元アリババAI責任者が通義千問を批判、「エージェント的思考」への移行を示唆

元通義千問の責任者が「我々はすべてを正しく行えなかった」と認める

アリババを退職して以来初めての公式声明で、元通義千問AI責任者の林俊暘氏は、チームの過去の技術的方向性について率直な批判を述べた。彼は「我々はすべてを正しく行えなかった」と公に認め、特に「思考」モードと「指示」モードを単一モデルに統合しようとする野心的な試みを標的とした。この戦略はQwen3モデルで最も公に試みられた。

林氏は、ハイブリッドアプローチが妥協的なシステムを生み出したと説明した。「思考」機能は冗長でためらいがちになり、「指示」機能はその直接性と信頼性を失い、結果としてより高価になった。この評価は、アリババが2025年下半期に実行したその後の行動によって裏付けられている。この時、2507バージョンのアップデートでは、独立した専用の「指示」モデルと「思考」モデルがリリースされた。林氏は、モードを組み合わせることは概念的には理にかなっているように見えるが、異なるデータ要件と行動目標を調和させる実際的な困難が、分離を商業展開のためにより魅力的で効果的な道にしたと主張している。

「エージェント的思考」がAIの次なる進化として注目される

林氏は、OpenAIのo1やDeepSeek-R1のようなモデルに代表される「推論的思考」の時代は、その使命をほぼ達成したと位置づけている。これらのモデルは、複雑な推論が訓練され、スケールアップできることを証明した。今、彼が提起する重要な問いは、次に何が来るのかということだ。彼の答えは、「エージェント的思考」への根本的な移行である。「単により長く考える」ことから「行動するために考える」ことへの移行だ。

この新しいパラダイムは、環境と閉ループで動作できるAIエージェントの訓練に焦点を当てている。エージェント的思考の主な特徴には、いつ思考を止めて行動に移るかを決定する能力、ツールを選択して順序付ける能力、現実世界からのノイズの多いフィードバックを処理する能力、そして失敗後に計画を修正する能力が含まれる。これにより、焦点は最終的な静的回答を生成することから、動的な環境内で効果的で継続的な行動を維持することへと移行する。目標はもはや単なる正しい答えではなく、相互作用を通じて堅牢で効率的な問題解決を実現することである。

広範な市場が「行動のために考える」を受け入れる

林氏のビジョンは、AIの価値がその現実世界での有用性によって測られるという、より広範な市場トレンドと一致している。この概念は、Globeholder AIのようなスタートアップ企業が「シンキング・ラボ」を立ち上げるなど、商業的な注目を集めている。同社は自社のアプローチを「タイプ2知能」と定義しており、これは構造化分析と仮説検定が可能なシステムであり、林氏の目的指向型推論の記述を直接反映している。

この戦略的進化は、アリババの通義千問やDeepSeekを含む中国のオープンソースモデルが、ChatGPTのような欧米のプロプライエタリシステムの優位性に急速に挑戦する中で展開されている。2026年3月の議会報告書によると、中国のモデルは世界のダウンロードと利用においてシェアを拡大している。中国で最も成功したオープンソースプロジェクトの背後にいる主要人物である林氏が提唱する新しいAIフレームワークは、開発者がより実用的で強力なアプリケーションを構築する方法に関する戦略的ロードマップを提供し、人工知能の未来を定義するためのグローバルな競争を激化させている。