여줍니다. 해당 주식은 Jun 18, 2026 이후 상승 추세를 보였으며, 이 기간 동안 총 가격 변동은 -8.95%입니다. 총괄적으로 기술적 지표는 중기 전망을 Strong Sell 방향으로 가리킵니다.
Fabric Protocol (ROBO)의 RSI는 얼마입니까?
Fabric Protocol의 RSI는 40.18이며, 이는 중립적인 상태를 나타냅니다.
Fabric Protocol (ROBO) MACD
Fabric Protocol MACD는 -0.000204입니다
주요 통계
거래량 (24시간)
$6.1M
유통 공급량
2.2B
시가총액
$44.3M
총 공급량
10.0B
보유자
--
최대 공급량
10.0B
FDV
$198.5M
펀딩 비율
0.005%
생성일
--
Fabric Protocol(ROBO)은 무엇입니까?
Fabric Foundation is about building a safe, open, and globally beneficial future for AI and robotics, especially as intelligent machines move out of software and into the real world.
At its core, the project focuses on:
1. Aligning intelligent machines with human intent
Making sure AI systems and autonomous machines act in ways that are understandable, predictable, and beneficial to people.
2. Public-good infrastructure for AI & robotics
Supporting open standards, decentralized identity, machine-to-machine coordination, and governance frameworks so no single company or country controls the future of intelligent machines.
3. Research, policy, and governance
Funding and convening researchers, policymakers, and technologists to address hard problems like safety, accountability, and long-term stewardship of AI systems.
4. Real-world deployment, not just theory
The focus is on AI and robotics that operate in the physical world (robots, agents, autonomous systems) not just digital models.
5. Global participation and access
Ensuring people worldwide can contribute to and benefit from these systems, rather than concentrating power in a few institutions.