アリババの新AI、大腸がんを87%の精度で検出

アリババ・グループ・ホールディングの研究機関は、通常のCTスキャンから大腸がんを約87%の精度で検出できる人工知能（AI）モデルを公開しました。この開発は、既存の検診方法に一石を投じ、成長著しいヘルスケア・テック市場における同社の地位を強化する可能性があります。

「DAMO COCA」と呼ばれるこのモデルは、アリババ達摩院（DAMOアカデミー）と広東省人民病院の研究によって、造影剤を使用しないCTスキャン2.7万件以上を対象とした臨床研究で感度86.6%、特異度99.8%を達成しました。この研究成果は「Annals of Oncology」に掲載されました。

このAIシステムは、実際の臨床データで見落とされていた5例の大腸がんを特定することに成功しました。この手法は、患者に侵襲的な下剤服用などの準備を強いることなく、疾患の「機会的スクリーニング」を可能にする同種初の技術です。

これは、以前発表された膵臓がんと胃がんのモデルに続く、アリババにとって3つ目の主要なAIがん検診モデルとなります。「CT + AI」イニシアチブは、数十億ドル規模の医療用画像市場への戦略的な参入を意味しており、潜在的に新たな収益源を創出し、AI主導の診断分野における競合他社に対してより高いハードルを設定することになります。

大腸がんは米国においてがんによる死因の第2位ですが、検診率は依然として低く、特にリソースの乏しい地域では顕著です。伝統的な方法には、侵襲的な大腸内視鏡検査から、便免疫化学検査（FIT）や最新のFIT-DNA検査などの便ベースの検査まであります。郵送キットによって参加率は向上したものの、「JAMA Internal Medicine」に掲載された最近の研究では、啓発活動を行っても完了率はFIT-DNAで28%、FITで23%にとどまり、異常結果に対する内視鏡追跡調査率は36%という低水準であったことが示されました。

アリババのDAMO COCAは異なる道を提案しています。他の医療目的で行われることが多い既存の非造影CTスキャンを分析することで、追加の手続きや患者の心理的負担なしに機会的にがん検診を行うことができます。この2段階ディープラーニング・フレームワークは、人間の放射線科医が病変を見落とす可能性がある複雑な腸管構造を解釈するように設計されています。

この開発により、アリババは既存の医療機器および診断会社との直接的な競争にさらされることになります。便ベースの検査は内視鏡よりは低侵襲ですが、遵守率が低く、患者への働きかけや追跡調査のために多大なロジスティック支援を必要とし、そのコストは地域保健センターや検査メーカーが負担することが多いのが現状です。既存のスキャンを活用するAIは、より費用対効果が高くスケーラブルなソリューションを提供する可能性があります。

投資家にとって、DAMO COCAは、コア事業である電子商取引やクラウド以外の分野におけるアリババの長期的な研究開発戦略の重要な証左となります。同社は収益化戦略を明らかにしていませんが、この技術は病院や画像センターへのライセンス提供、ヘルスケア顧客向けのクラウドサービスへの統合、あるいは包括的な診断プラットフォームの構築に活用される可能性があります。多がん種スクリーニングの成功は、ファーウェイやテンセントといったライバルも進出している高成長のヘルスケア・テック分野におけるアリババの参入能力と競争力に対する投資家の信頼を高めるかもしれません。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。